某企业新研发了一种产品,产品的成本由原料成本及非原料成本组成,每件产品的非原料成本y(元)与生产的产品数量x(千件)有关,经统计得到如下数据:
根据以上数据,绘制了如下散点图.
参考数据:(其中)
(1)观察散点图判断,与哪一个适宜作为非原料成本y与生产的产品数量x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(3)试预测生产该产品10千件时,每件产品的非原料成本为多少元?
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
y | 112 | 61 | 44.5 | 35 | 30.5 | 28 | 25 | 24 |
参考数据:(其中)
183.4 | 0.34 | 0.115 | 1.53 | 360 | 22385.5 |
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(3)试预测生产该产品10千件时,每件产品的非原料成本为多少元?
更新时间:2021-10-25 21:38:43
|
相似题推荐
解答题-应用题
|
适中
(0.65)
【推荐1】甲乙两人进行射击比赛,甲射击6次,成绩分别为:10,9,8,7,8,6;乙射击4次,成绩分别为9,8,9,10,则甲乙两人共射击10次的平均成绩和方差分别是多少?
您最近半年使用:0次
解答题-问答题
|
适中
(0.65)
解题方法
【推荐2】某校为了解学生在新冠病毒疫情期间学生自制力,学校随机抽取80位学生,请他们家长(每位学生请一位家长)对学生打分,满分为10分.下表是家长所打分数的频数统计.
(1)求家长所打分数的平均值;
(2)若分数不小于8分为“自制力强”,否则为“自制力一般”,在抽取的80位学生中,男同学共42人,其中打分为“自制力强”的男同学为18人,是否有99.5%的把握认为“自制力强”与性别有关?
附:.
分数 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
频数 | 4 | 8 | 20 | 24 | 16 | 8 |
(2)若分数不小于8分为“自制力强”,否则为“自制力一般”,在抽取的80位学生中,男同学共42人,其中打分为“自制力强”的男同学为18人,是否有99.5%的把握认为“自制力强”与性别有关?
附:.
0.10 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 |
您最近半年使用:0次
解答题-应用题
|
适中
(0.65)
【推荐3】大学生刘铭去某工厂实习,实习结束时从自己制作的某种零件中随机选取了10个样品,测量每个零件的横截面积(单位:)和耗材量(单位:),得到如下数据:
并计算得,.
(1)估算刘铭同学制作的这种零件平均每个零件的横截面积以及平均一个零件的耗材量;
(2)求刘铭同学制作的这种零件的横截面积和耗材量的样本相关系数(精确到0.01).
附:相关系数;.
样本号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 总和 |
零件的横截面积 | 0.03 | 0.05 | 0.04 | 0.07 | 0.07 | 0.04 | 0.05 | 0.06 | 0.06 | 0.05 | 0.52 |
耗材量 | 0.24 | 0.40 | 0.23 | 0.55 | 0.50 | 0.34 | 0.35 | 0.45 | 0.43 | 0.41 | 3.9 |
(1)估算刘铭同学制作的这种零件平均每个零件的横截面积以及平均一个零件的耗材量;
(2)求刘铭同学制作的这种零件的横截面积和耗材量的样本相关系数(精确到0.01).
附:相关系数;.
您最近半年使用:0次
解答题-应用题
|
适中
(0.65)
解题方法
【推荐1】某企业投资两个新型项目,投资新型项目的投资额(单位:十万元)与纯利润(单位:万元)的关系式为,投资新型项目的投资额(单位:十万元)与纯利润(单位:万元)的散点图如图所示.
(1)求关于的线性回归方程;
(2)若该企业有一笔资金(万元)用于投资两个项目中的一个,为了收益最大化,应如何设计投资方案?
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
(1)求关于的线性回归方程;
(2)若该企业有一笔资金(万元)用于投资两个项目中的一个,为了收益最大化,应如何设计投资方案?
