某制造企业根据长期检测结果,发现生产产品的一项质量指标值服从正态分布,并把质量指标值在内的产品称为优等品,质量指标值在内的产品称为一等品,其余范围内的产品作为废品处理.优等品与一等品统称为正品,现从该企业生产的产品中随机抽取1000件,测得产品质量指标值的样本数据统计如下图:
(1)根据频率分布直方图,求样本平均数;
(2)根据大量的产品检测数据,得出样本数据的方差的近似值为100,用样本平均数作为的近似值,用样本标准差s作为的估计值,求该厂生产的产品为正品的概率;
(3)假如企业包装时要求把3件优等品5件一等品装在同一个箱子甲,质检员每次从箱子中随机取出3件产品进行检验,记取出3件产品中优等品的件数为X,求X的分布列以及数学期望.
参考数据:若随机变量服从正态分布,则,,.
(1)根据频率分布直方图,求样本平均数;
(2)根据大量的产品检测数据,得出样本数据的方差的近似值为100,用样本平均数作为的近似值,用样本标准差s作为的估计值,求该厂生产的产品为正品的概率;
(3)假如企业包装时要求把3件优等品5件一等品装在同一个箱子甲,质检员每次从箱子中随机取出3件产品进行检验,记取出3件产品中优等品的件数为X,求X的分布列以及数学期望.
参考数据:若随机变量服从正态分布,则,,.
更新时间:2023-07-01 21:02:23
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【推荐1】某日数学老师进行了一次小测验,两班一共有100名学生参加了测验,成绩都在内,按照,,…,分组,得到如下频率分布直方图:
(1)求两班全体学生成绩的平均数;(每组数据以区间中点值为代表)
(2)若根据测试成绩从高到低进行排顺序,预定前40名为达标人数,估计应该把达标分数线约定为多少分.
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【推荐2】黑龙江省实行“3+1+2”高考模式,为让学生适应新高考的赋分模式,某校在一次校考中使用赋分制给高三年级学生的生物成绩进行赋分,具体赋分方案如下:先按照考生原始分从高到低,按比例划定A,B,C,D,E共五个等级,然后在相应赋分区间内利用转换公式进行赋分.其中,A等级排名占比15%,赋分分数区间是86~100;B等级排名占比35%,赋分分数区间是71~85;C等级排名占比35%,赋分分数区间是56~70;D等级排名占比13%,赋分分数区间是41~55;E等级排名占比2%,赋分分数区间是30~40;现从全年级的生物成绩中随机抽取100名学生的原始成绩(未赋分)进行分析,其频率分布直方图如下图:.
(1)求图中a的值及原始数据的平均值;
(2)用样本估计总体的方法,若学生甲原始成绩为71分,则他赋分后的等级为?说明理由.
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【推荐3】某著名小吃店高峰时段面临用餐排队问题,店主打算扩充店面,为了确定扩充的位置大小,店主随机抽查了过去若干天内高峰时段的用餐人数,所得数据统计如下图所示.
(1)求高峰时段用餐人数的平均数以及方差(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);
(2)现用分层抽样的方法从高峰时段用餐人数在的天数中随机抽取天,再从这天中随机抽取天,求至少有天的高峰时段用餐人数在的概率.
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【推荐1】某市要对该市六年级学生进行体育素质调查测试,现让学生从“跳绳、短跑米、长跑米、仰卧起坐、游泳米、立定跳远”项中选择项进行测试,其中“短跑、长跑、仰卧起坐”项中至少选择其中项进行测试.现从该市六年级学生中随机抽取了名学生进行调查,他们选择的项目中包含“短跑、长跑、仰卧起坐”的项目个数及人数统计如下表:(其中)
已知从所调查的名学生中任选名,他们选择“短跑、长跑、仰卧起坐”的项目个数不相等概率为,记为这名学生选择“短跑、长跑、仰卧起坐”的项目个数之和.
(1)求的值;
(2)求随机变量的分布列和数学期望.
选择的项目中包含“短跑、长跑、仰卧起坐”的项目个数 | |||
人数 |
(1)求的值;
(2)求随机变量的分布列和数学期望.
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【推荐2】目前,新能源汽车尚未全面普及,原因在于技术水平有待提高,国内几家大型汽车生产商的科研团队已经独立开展研究工作.吉利研究所、北汽科研中心、长城攻坚站三个团队两年内各自出成果的概率分别为,m,.若三个团队中只有长城攻坚站出成果的概率为.
(1)求吉利研究所、北汽科研中心两个团队两年内至少有一个出成果的概率及m的值;
(2)三个团队有X个在两年内出成果,求X分布列和数学期望.
(1)求吉利研究所、北汽科研中心两个团队两年内至少有一个出成果的概率及m的值;
(2)三个团队有X个在两年内出成果,求X分布列和数学期望.
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【推荐1】溺水、校园欺凌等与学生安全有关的问题越来越受到社会的关注和重视,为了普及安全教育,某市组织了一次学生安全知识竞赛,规定每队3人,每人回答一个问题,答对得1分,答错得0分.在竞赛中,甲、乙两个中学代表队相遇,假设甲队3人回答正确的概率均为,乙队3人回答正确的概率分别为,,,且两队各人回答问题正确与否互不影响.
(1)求甲队总得分为2分且乙队总得分为1分的概率;
(2)求甲队总得分X的分布列和数学期望.
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【推荐2】某中学图书馆举行高中志愿者检索图书的比赛,从高一、高二两个年级各抽取10名志愿者参赛.在规定时间内,他们检索到的图书册数的茎叶图如图所示,规定册数不小于20的为优秀.
