1 . 已知由样本数据，组成的一个样本，得到回归直线方程为且，去除两个歧义点和后，得到新的回归直线的斜率为3.则下列说法正确的是（       ）

A．相关变量，具有正相关关系

B．去除歧义点后的回归直线方程为

C．去除歧义点后，随值增加相关变量值增加速度变小

D．去除歧义点后，样本的残差为0.1（附：残差）

2 . 对具有线性相关关系的变量x，y，有一组观测数据，其回归直线方程是，且，，则实数a的值为（       ）

A．-5

B．-24

C．5

D．-3

3 . 某产品在某零售摊位上的零售价（元）与每天的销售量（个）统计如下表：

	16	17	18	19
	50		34	31

据上表可得回归直线方程为，则上表中的的值为（       ）

A．38

B．39

C．40

D．41

4 . 天气寒冷，加热手套比较畅销，某商家为了解某种加热手套如何定价可以获得最大利润，现对这种加热手套进行试销售，统计后得到其单价x(单位;元)与销量y(单位:副)的相关数据如下表：

单价x（元）	80	85	90	95	100
销量y（副）	140	130	110	90	80

（1）已知销量y与单价x具有线性相关关系，求y关于x的线性回归方程;
（2）若每副该加热手套的成本为65元，试销售结束后，请利用（1）中所求的线性回归方程确定单价为多少元时，销售利润最大?(结果保留到整数)
附:对于一组数据(x₁，y₁)，(x₂，y₂)，…，(x_n，y_n)，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
参考数据:

5 . 2020年是全面建成小康社会和“十三五”规划实现之年，也是脱贫攻坚收官之年．2016年起某贫困地区采取优化产业结构，发展第三产业的扶贫攻坚政策，经济收入逐年增加，到2020年实现脱贫，基本达到小康水平．为更好地了解该地区的经济收入变化情况，统计了该地区从2016年到2020年的经济收入变化以及2016年和2020年经济收入的构成比例，得到如下列表和饼图：

年份	2016年	2017年	2018年	2019年	2020年
年份代号	1	2	3	4	5
经济收入（单位：百万元）	8	13	17	25	32

（1）若该地区第三产业收入2020年是2016年的20倍，求2020年经济收入中第三产业收入和其他收入所占百分比，的值；
（2）求经济收入关于的线性回归方程，并预测2025年该地区的经济收入．
参考公式：对于一组具有线性相关关系的数据，其回归直线 的斜率和截距的最小二乘估计分别为：， ．

6 . 随着经济水平的提高，智能家居已成为生活中的热点，应用于寻常百姓家中的比例逐年上升.智能家居与传统家居的最大区别在于用电器的开关控制，由过去的人工控制变成智能终端控制.某生活家居馆新推出一套智能家居产品，为了占领市场，举行为期六周的“感恩有你，钜惠给你”低价风暴活动，到第五周末该生活家居馆对前五周销售情况进行统计，得到统计表格如下（表示第周确定订购的数量），且通过散点图发现与具有线性相关关系.

	1	2	3	4	5
	5	9	12	16	23

（1）请用最小二乘法求出关于的线性回归方程；
（2）预测第六周订购智能家居产品的数量能否超过28.
参考公式：，.

7 . 2020年初，新型冠状病毒引起的肺炎疫情爆发以来，各地医疗机构采取了各种针对性的治疗方法，取得了不错的成效，某地开始使用中西医结合方法后，每周治愈的患者人数如下表所示：

周数
治愈人数

由表格可得关于的线性回归方程为则此回归模型第周的残差(实际值与预报值之差)为（       ）

A．

B．

C．

D．

8 . 如图，根据已知的散点图，得到y关于x的线性回归方程为，则（       ）

A．1.5

B．1.8

C．2

D．1.6

9 . 年的“金九银十”变成“铜九铁十”，全国各地房价“跳水”严重，但某地二手房交易却“逆市”而行.下图是该地某小区年月至年月间，当月在售二手房均价(单位：万元/平方米)的散点图.(图中月份代码分别对应年月年月)

根据散点图选择和两个模型进行拟合，经过数据处理得到的两个回归方程分别为和，并得到以下一些统计量的值：注：是样本数据中的平均数，是样本数据中的平均数，则下列说法正确的是（       ）

A．当月在售二手房均价与月份代码呈负相关关系

B．由预测年月在售二手房均价约为万元/平方米

C．曲线与都经过点

D．模型回归曲线的拟合效果比模型的好

10 . 今年五月，某医院健康管理中心为了调查成年人体内某种自身免疫力指标，从在本院体检的成年人群中随机抽取了100人，按其免疫力指标分成如下五组：，，，，，其频率分布直方图如图1所示，今年十月，某医药研究所研发了一种疫苗，对提高该免疫力有显著效果．经临床检测，将自身免疫力指标比较低的成年人分为五组，各组分别按不同剂量注射疫苗后，其免疫力指标与疫苗注射量个单位具有相关关系，样本数据的散点图如图2所示．

图 1

图2

（1）设今年五月该医院健康管理中心共接待6000名成年人体检，试估计这些体检人群中免疫力指标不低于30的人数，并说明理由；
（2）由于大剂量注射疫苗会对身体产生一定的副作用，医学部门设定：自身免疫力指标较低的成年人注射疫苗后，其免疫力指标不应超过普通成年人群自身免疫力指标平均值的3倍．以健管中心抽取的100人作为普通人群的样本，据此估计，疫苗注射量不应超过多少个单位？
附：对于一组样本数据，，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计值分别为，．