近年来,国产手机因为其炫酷的外观和强大的功能,深受国人喜爱,多次登顶智能手机销售榜首.为了调查本市市民对某款国产手机的满意程度,专卖店的经理策划了一次问卷调查,让顾客对手机的“外观”和“性能”打分,其相关得分情况统计如茎叶图所示,
且经理将该款手机上市五个月以来在本市的销量按月份统计如下:
(1)记“外观”得分的平均数以及方差分别为,,“性能”得分的平均数以及方差分别, .若,求茎叶图中字母表示的数;并计算与;
(2)根据上表中数据,建立关于的线性回归方程,并预测第6个月该款手机在本市的销售量.
附:对于一组数据()其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
, 参考数据:
且经理将该款手机上市五个月以来在本市的销量按月份统计如下:
月份代码t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销售量y(千克) | 5.6 | 5.7 | 6 | 6.2 | 6.5 |
(2)根据上表中数据,建立关于的线性回归方程,并预测第6个月该款手机在本市的销售量.
附:对于一组数据()其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
, 参考数据:
更新时间:2019-02-19 19:48:34
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解题方法
【推荐1】为了调研同学们的学习成绩与学习时长的关系,某个学习研究小组从该校高二年级随机抽取了20名学生,统计他们每天学习数学所用的大致时间,以1小时为分界线,恰好各占一半.其中,每天学习数学时间少于1小时的记为组,达到1小时及以上的记为组,并把两组同学的数学成绩以茎叶图形式呈现,如图:
(1)分别求出,两组同学的平均分及中位数;
(2)若规定:不低于90分为优秀,不低于75分为达标,75分以下为未达标,根据成绩:
①完成如下列联表:
②判断是否有的把握认为“数学成绩达标与否”与“学习时长达到1小时”有关?
(3)为了进一步进行研究,若从,两组达标的同学中各随机抽取1人,求至少有1人成绩达到优秀的概率.
参考公式及数据:,.
(1)分别求出,两组同学的平均分及中位数;
(2)若规定:不低于90分为优秀,不低于75分为达标,75分以下为未达标,根据成绩:
①完成如下列联表:
达标 | 未达标 | 合计 | |
组 | |||
组 | 10 | ||
合计 | 20 |
(3)为了进一步进行研究,若从,两组达标的同学中各随机抽取1人,求至少有1人成绩达到优秀的概率.
参考公式及数据:,.
0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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【推荐2】随机抽取某中学甲乙两班各10名同学,测量他们的身高(单位:cm),获得身高数据的茎叶图如图所示.
(1)根据茎叶图判断哪个班的平均身高较高;
(2)乙班共40名同学,试估计乙班中身高不低于176cm的同学的人数;
(3)估计甲班的同学身高的样本方差.
(1)根据茎叶图判断哪个班的平均身高较高;
(2)乙班共40名同学,试估计乙班中身高不低于176cm的同学的人数;
(3)估计甲班的同学身高的样本方差.
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【推荐1】为迎接2022年9月在杭州举办的第19届亚运会,亚组委志愿者部对所有报名参加志愿者工作的人员进行了首场通用知识培训,并进行了通用知识培训在线测试,不合格者不得被录用,并在所有测试成绩中随机抽取了男、女各50名预录用志愿者的测试成绩(满分100分),将他们的成绩分为4组:[60,70),[70,80),[80,90),[90,100],整理得到如下频数分布表.
(1)试从均值和方差的角度分析,样本成绩较好的是预录用男志愿者还是预录用女志愿者(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);
(2)将频率作为概率,现从所有预录用志愿者成绩在[80,90)的人中随机抽取4人试用,记其中男志愿者的人数为X,求X的数学期望与方差.
成绩分 | [60,70) | [70,80) | [80,90) | [90,100] |
预录用男志愿者 | 15 | 5 | 15 | 15 |
预录用女志愿者 | 10 | 10 | 20 | 10 |
(2)将频率作为概率,现从所有预录用志愿者成绩在[80,90)的人中随机抽取4人试用,记其中男志愿者的人数为X,求X的数学期望与方差.
