推进垃圾分类处理，是落实绿色发展理念的必然选择．为加强社区居民的垃圾分类意识，某社区在健身广场举办了“垃圾分类，从我做起”生活垃圾分类大型宣传活动，号召社区居民用实际行动为建设绿色家园贡献一份力量，为此需要征集一部分垃圾分类志愿者．
(1)为调查社区居民喜欢担任垃圾分类志愿者是否与性别有关，现随机选取了一部分社区居民进行调查，其中被调查的男性居民30人，女性居民20人，男性居民中不喜欢担任垃圾分类志愿者占男性居民的
，女性居民中不喜欢担任垃圾分类志愿者占女性居民的
，判断能否在犯错误概率不超过0.5%的前提下，认为居民喜欢担任垃圾分类志愿者与性别有关？
附：
，
．
(2)某垃圾站的日垃圾分拣量y（千克）与垃圾分类志愿者人数x（人）满足回归直线方程
，数据统计如表：
已知
，
，
，根据所给数据求t，预测志愿者人数为10人时，该垃圾站的日垃圾分拣量．
附：
，
．
(1)为调查社区居民喜欢担任垃圾分类志愿者是否与性别有关，现随机选取了一部分社区居民进行调查，其中被调查的男性居民30人，女性居民20人，男性居民中不喜欢担任垃圾分类志愿者占男性居民的
，女性居民中不喜欢担任垃圾分类志愿者占女性居民的，判断能否在犯错误概率不超过0.5%的前提下，认为居民喜欢担任垃圾分类志愿者与性别有关？附：
，．
| 0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
，数据统计如表：志愿者人数x（人） | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
日垃圾分拣量y（千克） | 24 | 29 | 41 | 46 | t |
，，，根据所给数据求t，预测志愿者人数为10人时，该垃圾站的日垃圾分拣量．附：
，．
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更新时间：2021-11-12 10:23:06
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【推荐1】基于移动互联技术的共享单车被称为“新四大发明”之一,短时间内就风靡全国,带给人们新的出行体验.某共享单车运营公司的市场研究人员为了解公司的经营状况,对该公司最近六个月内的市场占有率进行了统计,结果如下表:
(1)请在给出的坐标纸中作出散点图;
(2)求y关于x的线性回归方程,并预测该公司2018年2月份的市场占有率;
参考公式:回归直线方程为
其中:
,
| 月份 | 2017.8 | 2017.9 | 2017.10 | 2017.11 | 2017.12 | 2018.1 |
| 月份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 市 场占有率y(%) | 11 | 13 | 16 | 15 | 20 | 21 |
(1)请在给出的坐标纸中作出散点图;
(2)求y关于x的线性回归方程,并预测该公司2018年2月份的市场占有率;
参考公式:回归直线方程为
其中:,
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【推荐2】某农科所对冬季昼夜温差
（
）与某反季节新品种大豆种子的发芽数（颗）之间的关系进行分析研究，他们分别记录了12月1日至12月5日每天的昼夜温差与实验室每天每100颗种子的发芽数，得到的数据如下表所示：
该农科所确定的研究方案是：先从这5组数据中选取3组求线性回归方程，剩下的2组数据用于线性回归方程的检验.
（1）请根据12月2日至12月4日的数据，求出
关于的线性回归方程；
（2）若由线性回归方程得到的估计数据与所选的验证数据的误差不超过2颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问（1）中所得到的线性回归方程是否可靠?如果可靠，请预测温差为14时种子的发芽数；如果不可靠，请说明理由.
参考公式：
（）与某反季节新品种大豆种子的发芽数（颗）之间的关系进行分析研究，他们分别记录了12月1日至12月5日每天的昼夜温差与实验室每天每100颗种子的发芽数，得到的数据如下表所示：| 12月1日 | 12月2日 | 12月3日 | 12月4日| | 12月5日 | |
| （） | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
| （颗） | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
（1）请根据12月2日至12月4日的数据，求出
关于的线性回归方程；（2）若由线性回归方程得到的估计数据与所选的验证数据的误差不超过2颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问（1）中所得到的线性回归方程是否可靠?如果可靠，请预测温差为14
时种子的发芽数；如果不可靠，请说明理由.参考公式：
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之间的一组数据为：
，
．
)．
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【推荐1】通过随机询问某地100名高中学生在选择座位时是否挑同桌，得到如下
列联表：
（1）从这50名男生中按是否挑同桌采取分层抽样的方法抽取一个容量为5的样本，现从这5名学生中随机选取3名做深度采访，求这3名学生中恰有2名挑同桌的概率；
（2）根据以上列联表，是否有
以上的把握认为“性别与在选择座位时是否挑同桌”有关？
下面的临界值表供参考：
（参考公式：
，其中.）
列联表：男生 | 女生 | 合计 | |
挑同桌 | 30 | 40 | 70 |
不挑同桌 | 20 | 10 | 30 |
总计 | 50 | 50 | 100 |
（2）根据以上
列联表，是否有以上的把握认为“性别与在选择座位时是否挑同桌”有关？下面的临界值表供参考：
| 0.050 | 0.010 | 0.001 |
| 3.841 | 6.635 | 10.828 |
，其中.）
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【推荐2】为了打好脱贫攻坚战，某贫困县农科院针对玉米种植情况进行调研，力争有效地改良玉米品种，为农民提供技术支持，现统计了25株抗倒伏玉米，20株易倒伏玉米的茎高情况，设茎高大于180厘米的玉米为高茎玉米，否则为矮茎玉米．完成以下问题．
(1)完成以下的列联表：
(2)根据（1）中的列联表，依据
的独立性检验，能否认为玉米倒伏与茎高有关联?
