某公司大力推进科技创新发展战略，持续加大研发投入（单位：万元），不断提升公司的创新能力2016年至2020年该公司的研发投入如下表所示：
若y与x线性相关，由上表数据求得的线性回归方程为
，则一下结论正确的是（ ）
年份 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
年份编号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
研发投入y/万元 | 51 | 93 | m | 175 | 211 |
，则一下结论正确的是（ ）A． | B．y与x正相关 |
| C．该公司平均每年增加研发投入约11.4万元 | D．2018年该公司的研发投入的残差为 |
更新时间：2022-05-14 09:57:31
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【推荐1】某种产品的价格
（单位：元/
）与需求量
（单位：）之间的对应数据如下表所示：
根据表中的数据可得回归直线方程为
，则以下结论正确的是（ ）
（单位：元/）与需求量（单位：）之间的对应数据如下表所示： | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 |
| 11 | 10 | 8 | 6 | 5 |
，则以下结论正确的是（ ）| A．与正相关 | B．与负相关 |
C．样本中心为 | D．该产品价格为35元/时，日需求量大约为 |
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【推荐2】为了迎接期末考试，某高中学校进行5次期末模拟考试，其中小胡的考试次数x与每次考试的成绩y统计如表所示，
假如根据表中的数据可得考试的次数x与每次考试的成绩y可得回归直线方程为
，则下面结论正确的为（ ）
x（次数） | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y（分数） | 100 | 110 | 110 | 115 | 115 |
，则下面结论正确的为（ ）A．回归直线方程一定过点 |
| B．回归直线方程中的考试次数x与考试成绩y是正相关 |
C．上述的表中表示的点 都在回归直线上 |
D．若把 当作样本的数据，样本的方差 |
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，以下结论正确的是（
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【推荐1】下列说法中，正确的命题是（ ）
A．两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数 的绝对值越接近于1 |
B． ， |
| C．用不同的模型拟合同一组数据，则残差平方和越小的模型拟合的效果越好． |
D．已知随机变量 服从正态分布 ， ，则 |
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名校
【推荐2】下列说法正确的是（ ）
| A．离散型随机变量的各个可能值表示的事件是彼此互斥的 |
| B．利用频率分布直方图计算的样本数字特征是样本数字特征的估计值 |
| C．两个相关变量的相关性越强，相关系数越接近于1 |
| D．在回归分析模型中，残差平方和越小，说明模型的拟合效果越好 |
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的观测值越大，“认为两个分类变量有关”这种判断犯错误的概率越小；
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【推荐1】根据变量与的
对观测数据，求得相关系数
，线性回归方程
，则下列说法正确的是（ ）
与的对观测数据，求得相关系数，线性回归方程，则下列说法正确的是（ ）| A．与正相关且相关性较弱 |
| B．与负相关且相关性很强 |
| C．每增加1个单位时平均减少0.6 |
D．若 ，则 |
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名校
【推荐2】为方便顾客购物，某网上购鞋平台统计了鞋号（单位：码）与脚长（单位：毫米）的样本数据
，发现与具有线性相关关系，用最小二乘法求得回归方程为
，则下列结论中正确的为（ ）
（单位：码）与脚长（单位：毫米）的样本数据，发现与具有线性相关关系，用最小二乘法求得回归方程为，则下列结论中正确的为（ ）A．回归直线过样本点的中心 |
| B．与可能具有负的线性相关关系 |
C．若某顾客的鞋号是 码，则该顾客的脚长约为 毫米 |
D．若某顾客的脚长为 毫米，在“不挤脚”的前提下，应选择 码的鞋 |
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，且变量
之间的相关数据如表所示，则下列说法错误的是（ ）
时，
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名校
【推荐1】某工厂研究某种产品的产量x（单位：吨）与需求某种材料y（单位：吨）之间的相关关系，在生产过程中收集了4组数据如表所示
根据表中的数据可得回归直线方程
，则以下正确的是（ ）
| x | 3 | 4 | 6 | 7 |
| y | 2.5 | 3 | 4 | 5.9 |
，则以下正确的是（ ）| A．变量x与y正相关 | B．y与x的相关系数 |
C． | D．产量为8吨时预测所需材料约为5.95吨 |
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【推荐2】某型号汽车的平均油耗（单位：
/
）与使用年数具有线性相关关系，根据一组样本数据，用最小二乘法建立的回归方程为
，则下列结论正确的是（ ）
（单位：/）与使用年数具有线性相关关系，根据一组样本数据，用最小二乘法建立的回归方程为，则下列结论正确的是（ ）| A．与具有正的线性相关关系 | B．所有的样本点都在回归直线上 |
C．若该型号汽车多使用一年，则其平均油耗约增加 / | D．预计该型号汽车使用到第 年平均油耗会超过 / |
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）具有线性相关关系，根据一组样本数据
），由最小二乘法近似得到
，则下列结论中正确的是（
，则其体重约增加
，则其体重必为
