1 . 假设通过简单随机抽样得到和的抽样数据列联表，

			合计
合计

课本中给出统计量计算公式如下：

此处我们把列联表中的，，，称为观察频数，记作，（例如，），
把，，，称为期望频数，记作，
即第i行的频数和乘以第j列的频数和与频数总和的商．（例如，）．则我们可以将卡方统计量的计算公式写成以下更为一般的形式：（Σ表示对后面的代数式求和）
根据以上信息，假设一项研究旨在分析不同教学方法对学生数学成绩的影响。研究中采用了三种不同的教学方法：传统方法、在线学习和互动式学习。学生根据他们的成绩被分为三个级别：低、中、高，用频率估计概率。研究结果如下表所示：

教学方法\成绩级别	低	中	高	总计
传统方法	20	30	50	100
在线学习	35	45	20	100
互动式学习	25	15	60	100
总计	80	90	130	300

(1)已知在“传统方法”中，参加数学兴趣小组的同学按照成绩“低”、“中”、“高”的分别占对应人数的、、，求“传统方法”中参加数学兴趣小组同学的概率．
(2)（i）求，；
（ii）依据小概率值的独立性检验，分析这三种教学方法对学生数学成绩影响是否存在显著差异．
参考数据：

	0.100	0.050	0.025	0.010	0.005
	7.78	9.49	11.14	13.28	14.86

6 . 某校为了给高三学生举办“18岁成人礼”活动，由团委草拟了活动方案，并以问卷的形式调查了部分同学对活动方案的评分（满分100分），所得评分统计如图所示.

(1)以频率估计概率，若在所有的学生中随机抽取3人，记评分在的人数为，求的数学期望和方差.
(2)为了解评分是否与性别有关，随机抽取了部分问卷，统计结果如下表所示，则依据的独立性检验，能否认为评分与性别有关？

	男生	女生
评分	30	35
评分	20	15

(3)若将（2）中表格的人数数据都扩大为原来的10倍，则依据的独立性检验，所得结论与（2）中所得结论是否一致？直接给出结论即可，不必书写计算过程.

参考数据：

	0.1	0.05	0.01
	2.706	3.841	6.635

8 . 为了普及现代化教学手段，很多学校都安装了电子白板，提高了教学效率，但是也有人认为这样会造成学生近视．为了进行调查研究，某城市的一家研究机构从经常使用电子白板的学校甲和使用传统黑板的学校乙中各抽取了100名学生进行调查，得到如下数据：

教学工具	近视情况
	不近视	近视
电子白板	20	80
传统黑板	30	70

(1)依据的独立性检验，能否有99%的把握认为学生近视与电子白板的使用有关系？
(2)从这200人中随机选择1人，已知选到的学生近视，求他来自甲学校的概率．
(3)该机构将这200人的调查数据作为一个样本，用来估计全市学生的近视情况．某校篮球社团有12人，设其中近视的人数为，试求出的数学期望，并简单阐述此做法是否合理．
附：，其中．

	0.010	0.005	0.001
	6.635	7.879	10.828

9 . 大到什么程度，可以推断不成立呢?或者说，怎样确定判断大小的标准呢?