名校
1 . 对两个变量的三组数据进行统计,得到以下散点图,关于两个变量相关系数的比较,正确的是( )
A. | B. | C. | D. |
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名校
解题方法
2 . 下列关于概率统计说法中正确的是( )
A.两个变量,的相关系数为,则越小,与之间的相关性越弱 |
B.设随机变量服从正态分布,若,则 |
C.在回归分析中,为的模型比为的模型拟合的更好 |
D.某人在10次答题中,答对题数为,,则答对7题的概率最大 |
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2023-11-22更新
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1027次组卷
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4卷引用:广西壮族自治区广西贵港市、百色市、河池市2023-2024学年高三上学期11月质量调研联考数学试题
广西壮族自治区广西贵港市、百色市、河池市2023-2024学年高三上学期11月质量调研联考数学试题广西贵港市、百色市、河池市2024届高三上学期11月质量调研联考数学试题辽宁省沈阳市第一二〇中学2023-2024学年高二上学期第四次质量监测数学试题(已下线)第七章 统计案例(单元综合检测卷)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)
名校
3 . 下列说法正确的是( )
A.在回归直线方程中,与具有负线性相关关系 |
B.两个随机变量的线性相关性成强,则相关系数的绝对值就越小 |
C.已知随机变量服从二项分布,若,则 |
D.随机变量服从正态分布,若,则 |
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解题方法
4 . 某互联网公司为了确定下季度的前期广告投人计划,收集了近6个月广告投入量(单位:万元)和收益(单位:万元)的数据如表:
他们用两种模型①,②分别进行拟合,得到相应的回归方程并进行残差分析,得到如图所示的残差图及一些统计量的值.
(1)根据残差图,比较模型①,②的拟合效果,应选择哪个模型拟合?并说明理由;
(2)残差绝对值大于2的数据被认为是异常数据,需要剔除.
(i)剔除异常数据后求出(1)中所选模型的回归方程;
(ii)若广告投入量时,(1)中所选模型收益的预报值是多少?
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
广告投入量 | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 | 12 |
收益 | 14.21 | 20.31 | 31.8 | 31.18 | 37.83 | 44.67 |
7 | 30 | 1464.24 | 364 |
(2)残差绝对值大于2的数据被认为是异常数据,需要剔除.
(i)剔除异常数据后求出(1)中所选模型的回归方程;
(ii)若广告投入量时,(1)中所选模型收益的预报值是多少?
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
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名校
解题方法
5 . 为了研究昼夜温差与引发感冒的关系,医务人员对某高中在同一时间段相同温差下的学生感冒情况进行抽样调研,所得数据统计如表1所示,并将男生感冒的人数与温差情况统计如表2所示.
表1
表2
(1)写出m,n,p的值;
(2)依据小概率值的独立性检验判断是否可以认为在相同的温差下“性别”与“患感冒的情况”具有相关性;
(3)根据表2数据,计算y与x的相关系数r,并说明y与x的线性相关性强弱(若,则认为y与x线性相关性很强;若,则认为y与x线性相关性一般;若,则认为y与x线性相关性较弱).
附表:
参考公式及数据:,其中.
,,,.
表1
性别 | 患感冒的情况 | 合计 | |
患感冒人数 | 不患感冒人数 | ||
男生 | 30 | 70 | 100 |
女生 | 42 | 58 | p |
合计 | m | n | 200 |
温差x | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
患感冒人数y | 8 | 10 | 14 | 20 | 23 |
(2)依据小概率值的独立性检验判断是否可以认为在相同的温差下“性别”与“患感冒的情况”具有相关性;
(3)根据表2数据,计算y与x的相关系数r,并说明y与x的线性相关性强弱(若,则认为y与x线性相关性很强;若,则认为y与x线性相关性一般;若,则认为y与x线性相关性较弱).
附表:
0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
参考公式及数据:,其中.
,,,.
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2023-08-15更新
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125次组卷
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2卷引用:广西玉林市博白县中学2024届高三上学期开学考试数学试题
6 . 对于相关系数,下列说法中错误的是____________ .
①时,成对样本数据线性相关程度较弱;
②时,表明成对样本数据正相关;
③若线性回归方程中的回归系数,则相关系数;
④越接近1,线性相关程度越强,越接近0,线性相关程度越弱.
①时,成对样本数据线性相关程度较弱;
②时,表明成对样本数据正相关;
③若线性回归方程中的回归系数,则相关系数;
④越接近1,线性相关程度越强,越接近0,线性相关程度越弱.
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名校
解题方法
7 . 某骑行爱好者近段时间在专业人士指导下对骑行情况进行了统计,各次骑行期间的身体综合指标评分x与对应用时y(单位:小时)如下表:
(1)由上表数据看出,可用线性回归模型拟合与的关系,请用相关系数加以说明;
(2)建立关于的回归方程.
参考数据和参考公式:相关系数,,,
身体综合指标评分 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
用时(/小时) | 9.5 | 8.6 | 7.8 | 7 | 6.1 |
(2)建立关于的回归方程.
参考数据和参考公式:相关系数,,,
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2023-08-05更新
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402次组卷
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10卷引用:广西玉林市北流市2023届高三年级教学质量检测数学(理)试题
名校
解题方法
8 . 下列命题中正确是( )
A.在回归分析中,可用相关系数的值判断模型拟合效果,越趋近于0,模型的拟合效果越好 |
B.已知随机变量,若,则 |
C.在经验回归方程中,当解释变量每增加1个单位时,响应变量将平均减少0.3个单位 |
D.已知采用分层抽样得到的高三年级100名男生、50名女生的身高情况为:男生样本平均数173,女生样本平均数164,则总体样本平均数为170 |
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2023-08-03更新
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544次组卷
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4卷引用:广西壮族自治区玉林市博白县中学2024届高三上学期10月月考数学试题
广西壮族自治区玉林市博白县中学2024届高三上学期10月月考数学试题云南省曲靖市第二中学2023届高三适应性考试数学试题吉林省长春外国语学校2022-2023学年高三上学期开学数学试题(已下线)专题13 统计与随机变量及其分布小题综合
9 . 下列说法中正确是( )
A.相关系数越大,则两变量的相关性就越强 |
B.回归方程不一定过样本中心点 |
C.对于经验回归方程,当变量增加1个单位时,平均增加3个单位 |
D.对于经验回归方程,变量与变量负相关 |
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10 . 下列说法正确的是( )
A.残差图中残差点所在的水平带状区域越宽,则回归方程的预报精确度越高 |
B.样本相关系数r越大,成对样本数据的线性相关性越强;反之,线性相关性越弱 |
C.回归直线就是散点图中经过样本数据点最多的那条直线 |
D.甲、乙两个模型的决定系数分别约为0.88和0.80,则模型甲的拟合效果更好 |
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