1 . 某种新产品投放市场一段时间后，经过调研获得了时间（天数）与销售单价（元）的一组数据，且做了一定的数据处理（如表），并作出了散点图（如图）表中，.

（1）根据散点图判断，与哪一个更适宜作价格关于时间的回归方程类型？（不必说明理由）
（2）根据判断结果和表中数据，建立关于的回归方程；
（3）若该产品的日销售量（件）与时间的函数关系为（），求该产品投放市场第几天的销售额最高？最高为多少元？（结果保留整数）
附：对于一组数据，，，，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为，.

2 . 已知某种商品的广告费支出x（单位：万元）与销售额y（单位：万元）之间有如下对应数据：

x	2	4	5	6	8
y	30	40	50	60	70

根据上表可得回归方程，计算得，则当投入10万元广告费时，销售额的预报值为

A．75万元	B．85万元
C．99万元	D．105万元

3 . 观测两个相关变量，得到如下数据：则两变量之间的线性回归方程为

A．

B．

C．

D．

4 . 在一组样本数据，，…，（，，…不全相等）的散点图中，若所有样本点都在直线上，则这组样本数据的样本相关系数为

A．-3

B．0

C．-1

D．1

5 . 从某居民区随机抽取10个家庭，获得第i个家庭的月收入x_i(单位：千元)与月储蓄y_i(单位：千元)的数据资料，算得，，，，则家庭的月储蓄y对月收入x的线性回归方程为__________．
附：线性回归方程中， ，，其中，为样本平均值.

6 . 登山族为了了解某山高与气温之间的关系，随机统计了4次山高与相应的气温，并制作了对照表：

气温	18	13	10
山高	24	34	38	64

由表中数据，得到线性回归方程，由此请估计出山高为处气温的度数为　　

A．

B．

C．

D．

7 . 根据如下样本数据：得到的回归方程为，则____．

x	0	1	3	4
y	2.2	4.3	4.8	6.7

8 . 高考复习经过二轮“见多识广”之后，为了研究考前“限时抢分”强化训练次数与答题正确率的关系，对某校高三某班学生进行了关注统计，得到如表数据：

	1	2	3	4
	20	30	50	60

（1）求关于的线性回归方程，并预测答题正确率是的强化训练次数（保留整数）；
（2）若用（）表示统计数据的“强化均值”（保留整数），若“强化均值”的标准差在区间内，则强化训练有效，请问这个班的强化训练是否有效？
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
，，样本数据，，…，的标准差为

9 . 已知的取值如下表：

	0	1，	2	3	4
	1	1.3	3.2	5.6	8.9

若依据表中数据所画的散点图中，所有样本点都在曲线附近波动，则

A．1

B．

C．

D．

10 . 下列有关样本线性相关系数r的说法不正确的是（　　）

A．相关系数可用来衡量与之间的线性相关程度	B．，且越接近0，相关程度越小
C．，且越接近1，相关程度越大	D．，且越接近1，相关程度越大