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
您最近半年使用:0次
解答题-问答题
|
适中
(0.65)
名校
解题方法
【推荐2】新冠肺炎疫情发生以来,我国某科研机构开展应急科研攻关,研制了一种新型冠状病毒疫苗,并已进入二期临床试验.根据普遍规律,志愿者接种疫苗后体内会产生抗体,人体中检测到抗体,说明有抵御病毒的能力.通过检测,用x表示注射疫苗后的天数,y表示人体中抗体含量水平(单位:miu/mL,即:百万国际单位/毫升),现测得某志愿者的相关数据如下表所示.
根据以上数据,绘制了散点图.
(1)根据散点图判断,与(a,b,c,d均为大于0的实数)哪一个更适宜作为描述y与x关系的回归方程类型?(给出到断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果求出y关于x的回归方程,并预测该志愿者在注射疫苗后的第10天的抗体含量水平值;
(3)从这位志愿者的前6天的检测数据中随机抽取3天的数据作进一步的分析,求其中的y值小于50的天数X的分布列及数学期望.
参考数据:其中.
参考公式:;,.
天数x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
抗体含量水平y | 5 | 10 | 26 | 50 | 96 | 195 |
(1)根据散点图判断,与(a,b,c,d均为大于0的实数)哪一个更适宜作为描述y与x关系的回归方程类型?(给出到断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果求出y关于x的回归方程,并预测该志愿者在注射疫苗后的第10天的抗体含量水平值;
(3)从这位志愿者的前6天的检测数据中随机抽取3天的数据作进一步的分析,求其中的y值小于50的天数X的分布列及数学期望.
参考数据:其中.
3.50 | 63.67 | 3.49 | 17.50 | 9.49 | 12.95 | 519.01 | 4023.87 |
您最近半年使用:0次
解答题-应用题
|
适中
(0.65)
名校
【推荐3】某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:千元)对年销售量y(单位:t)和年利润z(单位:千元)的影响.对近8年的年宣传费xi和年销售量yi(i=1,2,…,8)数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.
表中 ,
(Ⅰ)根据散点图判断,y=a+bx与y=c+d哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(Ⅱ)根据(Ⅰ)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(Ⅲ)已知这种产品的年利润z与x、y的关系为z=0.2y-x.根据(Ⅱ)的结果回答下列问题:
附:对于一组数据,,……,,其回归线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
,
表中 ,
(Ⅰ)根据散点图判断,y=a+bx与y=c+d哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(Ⅱ)根据(Ⅰ)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(Ⅲ)已知这种产品的年利润z与x、y的关系为z=0.2y-x.根据(Ⅱ)的结果回答下列问题:
(ⅰ)年宣传费x=49时,年销售量及年利润的预报值是多少?
(ⅱ)年宣传费x为何值时,年利润的预报值最大?
附:对于一组数据,,……,,其回归线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
46.6 | 563 | 6.8 | 289.8 | 1.6 | 1469 | 108.8 |
您最近半年使用:0次
解答题-应用题
|
适中
(0.65)
名校
解题方法
【推荐1】某网红冰淇淋公司计划在贵阳市某区开设分店,为了确定在该区开设分店的个数,该公司对该市已开设分店的5个区域的数据作了初步处理后得到下列表格,记表示在5个区域开设分店的个数,表示这个分店的年收入之和.
(1)该公司经过初步判断,可用经验回归模型拟合与的关系,求关于的经验回归方程;
(2)如果该公司最终决定在该区选择两个合适的地段各开设一个分店,根据市场调查得到如下统计数据:第一分店每天的顾客平均为300人,其中180人会购买该品牌冰淇淋,第二分店每天的顾客平均为200人,其中150人会购买该品牌冰淇淋.依据小概率值的独立性检验,分析两个店的顾客购买率有无差异.
附:
参考公式:,,,.
