1 . 已知变量x与y且观测数据如下表（其中，），则由该观测的数据算得的线性回归方程可能是（       ）

	1	2	3	4	5
	6.5	a	4	b	1

A．

B．

C．

D．

2 . 两个线性相关变量与的统计数据如表：

	0		1		2
	6	5	3	1	0

其经验回归方程是，则___________.

3 . 某数学小组从气象局和医院分别获得了年月至年月每月日的昼夜温差（单位：℃，）和患感冒人数的数据，并根据所得数据画出如图所示的折线图．

(1)求与之间的相关系数，并判断与的相关性的强弱（时，认为与高度相关，即认为与的相关性很强）；
(2)建立关于的回归直线方程（回归系数的结果精确到），并预测昼夜温差为时患感冒的人数．
参考数据：，，，．
参考公式：相关系数．
在回归直线方程，，．

4 . 热心网友们调查统计了柳州市某网红景点在2022年6月至10月的旅游收入y（单位：万元），得到以下数据：

月份x	6	7	8	9	10
旅游收入y	10	12	11	12	20

(1)根据表中所给数据，用相关系数r加以判断，是否可用线性回归模型拟合y与x的关系？若可以，求出y关于x之间的线性回归方程；若不可以，请说明理由；
(2)为调查游客对该景点的评价情况，网友们随机抽查了200名游客，得到如图列联表，请填写2×2列联表，并判断能否有99.9%的把握认为“游客是否喜欢该网红景点与性别有关联”？

	喜欢	不喜欢	总计
男			100
女		60
总计	110

参考数据：，
注：r与的计算结果精确到0.001．参考公式：相关系数，
线性回归方程：，其中，，
．
临界值表：

	0.010	0.005	0.001
	6.635	7.879	10.828

5 . 为研究变量的相关关系，收集得到下列五个样本点：若由最小二乘法求得关于的回归直线方程为，则据此计算残差为的样本点是（       ）

A．

B．

C．

D．

7 . 某种产品的价格x（单位：元/）与日需求量y（单位：）之间的对应数据如表所示：

x	10	15	20	25	30
y	11	10	8	6	5

根据表中的数据可得回归直线方程为，则以下结论错误的是（       ）

A．变量y与x呈负相关	B．回归直线经过点
C．	D．该产品价格为35元/时，日需求量大约为

8 . 近年来，随着社会对教育的重视，家庭的平均教育支出增长较快，随机抽样调查某市2015~2021年的家庭平均教育支出，得到如下折线图.（附：年份代码1~7分别对应的年份是2015~2021）.

(1)用线性回归模型拟合与的关系，求出相关系数（精确到0.01），并指出是哪一层次的相关性？（相关系数时相关性较强，时相关性一般，时相关性较弱.）
(2)求教育支出所占家庭总支出的比例与年份代码的线性回归方程；当2022年该市某家庭总支出为10万元，预测该家庭教育支出约为多少万元？
参考公式：相关系数线性回归方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为，.
参考数据：，，，，.

9 . 近年来，新能源产业蓬勃发展，已成为一大支柱产业．据统计，某市一家新能源企业近5个月的产值如下表：

月份	6月	7月	8月	9月	10月
月份代码	1	2	3	4	5
产值（亿元）	16	20	27	30	37

(1)根据上表数据，计算与间的线性相关系数，并说明与的线性相关性的强弱；（结果保留三位小数，若，则认为与线性相关性很强；若，则认为与线性相关性不强．）
(2)求出关于的线性回归方程，并预测明年3月份该企业的产值．
参考公式：
参考数据：

10 . 防疫抗疫，人人有责，随着奥密克戎的全球肆虐，防疫形势越来越严峻，防疫物资需求量急增.下表是某口罩厂今年的月份与订单（单位：万元）的几组对应数据：

月份	1	2	3	4	5
订单	20	24		43	52

(1)求关于的线性回归方程，并估计6月份该厂的订单数；
(2)求相关系数（精确到0.01），说明与之间具有怎样的相关关系.
参考数据：，，.，.参考公式：相关系数；回归直线的方程是，其中.