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解析
| 共计 9 道试题
1 . 某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:
单价x(元)88.28.48.68.89
销量y(件)908483807568
(1)求回归直线方程=bx+a,其中b=-20,a=-b
(2)预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从(1)中的关系,且该产品的成本是4元/件,为使工厂获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?(利润=销售收入-成本)
2019-01-30更新 | 3447次组卷 | 34卷引用:2013-2014学年陕西省宝鸡市金台区高一下学期期末考试数学试卷
2 . 2022年7月下旬,某省遭遇特大洪涝灾害,某品牌服饰公司第一时间向该省捐赠5 000万元物资以援助抗灾,该品牌随后受到消费者的青睐,如图为该品牌服饰某分店1~8月的销量(单位:件)情况.以下描述正确的是(       

   
A.这8个月销量的极差为4 132
B.这8个月销量的中位数为2 499
C.这8个月中2月份的销量最低
D.这8个月中销量比前一个月增长最多的是7月份
2023-12-08更新 | 297次组卷 | 2卷引用:广东省广州市执信中学2024届高三上学期大湾区数学冲刺卷(一)
3 . 为了解某种产品的广告投入x(单位:万元)对销量y(单位:万件)的影响,对近五年该产品的广告投入和销量,统计如下表:
x145130120105100
y1109010278m
已知xy具有线性相关关系,且回归直线方程为,那么表中m的值为(       
A.68B.70C.72D.74
2022-01-18更新 | 500次组卷 | 4卷引用:四川省绵阳市2021-2022学年高二上学期期末数学试题
4 . 一研学实践活动小组利用课余时间,对某公司1月份至5月份销售某种产品的销售量及销售单价进行了调查,月销售单价(单位:元)和月销售量(单位:百件)之间的一组数据如下表所示:
月份12345
月销售单价(元)1.61.822.22.4
月销售量(百件)108764
(1)根据1至5月份的数据,求出关于的回归直线方程;
(2)预计在今后的销售中,月销售量与月销售单价仍然服从(1)中的关系,若该种产品的成本是1元/件,那么该产品的月销售单价应定为多少元才能获得最大月利润?(注:利润=销售收入-成本)
(回归直线方程,其中.参考数据:
5 . 某工厂的每月各项开支与毛利润(单位:万元)之间有如下关系,的线性回归方程是       

A.B.C.D.
2022-01-02更新 | 556次组卷 | 15卷引用:吉林省实验中学2019-2020学年高二下学期期末考试数学(理)试题
6 . 一工厂生产某种产品的生产量(单位:吨)与利润(单位:万元)的部分数据如表所示:


从所得的散点图分析可知,线性相关,且回归方程为,则       
A.B.C.D.
2019-09-28更新 | 339次组卷 | 1卷引用:广东省佛山市南海区2018-2019学年高二下学期期末数学理试题
2020高三·全国·专题练习
多选题 | 容易(0.94) |
名校
7 . 习总书记讲到:“广大人民群众坚持爱国奉献,无怨无悔,让我感到千千万万普通人最伟大,同时让我感到幸福都是奋斗出来的”.某企业个月的收入与支出数据的折线图如下:

已知:利润收入支出,根据该折线图,下列说法正确的是(       
A.该企业月至月的总利润低于月至月的总利润
B.该企业年第一季度的利润约是万元
C.该企业月至月的月利润持续增长
D.该企业月份的月利润最大
8 . 某服装批发市场1~5月份的服装销售量与利润的统计数据如下表:
月份12345
销售量(万件)36478
利润(万元)1934264143
(1)已知销售量与利润大致满足线性相关关系,请根据前4个月的数据,求出关于的线性回归方程
(2)若由线性回归方程得到的利润的估计数据与真实数据的误差不超过2万元,则认为得到的利润的估计数据是理想的.请用表格中第5个月的数据检验由(1)中回归方程所得的第5个月的利润的估计数据是否理想?
参考公式:.
2019-06-13更新 | 625次组卷 | 1卷引用:【市级联考】河南省郑州市登封、新郑、中牟2018-2019学年高一下学期期末联考数学试题
9 . 根据下图给出的2011年至2016年某企业关于某产品的生产销售(单位:万元)的柱形图,以下结论不正确的是(     
A.逐年比较,2014年是销售额最多的一年
B.这几年的利润不是逐年提高(利润为销售额减去总成本)
C.2011年至2012年是销售额增长最快的一年
D.2014年以来的销售额与年份正相关
共计 平均难度:一般