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解析
| 共计 60 道试题
1 . 某地区2007年至2013年农村居民家庭纯收入y(单位:千元)的数据如下表:
年份
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
年份代号t
1
2
3
4
5
6
7
人均纯收入y
2.9
3.3
3.6
4.4
4.8
5.2
5.9

(1)求y关于t的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,分析2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
2019-01-30更新 | 15118次组卷 | 50卷引用:四川省泸县第五中学2022-2023学年高二下学期开学考试数学(文)试题
2 . 研究表明,温度的突然变化会引起机体产生呼吸道上皮组织的生理不良反应,从而导致呼吸系统疾病的发生或恶化.某中学数学建模社团成员欲研究昼夜温差大小与该校高三学生患感冒人数多少之间的关系,他们记录了某周连续六天的温差,并到校医务室查阅了这六天中每天高三学生新增患感冒而就诊的人数,得到资料如下:
日期第一天第二天第三天第四天第五天第六天
昼夜温差x(℃)47891412
新增就诊人数y(位)
参考数据:
(1)已知第一天新增患感冒而就诊的学生中有7位女生,从第一天新增的患感冒而就诊的学生中随机抽取3位,若抽取的3人中至少有一位男生的概率为,求的值;
(2)已知两个变量xy之间的样本相关系数,请用最小二乘法求出y关于x的经验回归方程,据此估计昼夜温差为15℃时,该校新增患感冒的学生数(结果保留整数).
参考公式:
2023-02-16更新 | 1704次组卷 | 8卷引用:四川省泸县第四中学2022-2023学年高二下学期3月月考文科数学试题
3 . 抗体药物的研发是生物技术制药领域的一个重要组成部分,抗体药物的摄入量与体内抗体数量的关系成为研究抗体药物的一个重要方面.某研究团队收集了10组抗体药物的摄入量与体内抗体数量的数据,并对这些数据作了初步处理,得到了如图所示的散点图及一些统计量的值,抗体药物摄入量为x(单位:),体内抗体数量为y(单位:).

29.2

12

16

34.4


   

(1)根据经验,我们选择作为体内抗体数量y关于抗体药物摄入量x的回归方程,将两边取对数,得,可以看出具有线性相关关系,试根据参考数据建立关于的回归方程,并预测抗体药物摄入量为时,体内抗体数量的值;
(2)经技术改造后,该抗体药物的有效率z大幅提高,经试验统计得z服从正态分布,那这种抗体药物的有效率超过0.54的概率约为多少?
附:①对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
②若随机变量,则有
③取.
2023-08-19更新 | 1711次组卷 | 9卷引用:四川省泸县第四中学2023-2024学年高三上学期开学考试理科数学试题
4 . 党的二十大报告提出,从现在起,中国共产党的中心任务就是团结带领全国各族人民全面建成社会主义现代化强国、实现第二个百年奋斗目标,以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴.高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务.加快实现高水平科技自立自强,才能为高质量发展注入强大动能.某科技公司积极响应,加大高科技研发投入,现对近十年来高科技研发投入情况分析调研,其研发投入y(单位:亿元)的统计图如图1所示,其中年份代码x=1,2,…,10分别指2013年,2014年,…,2022年.
   