附：
，其中．
(1)完成以下的
列联表：茎高 | 倒伏 | 合计 | |
抗倒伏 | 易倒伏 | ||
矮茎 | 16 | ||
高茎 | 25 | ||
合计 | |||
的独立性检验，能否认为玉米倒伏与茎高有关联?附：
，其中．
| 0.05 | 0.01 | 0.001 |
| 3.841 | 6.635 | 10.828 |
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【推荐3】我国自主研制的新能源电动飞机成功首飞，“绿色消费”方式渐成风尚．为获得不同年龄的人对“绿色消费”意义的认知情况，某地研究机构将“不足30岁”作为A组，将“30岁及以后”作为B组，并从A，B两组中各随机选取了100人进行调查，得到如下统计表：
(1)求A，B两组中对“绿色消费”意义的认知情况为“了解”的频率分别是多少？请根据你的计算结果评估这两个年龄段对“绿色消费”意义的认知情况；
(2)能否有99%的把握认为对“绿色消费”意义的认知情况与年龄有关？
附：
．
分组 | 了解 | 不太了解 | 总计 |
A组 | 90 | 10 | 100 |
B组 | 75 | 25 | 100 |
总计 | 165 | 35 | 200 |
(2)能否有99%的把握认为对“绿色消费”意义的认知情况与年龄有关？
附：
．
| 0.050 | 0.010 | 0.001 |
| 3.841 | 6.635 | 10.828 |
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【推荐1】2022年卡塔尔世界杯于北京时间11月20日在卡塔尔正式开赛，该比赛吸引了全世界亿万球迷观看.为了了解喜爱观看世界杯是否与性别有关，某体育台随机抽取200名观众进行统计，得到如下2×2列联表.
试根据小概率值
=0.001的独立性检验，能否认为喜爱观看世界杯与性别有关联?
附 
其中
男 | 女 | 合计 | |
喜爱看世界杯 | 60 | 20 | 80 |
不喜爱看世界杯 | 40 | 80 | 120 |
合计 | 100 | 100 | 200 |
=0.001的独立性检验，能否认为喜爱观看世界杯与性别有关联?
| 0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 |
| 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
其中
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【推荐2】成都第31届世界大学生夏季运动会于7月28日开幕，蓬勃向上的青春活力在“大运之城”绽放，多所学校掀起了运动的热潮，为了解决学生对运动的喜爱程度，某学校从全校学生中随机抽取200名学生进行问卷调查，得到以下信息：
①抽取的学生中，男生占的比例为60%；
②抽取的学生中，不喜欢运动的学生占的比例为40%；
③抽取的学生中，喜欢运动的男生比喜欢运动的女生多40人.
(1)完成列联表，依据小概率值
的
独立性检验，能否认为是否喜欢运动与性别有关联？
(2)从随机抽取的这200名学生中随机抽取20人，其中喜欢运动的有11人，不喜欢运动的有9人，现从这20人中随机选出2人，设2人中喜欢运动的学生人数为
，求随机变量的分布列.
参考公式及数据
①抽取的学生中，男生占的比例为60%；
②抽取的学生中，不喜欢运动的学生占的比例为40%；
③抽取的学生中，喜欢运动的男生比喜欢运动的女生多40人.
