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解析
| 共计 148 道试题
1 . 近日,为进一步做好新冠肺炎疫情防控工作,某社区以网上调查问卷形式对辖区内部分居民做了新冠疫苗免费接种的宣传和调查.调查数据如下:共95份有效问卷,40名男性中有10名不愿意接种疫苗,55名女性中有5名不愿意接种疫苗.
(1)根据所给数据,完成下面的2×2列联表,并根据列联表,判断是否有95%的把握认为是否愿意接种疫苗与性别有关?

愿意接种

不愿意接种

合计

合计

(2)从不愿意接种的15份调查问卷中得到拒绝接种新冠疫苗的原因:有3份身体原因不能接种;有2份认为新冠肺炎已得到控制,无需接种:有4份担心疫苗的有效性:有6份担心疫苗的安全性.求从这15份问卷中随机选出2份,在已知至少有一份担心疫苗安全性的条件下,另一份是担心疫苗有效性的概率.
附:

0.050

0.010

0.005

3.841

6.635

7.879

2021-05-09更新 | 1812次组卷 | 6卷引用:东北师大附中2021届高三第四次模拟考试数学(理)试题
2 . 芯片作为在集成电路上的载体,广泛应用在手机、军工、航天等多个领域,是能够影响一个国家现代工业的重要因素.根据市场调研与统计,某公司七年时间里在芯片技术上的研发投入(亿元)与收益(亿元)的数据统计如下:

(1)由折线图看出,可用线性回归模型拟合的关系,请用相关系数加以说明;
(2)根据折线图的数据,求关于的线性回归方程(系数精确到整数部分);
(3)为鼓励科技创新,当研发技术投入不少于15亿元时,国家给予公司补贴4亿元,预测当芯片的研发投入为16亿元时公司的实际收益.
附:样本的相关系数,线性回归方程中的系数,当时,两个变量间高度相关.
参考数据:.
单选题 | 较易(0.85) |
名校
3 . 托马斯·贝叶斯(ThomasBayes)在研究“逆向概率”的问题中得到了一个公式:,这个公式被称为贝叶斯公式(贝叶斯定理),其中称为的全概率.这个定理在实际生活中有着重要的应用价值.假设某种疾病在所有人群中的感染率是,医院现有的技术对于该疾病检测准确率为,即已知患病情况下,的可能性可以检查出阳性,正常人的可能性检查为正常.如果从人群中随机抽一个人去检测,经计算检测结果为阳性的全概率为0.01098,请你用贝叶斯公式估计在医院给出的检测结果为阳性的条件下这个人得病的概率(       
A.B.C.D.
2021-05-03更新 | 1166次组卷 | 8卷引用:吉林省延边第二中学2020-2021学年高二下学期第二次考试月考数学(理)试题
4 . 某公司为了解服务质量,随机调查了位男性顾客和位女性顾客,每位顾客对该公司的服务质量进行打分.已知这位顾客所打分数均在之间,根据这些数据得到如下的频数分布表:
顾客所打分数
男性顾客人数
女性顾客人数
(1)求这位顾客所打分数的平均值(同一组数据用该组区间的中点值为代表);
(2)若顾客所打分数不低于分,则该顾客对公司服务质量的态度为满意;若顾客所打分数低于分,则该顾客对公司服务质量的态度为不满意根据所给数据,完成下列列联表,并根据列联表,判断是否有的把握认为顾客对公司服务质量的态度与性别有关?
满意不满意
男性顾客
女性顾客
附:
填空题-单空题 | 较易(0.85) |
名校
5 . 桂林是世界著名的风景旅游城市和中国历史文化名城,号称“桂林山水甲天下”,每年都会迎来无数游客.甲同学计划今年暑假去桂林游玩,准备在“印象刘三姐”“漓江游船”“象山景区”“龙脊梯田”这个景点中任选个游玩.已知“印象刘三姐”的门票为元/位,“象山景区”的门票为元/位,其他个景点的门票均为元/位,则甲同学所需支付的门票费的期望值为__________元.
6 . 给出下列命题:
①由变量的数据得到其回归直线方程,则一定经过点
②在回归分析模型中,残差平方和越小,说明模型的拟合效果越好;
③线性相关系数越大,两个变量的线性相关性越强,反之,线性相关性越弱;
④在回归直线方程中,当解释变量每增加一个单位时,预报变量增加0.5个单位.
其中真命题的序号是______
20-21高一下·全国·课后作业
填空题-单空题 | 较易(0.85) |
名校
8 . 在某道路ABC三处设有交通灯,这三盏灯在一分钟内开放绿灯的时间分别为25秒、35秒、45秒,某辆车在这个道路上匀速行驶,则三处都不停车的概率为________
10 . 为了迎接期末考试,学生甲参加考前的5次模拟考试,下面是学生甲参加5次模拟考试的数学成绩表:
x12345
y90100105105100
(1)已知该考生的模拟考试成绩y与模拟考试的次数x满足回归直线方程,若把本次期末考试看作第6次模拟考试,试估计该考生的期末数学成绩;
(2)把这5次模拟考试的数学成绩单放在5个相同的信封中,从中随机抽取3份试卷的成绩单进行研究,设抽取考试成绩不等于平均值的个数为,求出的分布列与数学期望.
参考公式:
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