名校
解题方法
1 . 为调查吸烟是否对患肺癌有影响，某肿瘤研究所随机地调查了50人，得到如下结果（单位：人）
根据表中数据，以下叙述正确的是：（ ）
不患肺癌 | 患肺癌 | 合计 | |
不吸烟 | 24 | 6 | 30 |
吸烟 | 6 | 14 | 20 |
合计 | 30 | 20 | 50 |
A．可以通过计算 ，结合统计决断 ，判断：有 的把握认为吸烟与患肺癌有关 |
| B．可以通过计算，结合统计决断，判断：不能否定吸烟与肺癌无关 |
C．可以通过计算 ，结合统计决断，判断：有的把握认为吸烟与患肺癌有关 |
| D．可以通过计算，结合统计决断，判断：不能否定吸烟与肺癌无关 |
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2024-03-19更新
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403次组卷
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4卷引用：9.2 独立性检验（五大题型）-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练（苏教版2019选择性必修第二册）
（已下线）9.2 独立性检验（五大题型）-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练（苏教版2019选择性必修第二册）上海市浦东新区上海实验学校2024届高三下学期3月月考数学试题（已下线）8.3.1分类变量与列联表+8.3.2独立性检验 第二练 强化考点训练（已下线）专题8.5 成对数据的统计分析全章十一大基础题型归纳（基础篇）-2023-2024学年高二数学举一反三系列（人教A版2019选择性必修第三册）
2 . 对于样本相关系数r，下列说法不正确的是（ ）
| A．样本相关系数r可以用来判断成对数据相关的正负性 |
B．样本相关系数 |
C．当 时，表明成对样本数据间没有线性相关关系 |
| D．样本相关系数r越大，成对样本数据的线性相关程度也越强 |
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3 . 如图是近十年来全国城镇人口､乡村人口随年份变化的折线图（数据来自国家统计局）.根据该折线图判断近十年的情况，下列说法错误的是（ ）
| A．城镇人口与年份成正相关 |
B．乡村人口与年份的样本相关系数 接近1 |
| C．城镇人口逐年增长量大致相同 |
| D．可预测乡村人口仍呈下降趋势 |
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2023-03-04更新
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662次组卷
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13卷引用：江苏省G4联盟(苏州中学、扬州中学、盐城中学、常州中学)2022-2023学年高三上学期12月联考数学试题
江苏省G4联盟(苏州中学、扬州中学、盐城中学、常州中学)2022-2023学年高三上学期12月联考数学试题辽宁省阜蒙县育才高级中学2022-2023学年高二上学期期末考试数学试题湖北省新高考2023届高三下学期2月质量检测数学试题（已下线）第八章 成对数据的统计分析 （练基础）（已下线）8.1 成对数据的统计相关性（练习）-2022-2023学年高二数学同步精品课堂（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）模块一 专题18 成对数据的统计分析内蒙古呼和浩特市2023届高三二模数学（理）试题（已下线）专题16计数原理与概率统计（选填）（已下线）第12讲 变量间的相关关系6种题型总结（1）（已下线）9.1.1变量的相关性（1）（已下线）专题1 全真基础模拟1（人教A版）（已下线）专题1 全真基础模拟1（北师大2019版）（已下线）8.2 一元线性回归模型及其应用 -【帮课堂】2022-2023学年高二数学同步精品讲义（人教A版2019选择性必修第三册）
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4 . 对于样本相关系数，下列说法错误的是（ ）
| A．样本相关系数可以用来判断成对样本数据相关的正负性 |
| B．样本相关系数可以是正的，也可以是负的 |
C．样本相关系数 |
| D．样本相关系数越大，成对样本数据的线性相关程度也越强 |
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2022-09-09更新
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638次组卷
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8卷引用：9.1.1 变量的相关性-【题型分类归纳】2022-2023学年高二数学同步讲与练(苏教版2019选择性必修第二册)
（已下线）9.1.1 变量的相关性-【题型分类归纳】2022-2023学年高二数学同步讲与练(苏教版2019选择性必修第二册)天津市河北区2020-2021学年高二下学期期末数学试题甘肃省白银市会宁县第一中学2020-2021学年高二下学期期末数学（文科）试题山东省临沂市2021-2022学年高二下学期期末数学试题陕西省咸阳市武功县普集高级中学2022-2023学年高二下学期第一次月考文科数学试题河北省唐山市开滦第一中学2022-2023学年高二下学期6月月考数学试题山东省菏泽市定陶区定陶区明德学校（山大附中实验学校）2022-2023学年高二下学期6月月考数学试题（已下线）8.1 成对数据的统计相关性——课堂例题
5 . 下列关于
独立性检验的说法正确的是（ ）
独立性检验的说法正确的是（ ）| A．用独立性检验推断的结论可靠，不会犯错误 |
| B．用独立性检验推断的结论可靠，但会犯随机性错误 |
| C．独立性检验的方法适用普查数据 |
D．对于不同的小概率值 ，用独立性检验推断的结论相同 |
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