(个) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
(千万元) | 1 | 1.6 | 2 | 2.4 | 3 |
(2)如果该公司最终决定在该区选择两个合适的地段各开设一个分店,根据市场调查得到如下统计数据:第一分店每天的顾客平均为300人,其中180人会购买该品牌冰淇淋,第二分店每天的顾客平均为200人,其中150人会购买该品牌冰淇淋.依据小概率值的独立性检验,分析两个店的顾客购买率有无差异.
附:
0.010 | 0.005 | 0.001 | |
6.635 | 7.879 | 10.828 |
您最近半年使用:0次
解答题-作图题
|
适中
(0.65)
名校
解题方法
【推荐2】某数学小组从气象局和医院分别获得了2019年1月至2019年6月每月20日的昼夜温差x(单位:,)和患感冒人数y(单位:人)的数据,并根据所得数据画出如图所示的折线图.
参考数据:,,,.
参考公式:相关系数,线性回归方程是,.
(1)求y与x之间的线性相关系数r;
(2)建立y关于x的线性回归方程(精确到0.01),预测昼夜温差为4时患感冒的人数(精确到整数).
参考数据:,,,.
参考公式:相关系数,线性回归方程是,.
(1)求y与x之间的线性相关系数r;
(2)建立y关于x的线性回归方程(精确到0.01),预测昼夜温差为4时患感冒的人数(精确到整数).
您最近半年使用:0次
解答题-应用题
|
适中
(0.65)
解题方法
【推荐1】保障农村农民的生活达到富裕是全面建设社会主义现代化国家的一个关键指标.某地区实施乡村振兴战略规划,农村居民的收入逐年增加,可支配消费支出也逐年增加.该地区统计了2016年-2020年本地农村居民人均消费支出情况,如下表所示.已知变量y与x具有线性相关关系.
(1)求y关于x的线性回归方程,并预测2021年该地区农村居民人均消费支出;
(2)在国际上,常用恩格尔系数(食品支出总额占个人消费生活用品支出总额的比重)来衡量一个国家和地区人民生活水平的状况.恩格尔系数在60%以上的为绝对贫困,50%~60%为温饱,40%~50%为小康,30%~40%为富裕.已知2020年该地区农村居民人均消费支出构成情况如图所示,预测2021年该地区农村居民人均食品支出比2020年增长3%,根据恩格尔系数判断2021年底该地区农村居民人均生活水平能否达到富裕生活标准.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
参考数据:,,.
年份 | 2016年 | 2017年 | 2018年 | 2019年 | 2020年 |
年份代号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
人均年消费支出y(单位:万元) | 1.01 | 1.10 | 1.21 | 1.33 | 1.40 |
(1)求y关于x的线性回归方程,并预测2021年该地区农村居民人均消费支出;
(2)在国际上,常用恩格尔系数(食品支出总额占个人消费生活用品支出总额的比重)来衡量一个国家和地区人民生活水平的状况.恩格尔系数在60%以上的为绝对贫困,50%~60%为温饱,40%~50%为小康,30%~40%为富裕.已知2020年该地区农村居民人均消费支出构成情况如图所示,预测2021年该地区农村居民人均食品支出比2020年增长3%,根据恩格尔系数判断2021年底该地区农村居民人均生活水平能否达到富裕生活标准.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
参考数据:,,.
您最近半年使用:0次
解答题-问答题
|
适中
(0.65)
【推荐2】某研究性学习小组对春季昼夜温差大小与某花卉种子发芽多少之间的关系进行研究,他们分别记录了3月1日至3月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子浸泡后的发芽数,得到如下资料:
(1)从3月1日至3月5日中任选2天,记发芽的种子数分别为m,n,求事件“m,n均不小于25”的概率.
(2)若选取的是3月1日与3月5日的两组数据,请根据3月2日至3月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?
日期 | 3月1日 | 3月2日 | 3月3日 | 3月4日 | 3月5日 |
温差(C) | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
发芽数(颗) | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
(2)若选取的是3月1日与3月5日的两组数据,请根据3月2日至3月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?
您最近半年使用:0次