数据报告显示,2018-2022年期间,某公司旗下一款软件产品的年度活跃用户数每年都保持着较为稳定的增长态势,具体数据如下表.
(1)根据上表的数据,可用函数模型拟合与的关系,请建立关于的回归方程(计算的值时精确到0.01),并预测2025年的活跃用户数;
(2)公司规定,活跃用户数大于12.00(单位:亿)的年份为“企业腾飞年”.在企业腾飞年中,将活跃用户数低于13.00的视为良好,赋1分;将活跃用户数不低于13.00的视为优秀,赋2分.现从企业腾飞年中任取两年,用表示赋分之和,求的分布列和数学期望.
(参考数据:,,)
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
活跃用户数(单位:亿) | 11.51 | 12.25 | 12.58 | 13.67 | 18.01 |
(2)公司规定,活跃用户数大于12.00(单位:亿)的年份为“企业腾飞年”.在企业腾飞年中,将活跃用户数低于13.00的视为良好,赋1分;将活跃用户数不低于13.00的视为优秀,赋2分.现从企业腾飞年中任取两年,用表示赋分之和,求的分布列和数学期望.
(参考数据:,,)
更新时间:2023-05-31 17:12:01
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【推荐1】已知某种植物每日平均增长高度(单位:)与每日光照时间(单位:)之间的关系有如下一组数据:
(1)求关于的回归直线方程;
(2)计算相关指数的值,并说明回归模型拟合程度的好坏;
(3)若某天光照时间为8.5小时, 预测该天这种植物的平均增长高度(结果精确到0.1)
参考公式及数据:,,, ,,
(单位: ) | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
(单位: ) | 3.5 | 5.2 | 7 | 8.6 | 10.7 |
(2)计算相关指数的值,并说明回归模型拟合程度的好坏;
(3)若某天光照时间为8.5小时, 预测该天这种植物的平均增长高度(结果精确到0.1)
参考公式及数据:,,, ,,
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【推荐2】某企业坚持以市场需求为导向,合理配置生产资源,不断改革、探索销售模式.下表是该企业每月生产的一种核心产品的产量(吨)与相应的生产总成本(万元)的五组对照数据.
(1)根据上表数据,请用最小二乘法求关于的线性回归方程;
(2)预测当为8时,生产总成本的估计值.
参考公式:.
产量(吨) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
生产总成本(万元) | 3 | 7 | 8 | 10 | 12 |
(2)预测当为8时,生产总成本的估计值.
参考公式:.
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解题方法
【推荐3】某汽车租赁公司新近购买了一批新能源汽车,下表提供了每辆该种新能源汽车的使用年限x和所支出的各项费用y(万元)的几组对照数据:
(1)若知道对x呈线性相关关系,请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;
(2)已知该汽车租赁公司每辆原有汽车使用10年所支出的各项费用为9万元,试根据(1)求出的线性回归方程,预测该公司新近购买的每辆新能源汽车使用10年所支出的各项费用能否比原来的每辆汽车使用10年所支出的各项费用有所降低?
参考公式:
年 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
万元 | 1 | 2 | 3 |
(2)已知该汽车租赁公司每辆原有汽车使用10年所支出的各项费用为9万元,试根据(1)求出的线性回归方程,预测该公司新近购买的每辆新能源汽车使用10年所支出的各项费用能否比原来的每辆汽车使用10年所支出的各项费用有所降低?
参考公式:
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【推荐1】某市政府为调查集贸蔬菜市场个体承包摊户年收入情况,随机抽取了6个摊户进行分析,得到样本数据,),其中和分别表示第个摊户和该摊户年收入(单位:万元),如下
(1)请用相关系数判断该组数据中与之间线性相关关系的强弱(若,相关性较强;若,相关性一般;若,相关性较弱);
(2)求关于的线性回归方程;
(3)若该集贸蔬菜市场个体承包摊户有300个,根据题设估计该集贸蔬菜市场个体承包摊户年收入总值.
参考公式:相关系数,对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,,.
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
5 | 6 | 7 | 7 | 9 | 8 |
(2)求关于的线性回归方程;
(3)若该集贸蔬菜市场个体承包摊户有300个,根据题设估计该集贸蔬菜市场个体承包摊户年收入总值.
参考公式:相关系数,对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,,.
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【推荐2】已知关于的一组有序数对分别为,,,,,,,对应的散点图如下.
(1)根据散点图,判断(,)和(,)中哪个模型的拟合效果更好;
(2)请用你在(1)中选出的模型对变量,的关系进行拟合,求出关于的回归方程.
参考数据:,,,.
参考公式:在线性回归方程中,,.
(1)根据散点图,判断(,)和(,)中哪个模型的拟合效果更好;
(2)请用你在(1)中选出的模型对变量,的关系进行拟合,求出关于的回归方程.
参考数据:,,,.
参考公式:在线性回归方程中,,.
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【推荐3】某市为了引导居民合理用水,居民生活用水实行二级阶梯式水价计量方法,具体如下;第一阶梯,每户居民每月用水量不超过12吨,价格为4元/吨;第二阶梯,每户居民用水量超过12吨,超过部分的价格为8元/吨,为了了解全是居民月用水量的分布情况,通过抽样获得了100户居民的月用水量(单位:吨),将数据按照(全市居民月用水量均不超过16吨)分成8组,制成了如图1所示的频率分布直方图.
