1 . 下表为某公司员工连续加班时间与制造产品的几组数据，根据表中提供的数据，求出关于的线性回归方程为，则表中的值为______.

	3	4	5	6
	2.5	t	4	4.5

2 . 已知变量之间的线性回归方程为，且变量之间的一组相关数据如表所示，则下列说法正确的是（       ）

x	6	8	10	12
y	6	m	3	2

A．变量之间呈现负相关关系	B．
C．可以预测，当时，约为	D．由表格数据知，该回归直线必过点

3 . 已知与之间的一组数据：

	1	2	3	4
		3.2	4.8	7.5

若关于的线性回归方程为，则的值为（       ）

A．1.5

B．2.5

C．3.5

D．4.5

4 . 具有线性相关关系的变量，的一组数据如表所示.若根据表中数据得出与的回归直线方程为则的值是（       ）.

x	0	1	2	3
y	-1	1	m	8

A．

B．

C．

D．

5 . 某公司的广告费支出与销售额（单位：万元）之间有下列对应数据：已知对呈线性相关关系，且回归方程为，工作人员不慎将表格中的第一个数据遗失，该数据为（       ）

A．28

B．30

C．32

D．35

6 . 某产品的广告费用x万元与销售额y万元的统计数据如下表：

广告费用万元	4	2	3	5
销售额万元	49	26	39	m

根据上表可得回归方程，则m为

A．54

B．53

C．52

D．51.

7 . 某奶茶店的日销售收入y(单位:百元)与当天平均气温x(单位:)之间的关系如下:

x			0	1	2
y	5		2	2	1

通过上面的五组数据得到了x与y之间的线性回归方程:； 但现在丢失了一个数据，该数据应为____________.

8 . 某餐厅的原料支出与销售额（单位：万元）之间有如下数据，根据表中提供的数据，用最小二乘法得出与的线性回归方程，则表中的值为________.

	2	4	5	6	8
	25	35		55	75

9 . 假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y（万元）有如下的统计资料：

使用年限x	2	3	4	5	6
维修费用y	2.2	3.8	5.5	6.5	7.0

若由资料知y对x呈线性相关关系.
（1）请画出上表数据的散点图；
（2）请根据最小二乘法求出线性回归方程的回归系数a，b；
（3）估计使用年限为10年时，维修费用是多少？

10 . 如表提供了某厂节能降耗技术改造后在生产产品过程中的记录的产量与相应的生产能耗的几组对应数据如图：根据下表数据可得回归方程，那么表中的值为

A．

B．

C．

D．