(Ⅰ) 从两个年级的参赛志愿者中各抽取两人,求抽取的4人中至少一人优秀的概率;
(Ⅱ) 从高一10名志愿者中抽取一人,高二10名志愿者中抽取两人,3人中优秀人数记为,求的分布列和数学期望.
(Ⅰ) 从两个年级的参赛志愿者中各抽取两人,求抽取的4人中至少一人优秀的概率;
(Ⅱ) 从高一10名志愿者中抽取一人,高二10名志愿者中抽取两人,3人中优秀人数记为,求的分布列和数学期望.
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【推荐3】某超市进行促销活动,规定消费者消费每满100元可抽奖一次,抽奖规则:从装有三种只有颜色不同的球的袋中随机摸出一球,记下颜色后放回,依颜色分为一、二、三等奖,一等奖奖金15元,二等奖奖金10元,三等奖奖金5元,活动以来,中奖结果统计如图所示:
消费者甲购买了238元的商品,准备参加抽奖,以频率作为概率,解答下列各题:
(1)求甲恰有一次获得一等奖的概率;
(2)求甲获得20元奖金的概率;
(3)记甲获得奖金金额为,求的数学期望.
消费者甲购买了238元的商品,准备参加抽奖,以频率作为概率,解答下列各题:
(1)求甲恰有一次获得一等奖的概率;
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【推荐1】某公司订购了一批树苗,为了检测这批树苗是否合格,从中随机抽测100株树苗的高度,经数据处理得到如图(1)所示的频率分布直方图,其中最高的16株树苗的高度的茎叶图如图(2)所示,以这100株树苗的高度的频率估计整批树苗高度的概率.
(1)求这批树苗的高度高于米的概率,并求图(1)中,,的值;
(2)若从这批树苗中随机选取3株,记为高度在的树苗数量,求的分布列和数学期望;
(3)若变量满足且,则称变量满足近似于正态分布的概率分布.如果这批树苗的高度满足近似于正态分布的概率分布,则认为这批树苗是合格的,将顺利被签收,否则,公司将拒绝签收.试问:该批树苗能否被签收?
(1)求这批树苗的高度高于米的概率,并求图(1)中,,的值;
(2)若从这批树苗中随机选取3株,记为高度在的树苗数量,求的分布列和数学期望;
(3)若变量满足且,则称变量满足近似于正态分布的概率分布.如果这批树苗的高度满足近似于正态分布的概率分布,则认为这批树苗是合格的,将顺利被签收,否则,公司将拒绝签收.试问:该批树苗能否被签收?
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【推荐2】某市在创建“全国文明卫生城市”的过程中,为了调查市民对创建“全国文明卫生城市”工作的了解情况,进行了一次知识问卷调查(一位市民只能参加一次).通过随机抽样,得到参加问卷调查的1000人的得分(满分100分)统计结果如下表所示.
(1)该市把得分不低于80分的市民称为“热心市民”,若以频率估计概率,以样本估计总体,求从该市的市民中任意抽取一位,抽到“热心市民”的概率;
(2)由频数分布表可以大致认为,此次问卷调查的得分服从正态分布,近似为这1000人得分的平均值(同一组数据用该组数据区间的中点值表示),请用正态分布的知识求;
(3)在(2)的条件下,该市为此次参加问卷调查的市民制定如下奖励方案:
(ⅰ)得分不低于的可以获赠2次随机话费,得分低于的可以获赠1次随机话费;
(ⅱ)每次获赠送的随机话费和对应的概率为:
现有市民甲要参加此次问卷调查,记(单位:元)为该市民参加问卷调查获赠的话费,求的分布列与数学期望.
附:参考数据与公式
,若,则①;
②;③.
组别 | |||||||
频数 | 25 | 150 | 200 | 250 | 225 | 100 | 50 |
(1)该市把得分不低于80分的市民称为“热心市民”,若以频率估计概率,以样本估计总体,求从该市的市民中任意抽取一位,抽到“热心市民”的概率;
(2)由频数分布表可以大致认为,此次问卷调查的得分服从正态分布,近似为这1000人得分的平均值(同一组数据用该组数据区间的中点值表示),请用正态分布的知识求;
(3)在(2)的条件下,该市为此次参加问卷调查的市民制定如下奖励方案:
(ⅰ)得分不低于的可以获赠2次随机话费,得分低于的可以获赠1次随机话费;
(ⅱ)每次获赠送的随机话费和对应的概率为:
赠送的随机话费(单元:元) | 30 | 60 |
概率 | 0.75 | 0.25 |
现有市民甲要参加此次问卷调查,记(单位:元)为该市民参加问卷调查获赠的话费,求的分布列与数学期望.
附:参考数据与公式
,若,则①;
②;③.
您最近一年使用:0次
解答题-问答题
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适中
(0.65)
名校
【推荐3】某大学为了了解数学专业研究生招生的情况,对近五年的报考人数进行了统计,得到如下统计数据:
(1)经分析,与存在显著的线性相关性,求关于的线性回归方程并预测年(按计算)的报考人数;
(2)每年报考该专业研究生的考试成绩大致符合正态分布,根据往年统计数据,,,录取方案:总分在分以上的直接录取;总分在之间的进入面试环节,录取其中的;低于分的不予录取,请预测年该专业录取的大约人数(最后结果四舍五入,保留整数).
参考公式和数据:,,.
若随机变量,则,,.
2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | |
年份x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
报考人数y | 30 | 60 | 100 | 140 | 170 |
(2)每年报考该专业研究生的考试成绩大致符合正态分布,根据往年统计数据,,,录取方案:总分在分以上的直接录取;总分在之间的进入面试环节,录取其中的;低于分的不予录取,请预测年该专业录取的大约人数(最后结果四舍五入,保留整数).
参考公式和数据:,,.
若随机变量,则,,.
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