现用两种模型①,②分别进行拟合,由此得到相应的回归方程,并进行残差分析,得到图2所示的残差图.结合数据,计算得到如下值:
752.2582.54.512028.67
表中
(1)根据残差图,比较模型①,②的拟合效果,应选择哪个模型?并说明理由;
(2)根据(1)中所选模型,求出y关于x的回归方程;根据所选模型,求该公司2028年高科技研发投入y的预报值.(回归系数精确到0.01)
附:对于一组数据其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
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5 . 某企业为改进生产,现 某产品及成本相关数据进行统计.现收集了该产品的成本费y(单位:万元/吨)及同批次产品生产数量x(单位:吨)的20组数据.现分别用两种模型①,②进行拟合,据收集到的数据,计算得到如下值:
14.50.086650.04-4504
表中
若用刻画回归效果,得到模型①、②的值分别为
(1)利用比较模型①、②的拟合效果,应选择哪个模型?并说明理由;
(2)根据(1)中所选择的模型,求y关于x的回归方程;并求同批次产品生产数量为25(吨)时y的预报值.
附:对于一组数据,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为
2022-12-28更新 | 2183次组卷 | 17卷引用:四川省合江县马街中学校2023届高三三诊模拟文科数学试题
解答题-应用题 | 容易(0.94) |
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6 . 某百货公司1~6月份的销售量与利润的统计数据如表:
月份123456
销售量x/万件1011131286
利润y/万元222529261612

(1)根据2~5月份的统计数据,求出y关于x的回归直线方程x+;
(2)若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差均不超过2万元,则认为得到的回归直线方程是理想的,试问所得回归直线方程是否理想?
附:
7 . 随着互联网行业、传统行业和实体经济的融合不断加深,互联网对社会经济发展的推动效果日益显著,某大型超市计划在不同的线上销售平台开设网店,为确定开设网店的数量,该超市在对网络上相关店铺做了充分的调查后,得到下列信息,如图所示(其中表示开设网店数量,表示这个分店的年销售额总和),现已知,求解下列问题;

(1)经判断,可利用线性回归模型拟合的关系,求解关于的回归方程;
(2)按照经验,超市每年在网上销售获得的总利润(单位:万元)满足,请根据(1)中的线性回归方程,估算该超市在网上开设多少分店时,才能使得总利润最大.
参考公式;线性回归方程,其中
2021-03-20更新 | 3131次组卷 | 16卷引用:四川省泸县第五中学2022-2023学年高三下学期开学考试数学(文)试题
8 . 为了解某社区居民的家庭年收入所年支出的关系,随机调查了该社区5户家庭,得到如下统计数据表:
收入(万元)8.28.610.011.311.9
支出(万元)6.27.58.08.59.8


根据上表可得回归直线方程,其中,据此估计,该社区一户收入为15万元家庭年支出为( )
A.11.4万元B.11.8万元C.12.0万元D.12.2万元
2019-01-30更新 | 5636次组卷 | 50卷引用:【市级联考】四川省泸州市2018-2019学年高二上学期末统一考试数学(文)试题
9 . 某企业为合理规划某农产品价格,将该农产品按事先拟定的价格进行试销,得到一组销售数据,2,3,4,5),如下表所示:

试销单价x(元)

3

4

5

6

7

产品销量y(件)

20

16

15

12

6

(1)若变量xy具有线性相关关系,求产品销量y(件)关于试销单价x(元)的线性回归方程
(2)若,2,3,4,5)表示用(1)中所求的线性回归方程得到的与对应的产品销量的估计值,当销售数据对应的残差的绝对值时,则将销售数据称为一个“次数据”.现从5个销售数据中任取2个,求恰好取到2个“次数据”的概率.
(参考数据及公式:,线性回归方程中的最小二乘估计分别为
10 . 平顶山市公安局交警支队依据《中华人民共和国道路交通安全法》第条规定:所有主干道路凡机动车途经十字口或斑马线,无论转弯或者直行,遇有行人过马路,必须礼让行人,违反者将被处以元罚款,记分的行政处罚.如表是本市一主干路段监控设备所抓拍的个月内,机动车驾驶员不“礼让斑马线”行为统计数据:

月份

违章驾驶员人数

(Ⅰ)请利用所给数据求违章人数与月份之间的回归直线方程
(Ⅱ)预测该路段月份的不“礼让斑马线”违章驾驶员人数.
参考公式:
2019-06-13更新 | 4733次组卷 | 19卷引用:四川省泸州市合江县马街中学校2024届高三下学期开学考试数学(理)试题
共计 平均难度:一般