某高校“植物营养学专业”学生将鸡冠花的株高增量作为研究对象,观察长效肥和缓释肥对农作物的影响情况.其中长效肥、缓释肥、未施肥三种处理下的鸡冠花分别对应第1,2,3组.观察一段时间后,分别从第1,2,3组各随机抽取20株鸡冠花作为样本,得到相应的株高增量数据整理如下表:
假设用频率估计概率,且所有鸡冠花生长情况相互独立.
(1)从第1组抽取的20株鸡冠花样本中随机抽取2株,求至少有1株鸡冠花的株高增量在内的概率;
(2)分别从第1组,第2组,第3组的鸡冠花中各随机抽取1株,记这3株鸡冠花中恰有株的株高增量在内,求的分布列和数学期望;
(3)用“”表示第组鸡冠花的株高增量在内,“”表示第组鸡冠花的株高增量在内,.比较方差的大小,并说明理由.
株高增量(单位:厘米) | ||||
第1组鸡冠花样本株数 | 4 | 10 | 4 | 2 |
第2组鸡冠花样本株数 | 3 | 8 | 8 | 1 |
第3组鸡冠花样本株数 | 7 | 5 | 7 | 1 |
(1)从第1组抽取的20株鸡冠花样本中随机抽取2株,求至少有1株鸡冠花的株高增量在内的概率;
(2)分别从第1组,第2组,第3组的鸡冠花中各随机抽取1株,记这3株鸡冠花中恰有株的株高增量在内,求的分布列和数学期望;
(3)用“”表示第组鸡冠花的株高增量在内,“”表示第组鸡冠花的株高增量在内,.比较方差的大小,并说明理由.
更新时间:2024-05-14 14:38:24
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【推荐1】某企业有两个分厂生产某种零件,按规定内径尺寸(单位:mm)的值落在(29.94,30.06)的零件为优质品.从两个分厂生产的零件中个抽出500件,量其内径尺寸,结果如下表:
甲厂:
乙厂:
(1)试分别估计两个分厂生产的零件的优质品率;
(2)由于以上统计数据填下面列联表,并问是否有99%的把握认为“两个分厂生产的零件的质量有差异”.
附:
甲厂:
分组 | |||||||
频数 | 12 | 63 | 86 | 182 | 92 | 61 | 4 |
分组 | |||||||
频数 | 29 | 71 | 85 | 159 | 76 | 62 | 18 |
(2)由于以上统计数据填下面列联表,并问是否有99%的把握认为“两个分厂生产的零件的质量有差异”.
甲厂 | 乙厂 | 合计 | |
优质品 | |||
非优质品 | |||
合计 |
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【推荐2】某校食堂的两层楼分别由两家餐饮公司经营,称为一食堂和二食堂,学校为了了解学生对这两家食堂的满意度,采用问卷的形式,随机抽取了60名学生对两家食堂分别进行评分.根据收集的120份问卷的评分得到了一楼食堂的满意度评分的频率分布直方图和二楼食堂满意度的频率分布表.
根据一楼食堂的频率分布直方图,估计该食堂的满意度评分的中位数;
从满意度高于90分的问卷中,随机抽取两份,求这两份问卷都是一楼食堂评分的概率;
请从统计变量数据,对一楼食堂、二楼食堂作出客观评价.
满意度评分分级 | 频数 |
[50,60) | 5 |
[60,70) | 15 |
[70,80) | 20 |
[80,90) | 18 |
[90,100) | 2 |
根据一楼食堂的频率分布直方图,估计该食堂的满意度评分的中位数;
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请从统计变量数据,对一楼食堂、二楼食堂作出客观评价.
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【推荐1】据调查显示,某高校万男生的身高服从正态分布,现从该校男生中随机抽取名进行身高测量,将测量结果分成组:,,,,,,并绘制成如图所示的频率分布直方图.
(1)求这名男生中身高在(含)以上的人数;
(2)从这名男生中身高在以上(含)的人中任意抽取人,该人中身高排名(从高到低)在全校前名的人数记为,求的数学期望.
(附:参考数据:若服从正态分布,则,,.)
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(附:参考数据:若服从正态分布,则,,.)
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【推荐2】甲、乙两位好友进行乒乓球友谊赛,比赛采用局胜制(),若每局比赛甲获胜的概率为,且每局比赛的结果是相互独立的.
(1)比赛采用5局3胜制,已知甲在第一局落败,求甲反败为胜的概率;
(2)比赛采用3局2胜制,比赛结束时,求甲获胜的局数的分布列及数学期望.
