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解析
| 共计 11 道试题
1 . 下表是某工人花费的时间与加工的零件个数y的几组对照数据:
x12345
y59121519
根据表中数据得到的y关于x的回归直线方程为,则估计该工人花费6h可以加工的零件个数约为(       
A.22B.23C.24D.25
2 . 雨滴在下落过程中,受到的阻力随速度增大而增大,当速度增大到一定程度时,阻力与重力达到平衡,雨滴开始匀速下落,此时雨滴的下落速度称为“末速度”.某学习小组通过实验,得到了雨滴的末速度v(单位:m/s)与直径d(单位:mm)的一组数据,并绘制成如图所示的散点图,则在该实验条件下,下面四个回归方程类型中最适宜作为雨滴的末速度v与直径d的回归方程类型的是(       ).
A.B.
C.D.
2022-05-26更新 | 1152次组卷 | 9卷引用:河南省平顶山市汝州市第一高级中学2022届高三下学期考前模拟考试理科数学试题
3 . 有下列说法:
①两个随机变量的线性相关性越强,相关系数的绝对值越接近于1;
②设有一个回归方程,则变量增加1个单位时,平均增加2个单位;
③回归直线必过样本点的中心
④对分类变量的随机变量的观测值来说,越小,判断“有关系”的把握越大.
其中错误的个数是(       
A.0B.1C.2D.3
2021-08-07更新 | 178次组卷 | 1卷引用:河南省平顶山市2020-2021学年高二下学期期末数学文科试题
4 . 某养殖场需要通过某装置对养殖车间进行恒温控制,为了解用电量y(kW•h)与气温x )之间的关系,随机统计了某5天的用电量与当天气温,并制作了对照表:
气温(

3

4

5

6

7

用电量(kW•h)

2.5

3

4

4.5

6


若利用线性回归方程预测时的用电量为8.25kW•h,则预测时的用电量为(       
A.8.75kW•hB.9.86kW•hC.9.95kW•hD.12.24kW•h
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5 . 某商品一个月的销售额y(万元)与这个月的广告费x(万元)具有相关关系,且回归方程为=9.7x+2.4.若该商品某个月的广告费为8万元,估计这个月广告费与销售额的比值为(       
A.B.C.D.
6 . 某药厂为了了解某新药的销售情况,将月份的销售额整理如下:

月份

销售额(万元)

根据月份的数据可求得每月的销售关于月份的线性回归方程为(       
(参考公式及数据:
A.B.C.D.
单选题 | 容易(0.94) |
真题 名校
7 . 设某大学的女生体重y(单位:kg)与身高x(单位:cm)具有线性相关关系,根据一组样本数据(xi,yi)(i=1,2,…,n),用最小二乘法建立的回归方程为=0.85x-85.71,则下列结论中不正确的是
A.y与x具有正的线性相关关系
B.回归直线过样本点的中心(
C.若该大学某女生身高增加1cm,则其体重约增加0.85kg
D.若该大学某女生身高为170cm,则可断定其体重必为58.79kg
2019-01-30更新 | 6109次组卷 | 89卷引用:【全国市级联考】河南省平顶山市2017-2018学年高二下学期期末调研考试数学(文)试题
单选题 | 较易(0.85) |
真题 名校
8 . 已知变量正相关,且由观测数据算得样本平均数,则由该观测的数据算得的线性回归方程可能是
A.B.
C.D.
2019-01-30更新 | 4544次组卷 | 64卷引用:河南省平顶山市2018-2019学年高二下学期期末数学试题
9 . 为了解某社区居民的家庭年收入所年支出的关系,随机调查了该社区5户家庭,得到如下统计数据表:
收入(万元)8.28.610.011.311.9
支出(万元)6.27.58.08.59.8


根据上表可得回归直线方程,其中,据此估计,该社区一户收入为15万元家庭年支出为( )
A.11.4万元B.11.8万元C.12.0万元D.12.2万元
2019-01-30更新 | 5674次组卷 | 50卷引用:【全国市级联考】河南省平顶山市2017-2018学年高二下学期期末调研考试数学(文)试题
2012·江西·一模
10 . 对四组数据进行统计,获得以下散点图,关于其线性相关系数比较,正确的是( )

线性相关系数为 线性相关系数为 线性相关系数为 线性相关系数为
A.B.C.D.
2016-12-01更新 | 571次组卷 | 4卷引用:2011-2012学年河南省平顶山市高二第二学期期末调研文科数学试卷
共计 平均难度:一般