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解析
| 共计 23 道试题
1 . 色差和色度是衡量毛绒玩具质量优劣的重要指标,现抽检一批产品测得如下数据:已知该产品的色度和色差之间满足线性相关关系,且,现有一对测量数据为,则该数据的残差为(       
A.0.6B.0.4C.D.
2024-02-20更新 | 343次组卷 | 4卷引用:广东省肇庆市肇庆中学2021-2022学年高二下学期第三次学段考试数学试题
2 . 下列有关回归分析的说法中不正确的是(       
A.回归直线必过点
B.回归直线就是散点图中经过样本数据点最多的那条直线
C.当相关系数时,两个变量正相关
D.如果两个变量的线性相关性越弱,则就越接近于
3 . 下列说法中正确的是(       
A.将一组数据中的每一个数据都加上或减去同一个常数后,方差不变
B.回归直线恒过样本点的中心,且至少过一个样本点
C.用相关指数来刻画回归效果时,越接近1,说明模型的拟合效果越好
D.在列联表中,的值越大,说明两个分类变量之间的关系越弱
4 . 对于下列概率统计相关知识,说法正确的是(       
A.数据,1,2,4,5,6,8,9的第25百分位数是2
B.若事件的概率满足,则相互独立
C.由两个分类变量的成对样本数据计算得到,依据的独立性检验(),可判断独立
D.若一组样本数据的对应样本点都在直线上,则这组样本数据的相关系数为
2023-02-06更新 | 827次组卷 | 3卷引用:广东省肇庆市肇庆中学2023届高三下学期3月月考数学试题
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5 . 已知由样本数据组成的一个样本,得到回归直线方程为,且,去除两个歧义点后,得到新的回归直线的斜率为3.则下列说法正确的是(       
A.相关变量xy具有正相关关系
B.去除两个歧义点后的回归直线方程为
C.去除两个歧义点后,样本(4,8.9)的残差为
D.去除两个歧义点后,随x值增加相关变量y值增加速度变小
2022-07-09更新 | 1466次组卷 | 7卷引用:广东省肇庆市加美学校2022-2023学年高二下学期期末复习数学练习试题(1)
6 . 某市统计了该市近五年的环保投资额(万元)得下表:

年份

2017

20l8

20l9

2020

2021

年份代号

1

2

3

4

5

年环保投资额(万元)

12

20

35

48

55

为解释变量,为响应变量,若用作为经验回归方程,则决定系数,若用作为经验回归方程,则决定系数.
(1)判断哪一个更适合作为年环保投资额关于年份代号的经验回归方程,并说明理由;
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,求出关于年份代号的经验回归方程.
参考公式:对于一组数据,…,,其经验回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
参考数据:.
2022-07-08更新 | 1099次组卷 | 6卷引用:广东省肇庆市2021-2022学年高二下学期期末数学试题
7 . 下列命题中正确的命题有______.(填序号)
①线性回归直线必过样本数据的中心点
②当相关性系数时,两个变量正相关;
③如果两个变量的相关性越强,则相关性系数r就越接近于1;
④残差图中残差点所在的水平带状区域越宽,则回归方程的预报精确度越高;
⑤甲、乙两个模型的分别约为0.88和0.80,则模型乙的拟合效果更好.
8 . 为响应党中央“扶贫攻坚”的号召,某单位指导一贫困村通过种植紫甘薯来提高经济收入.紫甘薯对环境温度要求较高,根据以往的经验,随着温度的升高,其死亡株数成增长的趋势.下表给出了2021年种植的一批试验紫甘薯在温度升高时6组死亡的株数.
温度/℃212324272930
死亡数/株61120275777
经计算,
,其中分别为试验数据中的温度和死亡株数,.
(1)若用一元线性回归模型,求关于的经验回归方程
(2)若用非线性回归模型求得关于的非线性经验回归方程,且相关指数为.
(ⅰ)试与(1)中的回归模型相比,用说明哪种模型的拟合效果更好;
(ii)用拟合效果好的模型预测温度为35℃时该批紫甘薯的死亡株数(结果取整数).
附:对于一组数据其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:相关指数为:.
9 . 甲、乙、丙、丁四位同学分别对一组变量进行线性相关试验,并分别计算出相关系数r,则线性相关程度最高的是(       
r0.870.580.83
A.甲B.乙C.丙D.丁
2022-05-17更新 | 469次组卷 | 5卷引用:广东省肇庆市肇庆中学2021-2022学年高二下学期第三次学段考试数学试题
10 . 身高体重指数(BMI)的大小直接关系到人的健康状况,某高中高三(1)班班主任为了解该班学生的身体健康状况,从该班学生中随机选取5名学生,测量其身高、体重的数据如下表.

学生编号

1

2

3

4

5

身高x/cm

l65

170

175

170

170

体重y/kg

58

67

67

65

63

(1)求体重关于身高的线性回归方程,并预测身高为180cm的同学的体重;
(2)试分析学生的体重差异约有多少是由身高引起的?(注:结果保留两位小数)参考公式:线性回归方程中,,其中为样本平均值,.
2022-05-03更新 | 1319次组卷 | 7卷引用:广东省四会市四会中学、广信中学2021-2022学年高二下学期第二次联考数学试题
共计 平均难度:一般