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【推荐1】某电子产品加工厂购买配件并进行甲、乙两道工序处理,若这两道工序均处理成功,则该配件加工成型,可以直接进入市场销售;若这两道工序均处理不成功,则该配件报废;若这两道工序只有一道工序处理成功,则该配件需要拿到丙部门检修,若检修合格,则该配件可以进入市场销售,若检修不合格,则该配件报废.根据以往经验,对于任一配件,甲、乙两道工序处理的结果相互独立,且处理成功的概率分别为,,丙部门检修合格的概率为.
(1)求该工厂购买的任一配件可以进入市场销售的概率.
(2)已知配件的购买价格为元/个,甲、乙两道工序的处理成本均为元/个,丙部门的检修成本为元个,若配件加工成型进入市场销售,售价可达元/个;若配件报废,要亏损购买成本以及加工成本.若市场大量需求配件的成型产品,试估计该工厂加工个配件的利润.(利润售价购买价格加工成本)
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【推荐2】2019年,中国的国内生产总值()已经达到约100万亿元人民币,位居世界第二,这其中实体经济的贡献功不可没实体经济组织一般按照市场化原则运行,某生产企业一种产品的成本由原料成本及非原料成本组成,每件产品的非原料成本(元)与生产该产品的数量(千件)有关,经统计得到如下数据:
根据以上数据,绘制了如下的散点图.
现考虑用反比例函数模型和指数函数模型分别对两个变量的关系进行拟合.为此变换如下:令,则,即与满足线性关系;令,则,即与也满足线性关系.这样就可以使用最小二乘法求得非线性的回归方程.已求得用指数函数模型拟合的回归方程为,与的相关系数,其他参考数据如表(其中).
(1)求指数函数模型和反比例函数模型中关于的回归方程;
(2)试计算与的相关系数,并用相关系数判断:选择反比例函数和指数函数两个模型中的哪一个拟合效果更好(计算精确到0.01)?
(3)根据(2)小题的选择结果,该企业采取订单生产模式(即根据订单数量进行生产,产品全部售出).根据市场调研数据,该产品单价定为100元时得到签订订单的情况如表:
已知每件产品的原料成本为10元,试估算企业的利润是多少?(精确到1千元)
参考公式:对于一组数据,,,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,,相关系数.
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |
112 | 61 | 44.5 | 35 | 30.5 | 28 | 25 | 24 |
根据以上数据,绘制了如下的散点图.
现考虑用反比例函数模型和指数函数模型分别对两个变量的关系进行拟合.为此变换如下:令,则,即与满足线性关系;令,则,即与也满足线性关系.这样就可以使用最小二乘法求得非线性的回归方程.已求得用指数函数模型拟合的回归方程为,与的相关系数,其他参考数据如表(其中).
183.4 | 0.34 | 0.115 | 1.53 | 360 | 22385.5 | 61.4 | 0.135 | 4.6 | 3.7 |
(1)求指数函数模型和反比例函数模型中关于的回归方程;
(2)试计算与的相关系数,并用相关系数判断:选择反比例函数和指数函数两个模型中的哪一个拟合效果更好(计算精确到0.01)?
(3)根据(2)小题的选择结果,该企业采取订单生产模式(即根据订单数量进行生产,产品全部售出).根据市场调研数据,该产品单价定为100元时得到签订订单的情况如表:
订单数(千件) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
概率 |
已知每件产品的原料成本为10元,试估算企业的利润是多少?(精确到1千元)
参考公式:对于一组数据,,,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,,相关系数.
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【推荐3】某学校为了解学生对新冠病毒的传播和预防知识的掌握情况,学校决定组织一次有关新冠病毒预防知识竞答.竞答分为必答题(共5题)和选答题(共2题)两部分.每位同学答题相互独立,且每道题答对与否互不影响,已知甲同学答对每道必答题的概率为,答对每道选答题的概率为.
(1)在必答阶段,求恰好答对3道题的概率;
(2)在选答阶段,对每个选答题,若选择回答且答对奖励10分,答错扣10分,选择放弃回答得0分.已知甲同学对于选答的两道题,选择回答和放弃回答的概率分别为和,试求甲同学在选答题阶段,得分的分布列及期望.
(1)在必答阶段,求恰好答对3道题的概率;
(2)在选答阶段,对每个选答题,若选择回答且答对奖励10分,答错扣10分,选择放弃回答得0分.已知甲同学对于选答的两道题,选择回答和放弃回答的概率分别为和,试求甲同学在选答题阶段,得分的分布列及期望.
