1 . 某工厂对新研发的一种产品进行试销，得到如下数据表：

单价x（元）	8	8．2	8．4	8．6	8．8	9
销量y（百件）	90	84	83	80	75	68

已知销量与单价具有线性回归关系，该工厂每件产品的成本为5．5元，请你利用所求的线性回归关系预测：要使得利润最大，单价应该定为__________（元）．
附：线性回归方程中斜率和截距最小二乘估计计算公式：
，

2 . 某批发市场对某件商品（成本为5元/件）进行了6天的试销，得到如下数据：

单价（元）	8.00	8.20	8.40	8.60	8.80	9.00
销量（件）	90	84	83	80	75	68

经分析发现销量（件）与单价（元）具有线性相关关系，且回归直线方程为（其中，，），那么今后为了获得最大利润，该商品的的单价应定为_____元.

3 . 公司为了增加某产品的销量额，决定对某产品加大广告宣传力度，已知该产品广告费（单位：万元）与销售额（单位：万元）的统计数据如下表：

广告费（万元）	2	3	4	5	6
销售额（万元）	25	30	40	45	60

根据表可得回归直线方程为，则______．

4 . 某种品牌汽车的销量y（万辆）与投入宣传费用x（万元）之间具有线性相关关系，样本数据如下表所示：

宣传费用x	3	4	5	6
销量y	2.5	3	4	4.5

经计算得回归直线方程的斜率为0.7，若投入宣传费用为8万元，则该品牌汽车销量的预测值为________________万辆.

5 . 某小卖部销售某品牌的饮料的零售价与销量间的关系统计如下：

x，y的关系符合回归方程，其中b=－20，；该品牌的饮料的进价为2元，为使利润最大，零售价应定为_________

6 . 某公司为了增加某商品的销售利润，调查了该商品投入的广告费用：（单位：万元）与销售利润（单位：万元）的相关数据，如表所示，根据表中数据，得到经验回归方程，则下列命题正确的是_____（请填写序号）

广告费用	3	4	5	8
销售利润	4	5	7	8

①；     ②；③直线必过点；④直线必过点

7 . 某公司对2023年月份公司的盈利情况进行了数据统计，结果如表所示，利用线性回归分析思想，预测出2023年12月份的利润为万元，则关于的线性回归方程为________.

月份	1	2	3	4
利润/万元	5	6		8

8 . 某公司对年月份公司的盈利情况进行了数据统计，结果如下表所示：

月份
利润万元			7

利用线性回归分析思想，预测出年月份的利润为万元，则关于的线性回归方程为__________．

9 . 某工厂的每月各项开支与毛利润（单位：万元）之间的关系如下表，若与的线性回归方程为，则__________．

10 . 某产品的广告费用x与利润y（单位：万元）的统计数据如表：

广告费用x（单位：万元）	2	3	4	5
利润y（单位：万元）	●	39	49	54

根据上表可得线性回归方程，表中有一个数据模糊不清，请推算该数据的值为_____.