组卷网 > 高中数学综合库 > 计数原理与概率统计 > 统计 > 变量间的相关关系 > 最小二乘法 > 求回归直线方程
题型:解答题-问答题 难度:0.65 引用次数:182 题号:18445367
目前,国际上常用身体质量指数(,缩写为)来衡量人体胖瘦程度以及是否健康,其计算公式是.临床医学给出中国成人的数值标准为:为偏瘦;为正常;为偏胖;为肥胖.某公司为了解员工的身体质量指数,研究人员从公司员工体检数据中,抽取了名员工(编号)的身高和体重数据,并计算得到他们的值(精确到)如下表:
编号12345678
身高164176170172168182
体重607277547255
22.323.228.320.323.523.725.516.6
(1)现从这名员工中选取人进行复检,记抽取到值为“正常”员工的人数为,求的分布列及数学期望;
(2)某调查机构分析发现公司员工的身高和体重之间有较强的线性相关关系,在编号为的体检数据丢失之前调查员甲已进行相关的数据分析,并计算得出该组数据的线性回归方程为,且根据回归方程预估一名身高为的员工体重为.计算得到的其他数据如下.
①求的值及表格中名员工体重的平均值
②在数据处理时,调查员乙发现编号为的员工体重数据有误,应为,身高数据无误.请你根据调查员乙更正的数据重新计算线性回归方程,并据此预估一名身高为的员工的体重.
(附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为:

相似题推荐

解答题-问答题 | 适中 (0.65)
【推荐1】近年来,我国肥胖人群的规模急速增长,肥胖人群有很大的心血管安全隐患.目前,国际上常用身体质量指数(BodyMassIndex,缩写)来衡量人体胖瘦程度以及是否健康,其计算公式是.中国成人的数值标准为:为偏瘦;为正常;为偏胖;为肥胖.为了解某公司员工的身体质量指数,研究人员从公司员工体检数据中,抽取了8名员工(编号1~8)的身高和体重数据,并计算得到他们的值(精确到0.1)如表:
编号12345678
身高164176165168182
体重6072777255
(近似值)22.323.228.320.323.523.725.516.6
(1)现从这8名员工中选取2人进行复检,求至少一人值“正常”的概率.
(2)某调查机构分析发现公司员工的身高和体重之间有较强的线性相关关系,在部分体检数据丢失之前调查员甲已进行相关的数据分析,并计算得出该组数据的线性回归方程为,且根据回归方程预估一名身高为的员工体重为.计算得到的其他数据如下:.
①求的值及表格中体重的平均值
②在数据处理时,调查员乙发现编号为8的员工体重数据有误,应为增加,身高数据无误.请你根据调查员乙更正的数据重新计算线性回归方程,并据此预估一名身高为的员工的体重.
(附:对于一组数据,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为:.
2020-12-14更新 | 317次组卷
解答题-问答题 | 适中 (0.65)
【推荐2】2020年春节前后,一场突如其来的新冠肺炎疫情在武汉出现并很快地传染开来(已有证据表明2019年10月、11月国外已经存在新冠肺炎病毒),人传人,传播快,传播广,病亡率高,对人类生命形成巨大危害.在中华人民共和国,在中共中央、国务院强有力的组织领导下,全国人民万众一心抗击、防控新冠肺炎,疫情早在3月底已经得到了非常好的控制(累计病亡人数3869人).然而,国外因国家体制、思想观念与中国的不同,防控不力,新冠肺炎疫情越来越严重.据美国约翰斯·霍普金斯大学每日下午6时公布的统计数据,选取5月6日至5月10日的美国的新冠肺炎病亡人数如下表(其中t表示时间变量,日期“5月6日”、“5月7日”对应于“t=6"、“t=7",依次下去),由下表求得累计病亡人数与时间的相关系数r=0.98.
日期5月6日5月7日5月8日5月9日5月10日
新冠肺炎累计病亡人数7227175477769387849880037
新冠肺炎累计病亡人数近似值(对个位十位进行四舍五入)7230075500769007850080000
时间t678910
(1)在5月6日~10日,美国新冠肺炎病亡人数与时间(日期)是否呈现线性相关性?
(2)选择对累计病亡人数四舍五入后个位、十位均为0的近似数,求每日累计病亡人数y随时间t变化的线性回归方程;
(3)请估计美国5月11日新冠肺炎病亡累计人数,请初步预测病亡人数达到9万的日期.
附:回归方程中斜率和截距最小二乘估计公式分别为
2020-11-16更新 | 386次组卷
解答题-问答题 | 适中 (0.65)
【推荐3】某公司通过甲、乙两个团队销售一种产品,并在销售的过程中对该产品的单价进行调整.现将两个团近100天的日均销售情况统计如下表所示:

(1)是否有的把握认为产品的日均销售量是否超过3000件与团队的选择有关;
(2)现对近5个月的月销售单价,和月销售量的数据进行了统计,得到如下数表,求关于的回归直线方程.
月销售单价约元/件101112
月销售量万件13121087
(3)对日均销售量的多少,利用分层抽样的方法随机抽取5天调查,再从这5天中抽取2天进行分析销售情况,求抽取的2天中日均销售量均超过3000件的概率.
参考公式:回归直线方程,其中参考公式数据:
2022-10-29更新 | 370次组卷
共计 平均难度:一般