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【推荐2】搪瓷制品是通过在金属坯体表面涂搪瓷釉而得到的,曾经是人们不可或缺的生活用品,厨房用具中的锅碗瓢盆、喝茶用到的杯子、洗脸用到的脸盆、婚嫁礼品等中都有它的影子,它浓缩了一个时代的记忆.某搪瓷设计公司新开发了一种新型复古搪瓷水杯,将其细分成6个等级,等级系数X依次为3,4,5,6,7,8.该公司将该款水杯的生产任务交给生产水平不同的M,N两厂,从N厂生产的该款搪瓷水杯中随机抽取30个,样本数据如图(1)所示.
(1)依据上(1)图,若从等级系数为7和8的搪瓷水杯中随机抽取2个,求这2个搪瓷水杯等级系数均为8的概率;
(2)如图(2)是5位网友对M,N两厂生产的搪瓷水杯的评分图,利用评分的平均数和标准差比较两厂生产的搪瓷水杯的评分情况,并说明理由.(参考数据:)
(1)依据上(1)图,若从等级系数为7和8的搪瓷水杯中随机抽取2个,求这2个搪瓷水杯等级系数均为8的概率;
(2)如图(2)是5位网友对M,N两厂生产的搪瓷水杯的评分图,利用评分的平均数和标准差比较两厂生产的搪瓷水杯的评分情况,并说明理由.(参考数据:)
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【推荐3】脂肪含量(单位:%)指的是脂肪重量占人体总重量的比例.某运动生理学家在对某项健身活动参与人群的脂肪含量调查中,采用样本量比例分配的分层随机抽样,如果不知道样本数据,只知道抽取了男性120位,其平均数和方差分别为14和6,抽取了女性90位,其平均数和方差分别为21和17.
(1)试由这些数据计算出总样本的均值与方差,并对该项健身活动的全体参与者的脂肪含量的均值与方差作出估计.(结果保留整数)
(2)假设全体参与者的脂肪含量为随机变量X,且X~N(17,2),其中2近似为(1)中计算的总样本方差.现从全体参与者中随机抽取3位,求3位参与者的脂肪含量均小于12.2%的概率.
附:若随机变量×服从正态分布N(μ,2),则P(μ-≤X≤μ+≈0.6827,P(μ-2≤X≤μ+2)≈0.9545,≈4.7,≈4.8,0.158653≈0.004.
(1)试由这些数据计算出总样本的均值与方差,并对该项健身活动的全体参与者的脂肪含量的均值与方差作出估计.(结果保留整数)
(2)假设全体参与者的脂肪含量为随机变量X,且X~N(17,2),其中2近似为(1)中计算的总样本方差.现从全体参与者中随机抽取3位,求3位参与者的脂肪含量均小于12.2%的概率.
附:若随机变量×服从正态分布N(μ,2),则P(μ-≤X≤μ+≈0.6827,P(μ-2≤X≤μ+2)≈0.9545,≈4.7,≈4.8,0.158653≈0.004.
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解题方法
【推荐1】“学习强国”学习平台是由中共中央宣传部主管,以习近平新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神为主要内容,立足全体党员、面向全社会的优质学习平台.2021年4月7日,“学习强国”上线“强国医生”功能,提供智能导诊、疾病自查、疾病百科、健康宣传等多种医疗健康服务.传播普及健康常识、卫生知识,助力健康生活.
(1)为了解“强国医生”使用次数的多少与性别之间的关系,某调查机构调研了200名“强国医生”的使用者,得到如下数据:
根据所给数据完成上述表格,并判断是否有99.9%的把握认为“强国医生”的使用次数与性别有关;
(2)该机构统计了“强国医生”上线7天内每天使用该服务的女性人数,“强国医生”上线的第天,每天使用“强国医生”的女性人数为,得到以下数据:
通过观察散点图发现样本点集中于某一条曲线的周围,求关于的回归方程,并预测“强国医生”上线第12天使用用该服务的女性人数.
