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解析
| 共计 25 道试题
2024·山东淄博·一模

1 . 下列命题为真命题的是(       

A.若样本数据的方差为2,则数据的方差为17
B.一组数据8,9,10,11,12的第80百分位数是11.5
C.用决定系数比较两个模型的拟合效果时,若越大,则相应模型的拟合效果越好
D.以模型 去拟合一组数据时,为了求出经验回归方程,设,求得线性回归方程为,则ck的值分别是和2
2024-03-10更新 | 2040次组卷 | 4卷引用:【一题多变】 相关关系 回归分析
2 . 下列命题正确的是(     
A.若样本数据的方差为3,则数据的方差为12
B.以模型去拟合一组数据时,为了求出经验回归方程,设,求得线性回归方程为,则
C.若某校高三(1)班8位同学身高(单位)分别为:,则这组数据的下四分位数(即第25百分位数)为170
D.根据变量的样本数据计算得到,根据的独立性检验,可判断有关,且犯错误的概率不超过0.05
2024-02-01更新 | 323次组卷 | 3卷引用:【一题多变】 相关关系 回归分析
23-24高二上·辽宁沈阳·期末
3 . 对两个变量进行回归分析,则下列结论正确的为()
A.回归直线至少会经过其中一个样本点
B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
C.建立两个回归模型,模型的相关系数,模型的相关系数,则模型的拟合度更好
D.以模型去拟合某组数据时,为了求出回归方程,设,将其变换后得到线性方程,则的值分别为
2024-01-14更新 | 823次组卷 | 5卷引用:第八章 成对数据的统计分析(压轴题专练)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(人教A版2019选择性必修第三册)
4 . 下列命题正确的是(       
A.若样本数据的方差为2,则数据的方差为7
B.若,则
C.在一组样本数据,(,不全相等)的散点图中,若所有样本点都在直线上,则这组样本数据的线性相关系数为
D.以模型去拟合一组数据时,为了求出经验回归方程,设,求得线性回归方程为,则的值分别是和4
2023-12-20更新 | 1025次组卷 | 5卷引用:专题11 统计与概率(解密讲义)
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5 . 下列说法中,正确的命题有(    
A.在做回归分析时,残差图中残差点分布的带状区域的宽度越窄表示回归效果越好
B.已知随机变量服从正态分布N(2,),,则
C.以模型去拟合一组数据时,为了求出回归方程,设,求得线性回归方程为,则ck的值分别是和0.3
D.若样本数据,…的方差为2,则数据,…的方差为16
2023-06-25更新 | 701次组卷 | 3卷引用:第八章 成对数据的统计分析(压轴题专练)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(人教A版2019选择性必修第三册)
2023·广东广州·三模
6 . 中国茶文化博大精深,茶水的口感与茶叶类型和水的温度有关.为了建立茶水温度随时间变化的回归模型,小明每隔1分钟测量一次茶水温度,得到若干组数据,…,(其中),绘制了如图所示的散点图.小明选择了如下2个回归模型来拟合茶水温度随时间的变化情况,回归模型一:;回归模型二:,下列说法正确的是(       ).
   
A.茶水温度与时间这两个变量负相关
B.由于水温开始降得快,后面降得慢,最后趋于平缓,因此模型二能更好的拟合茶水温度随时间的变化情况
C.若选择回归模型二,利用最小二乘法求得到的图象一定经过点
D.当时,通过回归模型二计算得,用温度计测得实际茶水温度为65.2,则残差为
7 . 下列说法中正确的是(       
A.某射击运动员进行射击训练,其中一组训练共射击九次,射击的环数分别为 则这组射击训练数据的70分位数为
B.已知随机变量服从,若,则
C.在经验回归分析中,如果两个变量的相关性越强,则相关系数就越接近于1
D.用模型拟合一组数据时,为了求出经验回归方程,设,若通过这样的变换后,所得到经验回归方程为,则
2023-04-21更新 | 1551次组卷 | 6卷引用:湖南省新高考教学教研联盟2023届高三下学期4月第二次联考数学试题变式题6-10
22-23高二下·湖南张家界·期中
8 . 对具有相关关系的两个变量xy进行回归分析时,经过随机抽样获得成对的样本点数据,则下列结论正确的是(          
A.若两变量xy具有线性相关关系,则回归直线至少经过一个样本点
B.若两变量xy具有线性相关关系,则回归直线一定经过样本点中心
C.若以模型拟合该组数据,为了求出回归方程,设,将其变换后得到线性方程,则ah的估计值分别是3和6
D.回归分析中常用残差平方和来刻画拟合效果好坏,残差平方和越小,拟合效果越好
2023-04-14更新 | 368次组卷 | 3卷引用:8.2 一元线性回归模型及其应用 -【帮课堂】2022-2023学年高二数学同步精品讲义(人教A版2019选择性必修第三册)
9 . 自然环境中,大气压受到各种因素的影响,如温度、湿度、风速和海拔等方面的改变,都将导致大气压发生相应的变化,其中以海拔的影响最为显著.下图是根据一组观测数据得到海拔6千米~15千米的大气压强散点图,根据一元线性回归模型得到经验回归方程为,决定系数为;根据非线性回归模型得到经验回归方程为,决定系数为 ,则下列说法正确的是(       
A.由散点图可知,大气压强与海拔高度负相关
B.由方程可知,海拔每升高1千米,大气压强必定降低4.0kPa
C.由方程可知,样本点的残差为
D.对比两个回归模型,结合实际情况,方程的预报效果更好
2023-01-10更新 | 2981次组卷 | 4卷引用:专题7 第2讲 统计、统计案例
10 . 下列结论正确的是(       
A.数据20,21,7,31,14,16的50%分位数为16
B.若随机变量服从正态分布,则
C.在线性回归分析中决定系数用来刻画回归的效果,若值越小,则模型的拟合效果越好
D.以拟合一组数据,经代换后的线性回归方程为,则
2022-10-14更新 | 862次组卷 | 2卷引用:考向38统计与统计案例(重点)-1
共计 平均难度:一般