(Ⅰ)求频率分布直方图中字母的值,并求该组的频率;
(Ⅱ)通过频率分布直方图,估计该市居民每月的用水量的中位数的值(保留两位小数);
(Ⅲ)如图2是该市居民张某2016年1~6月份的月用水费(元)与月份的散点图,其拟合的线性回归方程是若张某2016年1~7月份水费总支出为312元,试估计张某7月份的用水吨数.
(Ⅰ)求频率分布直方图中字母的值,并求该组的频率;
(Ⅱ)通过频率分布直方图,估计该市居民每月的用水量的中位数的值(保留两位小数);
(Ⅲ)如图2是该市居民张某2016年1~6月份的月用水费(元)与月份的散点图,其拟合的线性回归方程是若张某2016年1~7月份水费总支出为312元,试估计张某7月份的用水吨数.
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【推荐1】一款小游戏的规则如下:每轮游戏都要进行次,每次游戏都需要从装有大小相同的个红球、个白球的袋中随机摸出个球,若“摸出的两个都是红球”出现次,则获得分;若“摸出的两个都是红球”出现次或次,则获得分;若“摸出的两个都是红球”出现次,则扣除分(即获得分).
(1)求一轮游戏中获得分的概率;
(2)很多玩过这款小游戏的人发现,很多轮游戏后,所得的分数与最初的分数相比,不是增加而是减少了,请运用概率统计的相关知识解释这种现象.
(1)求一轮游戏中获得分的概率;
(2)很多玩过这款小游戏的人发现,很多轮游戏后,所得的分数与最初的分数相比,不是增加而是减少了,请运用概率统计的相关知识解释这种现象.
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【推荐2】“地摊经济”是李克强总理在本届政府工作报告中向全国人民发出的口号,某生产企业积极响应号召,大力研发新产品,为了对新研发的一批产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到一组销售数据(,2,3,4,5,6),如表所示:
已知,,
(1)试求q,若变量x,y具有线性相关关系,求产品销量y(件)关于试销单价x(元)的线性回归方程;
(2)用表示用(1)中所求的线性回归方程得到的与对应的产品销量的估计值.当销售数据对应的残差的绝对值时,则将销售数据称为一个“好数据”.现从6个销售数据中任取3个,求“好数据”个数的分布列和数学期望.
(参考公式:线性回归方程中,的最小二乘估计分别为,)
试销单价x(元) | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
产品销量y(件) | q | 84 | 83 | 80 | 75 | 68 |
已知,,
(1)试求q,若变量x,y具有线性相关关系,求产品销量y(件)关于试销单价x(元)的线性回归方程;
(2)用表示用(1)中所求的线性回归方程得到的与对应的产品销量的估计值.当销售数据对应的残差的绝对值时,则将销售数据称为一个“好数据”.现从6个销售数据中任取3个,求“好数据”个数的分布列和数学期望.
(参考公式:线性回归方程中,的最小二乘估计分别为,)
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【推荐3】高中必修课程结束之后,学生需要从物理、化学、生物、历史、地理、政治六科中选择三科,继续学习选择性必修课程.某地记者为了了解本地区高一学生的选择意向,随机采访了100 名学生作为样本进行情况调研,得到下表:
(1)从样本中随机选1 名学生,求该学生选择了化学的概率;
(2)从第组、第组、第组中,随机选2名学生,记其中选择政治的人数为,求的分布列和期望.
组别 | 选考科目 | 频数 |
第1 组 | 历史、地理、政治 | 20 |
第2 组 | 物理、化学、生物 | 17 |
第 3 组 | 生物、历史、地理 | 14 |
第 4 组 | 化学、生物、地理 | 12 |
第5 组 | 物理、化学、地理 | 10 |
第6 组 | 物理、生物、地理 | 9 |
第7组 | 化学、历史、地理 | 7 |
第8组 | 物理、历史、地理 | 5 |
第 9 组 | 化学、生物、政治 | 4 |
第 10 组 | 生物、地理、政治 | 2 |
合计: 100 |
(2)从第组、第组、第组中,随机选2名学生,记其中选择政治的人数为,求的分布列和期望.
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名校
【推荐1】近来天气变化无常,陡然升温、降温幅度大于的天气现象出现增多.陡然降温幅度大于容易引起幼儿伤风感冒疾病.为了解伤风感冒疾病是否与性别有关,在某妇幼保健院随机对人院的名幼儿进行调查,得到了如下的列联表,若在全部名幼儿中随机抽取人,抽到患伤风感冒疾病的幼儿的概率为,
(1)请将下面的列联表补充完整;
(2)能否在犯错误的概率不超过的情况下认为患伤风感冒疾病与性别有关?说明你的理由;
(3)已知在患伤风感冒疾病的名女性幼儿中,有名又患黄痘病.现在从患伤风感冒疾病的名女性中,选出名进行其他方面的排查,记选出患黄痘病的女性人数为,求的分布列以及数学期望.下面的临界值表供参考:
参考公式:,其中
(1)请将下面的列联表补充完整;
患伤风感冒疾病 | 不患伤风感冒疾病 | 合计 | |
男 | 25 | ||
女 | 20 | ||
合计 | 100 |
(3)已知在患伤风感冒疾病的名女性幼儿中,有名又患黄痘病.现在从患伤风感冒疾病的名女性中,选出名进行其他方面的排查,记选出患黄痘病的女性人数为,求的分布列以及数学期望.下面的临界值表供参考:
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解题方法
【推荐2】某人进行一项试验,若试验成功,则停止试验,若试验失败,则重新试验一次,若试验3次均失败,则放弃试验.若此人每次试验成功的概率均为,则此人试验次数的均值是多少?
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