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解析
| 共计 4 道试题
1 . 现代物流成为继劳动力、自然资源外影响企业生产成本及利润的重要因素.某企业去年前八个月的物流成本和企业利润的数据(单位:万元)如下表所示:

月份

物流成本

利润

残差

根据最小二乘法公式求得线性回归方程为
(1)求的值,并利用已知的线性回归方程求出月份对应的残差值
(2)请先求出线性回归模型的决定系数(精确到);若根据非线性模型求得解释变量(物流成本)对于响应变量(利润)决定系数,请说明以上两种模型哪种模型拟合效果更好?
(3)通过残差分析,怀疑残差绝对值最大的那组数据有误,经再次核实后发现其真正利润应该为万元.请重新根据最小二乘法的思想与公式,求出新的线性回归方程.
附1(修正前的参考数据):

附2:
附3:
2021-09-02更新 | 634次组卷 | 4卷引用:第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用(知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)
2 . 节能降耗是企业的生存之本,树立一种“点点滴滴降成本,分分秒秒增效益”的节能意识,以最好的管理,来实现节能效益的最大化,为此某国企进行节能降耗技术改造,下面是该国企节能降耗技术改造后连续五年的生产利润:

年号

1

2

3

4

5

年生产利润y(单位千万元)

0.7

0.8

1

1.1

1.4

预测第10年该国企的生产利润约为(       
(参考公式)
A.1.85B.2.02C.2.19D.2.36
2023-08-01更新 | 164次组卷 | 3卷引用:8.2.2 一元线性回归模型参数的最小二乘估计 (第2课时) (分层作业)-【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)
3 . 市场监管部门对某线下某实体店2023年前两季度的月利润情况进行调查统计,得到的数据如下:
月份x123456
净利润y(万元)1.01.41.72.02.22.4
(1)是否可以用线性回归模型拟合yx的关系?请用相关系数r加以说明;(参考:若时,则线性相关程度较高,,则线性相关程度一般,计算时精确度为0.01)
(2)利用最小二乘法求出y关于x的回归方程;用样本估计总体,请预估第9月份的利润.
附:对于一组数据,其回归直线的斜率
.相关系数.
参考数据:.
2023-07-15更新 | 1104次组卷 | 4卷引用:考点巩固卷23 统计与统计案例(十大考点)
23-24高二上·上海·课后作业
解答题-应用题 | 容易(0.94) |
4 . 某连锁日用品销售公司下属5个社区便利店某月的销售额与利润额如下表所示.
便利店编号12345
销售额x/万元3060458089
利润额y/万元2.33.53.24.05.3
(1)绘制销售额和利润额的散点图;
(2)若销售额和利润额具有线性相关关系,试计算利润额y与销售额x的经验回归直线方程.
2023-09-12更新 | 247次组卷 | 5卷引用:第八章 成对数据的统计分析(知识归纳+题型突破)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(沪教版2020选择性必修第二册)
共计 平均难度:一般