附:随机变量,.
其中.参考公式:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
(1)为了解“强国医生”使用次数的多少与性别之间的关系,某调查机构调研了200名“强国医生”的使用者,得到如下数据:
男 | 女 | 总计 | |
使用次数多 | 40 | ||
使用次数少 | 30 | ||
总计 | 90 | 200 |
(2)该机构统计了“强国医生”上线7天内每天使用该服务的女性人数,“强国医生”上线的第天,每天使用“强国医生”的女性人数为,得到以下数据:
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | |
6 | 11 | 21 | 34 | 66 | 100 | 195 |
附:随机变量,.
0.05 | 0.02 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | ||||||
3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 | ||||||
61.9 | 1.6 | 51.8 | 2522 | 3.98 |
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解题方法
【推荐2】为了培养孩子的终身锻炼习惯,小明与小红的父亲与他们约定周一到周日每天的锻炼时间不能比前一天少.为了监督两人锻炼的情况,父亲记录了他们某周内每天的锻炼时间(单位:min),如下表所示,其中小明周日的锻炼时间a忘了记录,但知道,.
(1)求这一周内小明锻炼的总时间不少于小红锻炼的总时间的概率;
(2)根据小明这一周前6天的锻炼时间,求其锻炼时间y关于序号x的线性回归方程,并估计小明周日锻炼时间a的值.
参考公式:回归方程中斜率与截距的最小二乘估计公式分别为
,
参考数据:;.
周一 | 周二 | 周三 | 周四 | 周五 | 周六 | 周日 | |
序号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
小明的锻炼时间y/min | 16 | 20 | 20 | 25 | 30 | 36 | a |
小红的锻炼时间z/min | 16 | 22 | 25 | 26 | 32 | 35 | 35 |
(2)根据小明这一周前6天的锻炼时间,求其锻炼时间y关于序号x的线性回归方程,并估计小明周日锻炼时间a的值.
参考公式:回归方程中斜率与截距的最小二乘估计公式分别为
,
参考数据:;.
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解答题-应用题
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适中
(0.65)
【推荐3】某大型高端制造公司为响应《中国制造2025》中提出的坚持“创新驱动、质量为先、绿色发展、结构优化、人才为本”的基本方针,准备加大产品研发投资,下表是该公司2017年5~12月份研发费用(百万元)和产品销量(万台)的具体数据:
(1)根据数据可知y与x之间存在线性相关关系
(ⅰ)求出y关于x的线性回归方程(系数精确到0.001);
(ⅱ)若2018年6月份研发投入为25百万元,根据所求的线性回归方程估计当月产品的销量;
(2)为庆祝该公司9月份成立30周年,特制定以下奖励制度:以z(单位:万台)表示日销量,,则每位员工每日奖励200元;,则每位员工每日奖励300元;,则每位员工每日奖励400元现已知该公司9月份日销量z(万台)服从正态分布,请你计算每位员工当月(按30天计算)获得奖励金额总数大约多少元.
参考数据: ,.
参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为: ,.若随机变量X服从正态分布,则,.
月份 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
研发费用x(百万元) | 2 | 3 | 6 | 10 | 21 | 13 | 15 | 18 |
产品销量与(万台) | 1 | 1 | 2 | 2.5 | 6 | 3.5 | 3.5 | 4.5 |
(ⅰ)求出y关于x的线性回归方程(系数精确到0.001);
(ⅱ)若2018年6月份研发投入为25百万元,根据所求的线性回归方程估计当月产品的销量;
(2)为庆祝该公司9月份成立30周年,特制定以下奖励制度:以z(单位:万台)表示日销量,,则每位员工每日奖励200元;,则每位员工每日奖励300元;,则每位员工每日奖励400元现已知该公司9月份日销量z(万台)服从正态分布,请你计算每位员工当月(按30天计算)获得奖励金额总数大约多少元.
参考数据: ,.
参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为: ,.若随机变量X服从正态分布,则,.
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