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【推荐1】为了解顺义区某中学高一年级学生身体素质情况,对高一年级的()班()班进行了抽测,采取如下方式抽样:每班随机各抽名学生进行身体素质监测.经统计,每班名学生中身体素质监测成绩达到优秀的人数散点图如下:(轴表示对应的班号,轴表示对应的优秀人数)
(1)若用散点图预测高一年级学生身体素质情况,从高一年级学生中任意抽测人,求该生身体素质监测成绩达到优秀的概率;
(2)若从以上统计的高一()班的名学生中抽出人,设表示人中身体素质监测成绩达到优秀的人数,求的分布列及其数学期望;
(3)假设每个班学生身体素质优秀的概率与该班随机抽到的名学生的身体素质优秀率相等.现在从每班中分别随机抽取名同学,用“”表示第班抽到的这名同学身体素质优秀,“”表示第班抽到的这名同学身体素质不是优秀.写出方差的大小关系(不必写出证明过程).
(1)若用散点图预测高一年级学生身体素质情况,从高一年级学生中任意抽测人,求该生身体素质监测成绩达到优秀的概率;
(2)若从以上统计的高一()班的名学生中抽出人,设表示人中身体素质监测成绩达到优秀的人数,求的分布列及其数学期望;
(3)假设每个班学生身体素质优秀的概率与该班随机抽到的名学生的身体素质优秀率相等.现在从每班中分别随机抽取名同学,用“”表示第班抽到的这名同学身体素质优秀,“”表示第班抽到的这名同学身体素质不是优秀.写出方差的大小关系(不必写出证明过程).
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【推荐2】某汽车品牌为了了解客户对于其旗下的五种型号汽车的满意情况,随机抽取了一些客户进行回访,调查结果如下表:
满意率是指:某种型号汽车的回访客户中,满意人数与总人数的比值.假设客户是否满意互相独立,且每种型号汽车客户对于此型号汽车满意的概率与表格中该型号汽车的满意率相等.
(1)从所有的回访客户中随机抽取1人,求这个客户满意的概率;
(2)若以样本的频率估计概率,从Ⅰ型号和Ⅴ型号汽车的所有客户中各随机抽取1人,设其中满意的人数为,求的分布列和期望;
(3)用“”,“”,“”,“”,“”分别表示Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ,Ⅴ型号汽车让客户满意,“”,“”,“”,“”,“”分别表示不满意.写出方差,,,,的大小关系.
汽车型号 | Ⅰ | Ⅱ | Ⅲ | Ⅳ | Ⅴ |
回访客户(人数) | 250 | 100 | 200 | 700 | 350 |
满意率 | 0.5 | 0.5 | 0.6 | 0.3 | 0.2 |
(1)从所有的回访客户中随机抽取1人,求这个客户满意的概率;
(2)若以样本的频率估计概率,从Ⅰ型号和Ⅴ型号汽车的所有客户中各随机抽取1人,设其中满意的人数为,求的分布列和期望;
(3)用“”,“”,“”,“”,“”分别表示Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ,Ⅴ型号汽车让客户满意,“”,“”,“”,“”,“”分别表示不满意.写出方差,,,,的大小关系.
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【推荐3】电影公司随机收集了电影的有关数据,经分类整理得到下表:
好评率是指:一类电影中获得好评的部数与该类电影的部数的比值.
假设所有电影是否获得好评相互独立.
(Ⅰ)从电影公司收集的电影中随机选取1部,求这部电影是获得好评的第四类电影的概率;
(Ⅱ)从第四类电影和第五类电影中各随机选取1部,估计恰有1部获得好评的概率;
(Ⅲ)假设每类电影得到人们喜欢的概率与表格中该类电影的好评率相等,用“”表示第k类电影得到人们喜欢,“”表示第k类电影没有得到人们喜欢(k=1,2,3,4,5,6).写出方差,,,,,的大小关系.
电影类型 | 第一类 | 第二类 | 第三类 | 第四类 | 第五类 | 第六类 |
电影部数 | 140 | 50 | 300 | 200 | 800 | 510 |
好评率 | 0.4 | 0.2 | 0.15 | 0.25 | 0.2 | 0.1 |
假设所有电影是否获得好评相互独立.
(Ⅰ)从电影公司收集的电影中随机选取1部,求这部电影是获得好评的第四类电影的概率;
(Ⅱ)从第四类电影和第五类电影中各随机选取1部,估计恰有1部获得好评的概率;
(Ⅲ)假设每类电影得到人们喜欢的概率与表格中该类电影的好评率相等,用“”表示第k类电影得到人们喜欢,“”表示第k类电影没有得到人们喜欢(k=1,2,3,4,5,6).写出方差,,,,,的大小关系.
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