(1)完成
列联表，依据小概率值的独立性检验，能否认为是否喜欢运动与性别有关联？喜欢运动 | 不喜欢运动 | 合计 | |
男生 | |||
女生 | |||
合计 |
，求随机变量的分布列.参考公式及数据
| 0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.001 |
| 2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
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【推荐3】2022年北京冬奥会圆满落幕，随后多所学校掀起了“雪上运动”的热潮．为了解学生对“雪上运动”的喜爱程度，某学校从全校学生中随机抽取200名学生进行问卷调查，得到以下数据：
(1)完成列联表，依据小概率值的
独立性检验，能否认为是否喜欢雪上运动与性别有关联？
(2)①从随机抽取的这200名学生中采用分层抽样的方法抽取20人，再从这20人中随机抽取3人．记事件
“至少有2名是男生”，事件
“至少有2名喜欢雪上运动的男生”，事件
“至多有1名喜欢雪上运动的女生”．试计算
和
的值，并比较它们的大小．
②①中与的大小关系能否推广到更一般的情形？请写出结论，并说明理由．
参考公式及数据
，．
| 喜欢雪上运动 | 不喜欢雪上运动 | 合计 | |
| 男生 | 80 | 40 | |
| 女生 | 30 | 50 | |
| 合计 |
列联表，依据小概率值的独立性检验，能否认为是否喜欢雪上运动与性别有关联？(2)①从随机抽取的这200名学生中采用分层抽样的方法抽取20人，再从这20人中随机抽取3人．记事件
“至少有2名是男生”，事件“至少有2名喜欢雪上运动的男生”，事件“至多有1名喜欢雪上运动的女生”．试计算和的值，并比较它们的大小．②①中
与的大小关系能否推广到更一般的情形？请写出结论，并说明理由．参考公式及数据
，． | 0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.001 |
 | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
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【推荐1】电信诈骗具有手段多样、犯罪组织性强、犯罪涉案区域辐射广泛等特点，严重危害群众财产安全，扰乱正常生产生活秩序，已成为影响社会稳定的突出问题.为此公安机关多次组织反诈骗宣传，力求使人民群众的损失降到最低，下面是某市连续四年电信犯罪案件的统计数据.
(1)请利用所给数据求电信诈骗案件数y与年度序号x之间的回归直线方程
.并估算2022年诈骗案件数；
(2)公安机关按统计学的方法从2018~2021年电信犯罪案件中抽取100个案例，分析了参与反诈骗意识宣传教育与是否被电信诈骗的关系，得到下表，则能否有99.5%的把握认为不参与反诈骗安全教育与被电信诈骗有关.
参考公式：，其中
，
参考公式：
参考数据
附表
| 年度 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 |
| 年度代号x | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 电信诈骗案件数y | 280 | 250 | 210 | 180 |
.并估算2022年诈骗案件数；(2)公安机关按统计学的方法从2018~2021年电信犯罪案件中抽取100个案例，分析了参与反诈骗意识宣传教育与是否被电信诈骗的关系，得到下表，则能否有99.5%的把握认为不参与反诈骗安全教育与被电信诈骗有关.
| 不参与反诈骗安全教育 | 参与反诈骗安全教育 | |
| 被诈骗 | 14 | 6 |
| 未被诈骗成功 | 26 | 54 |
，参考公式：
参考数据
附表
 | 0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
 | 2.7066 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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【推荐2】随着移动互联网的快速发展，基于互联网的共享单车应运而生．某市场研究人员为了了解共享单车运营公司
的经营状况，对该公司最近六个月（2017年5月到2017年10月）内在西安市的市场占有率进行了统计，并绘制了相应的折线图．与月份代码之间的关系．求关于的线性回归方程；
（2）公司对员工承诺如果公司的共享单车在2017年年底（12月底）能达到西安市场占有率的，员工每人都可以获得年终奖，依据上面计算得到回归方程估计员工是否能得到年终奖．
（参考公式：回归直线方程为
，其中
）
的经营状况，对该公司最近六个月（2017年5月到2017年10月）内在西安市的市场占有率进行了统计，并绘制了相应的折线图．
与月份代码之间的关系．求关于的线性回归方程；（2）
公司对员工承诺如果公司的共享单车在2017年年底（12月底）能达到西安市场占有率的，员工每人都可以获得年终奖，依据上面计算得到回归方程估计员工是否能得到年终奖．（参考公式：回归直线方程为
，其中）
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【推荐3】某农场所对冬季昼夜温差大小与某反季大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究，他们分别记录了2019年12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数，得到如下表：
该农科所确定的研究方案是：先从这五组数据中选取2组，用剩下的3组数据求线性回归方程，再对被选取的两组数据进行检验.
(1)求选取的2组数据恰好是不相邻的2天数据的概率；
(2)若选取的是12月1日与12月5日的两组数据，请根据12月2日至12月4日的数据，求出y关于x的线性回归方程；并预报当温差为
时，种子发芽数.
附：回归直线方程：，其中
；
| 日期 | 12月1日 | 12月2日 | 12月3日 | 12月4日 | 12月5日 |
温差 | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
| 发芽数y（颗） | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
该农科所确定的研究方案是：先从这五组数据中选取2组，用剩下的3组数据求线性回归方程，再对被选取的两组数据进行检验.
(1)求选取的2组数据恰好是不相邻的2天数据的概率；
(2)若选取的是12月1日与12月5日的两组数据，请根据12月2日至12月4日的数据，求出y关于x的线性回归方程
；并预报当温差为时，种子发芽数.附：回归直线方程：
，其中；
您最近一年使用：0次
