1 . 某种产品的广告支出费用x（单位：万元）与销售量y（单位：万件）之间的对应数据如表所示：

广告支出费用x	2.2	2.6	4.0	5.3	5.9
销售量y	3.8	5.4	7.0	11.6	12.2

根据表中的数据可得回归直线方程2.27x，R²≈0.96，则
①第三个样本点对应的残差1       
②在该回归模型对应的残差图中，残差点比较均匀地分布在倾斜的带状区域中
③销售量的多少有96%是由广告支出费用引起的       
上述结论判断中有一个是错误的，其序号为 _____________

2 . 调味品品评师的重要工作是对各种品牌的调味品进行品尝、分析、鉴定、研发，周而复始、反复对比对调味品品评师考核测试的一种常用方法如下：拿出n瓶外观相同但品质不同的调味品让他品尝，要求其按品质优劣为它们排序；经过一段时间，等其记忆淡忘之后，再让其品尝这n瓶调味品，并重新按品质优劣为它们排序，称这个过程为一轮测试，根据一轮测试中的两次排序的偏离程度的高低为其评分．
现设，分别以表示第一次排序为1，2，3，4的四种调味品在第二次排序时的序号，并令，则X是对两次排序的偏离程度的一种描述（如：若第二次排序的序号为1，3，2，4，则）．
（1）假设的排列等可能为1，2，3，4的各种排列，求随机变量X的分布列和数学期望；
（2）某调味品品评师在相继进行的三轮测试中，都有，则
①假设各轮测试相互独立，试按（1）的结果，计算出现这种情况的概率；
②请你判断该调味品品评师的品味鉴别能力如何，并说明理由．

3 . 已知甲、乙两人射击同一目标命中的概率分别为和（，），对于两人各自独立射击一次的事件，有下列四个说法：
①目标被命中两次的概率为；
②目标恰好被命中一次的概率为；
③目标至多被命中一次的概率为；
④目标被命中的概率为.
则四个说法中，所有正确说法的序号为（       ）

A．①④

B．②③

C．①③④

D．①②④

4 . 在吸烟与患肺病这两个分类变量的计算中，下列说法正确的是（       ）
附表：

	0.15	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

A．若的观测值，我们有99.9%的把握认为吸烟与患肺病有关系，那么在1000个吸烟的人中必有999人患有肺病

B．从独立性检验可知有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系时，我们说某人吸烟，那么他有99%的可能性患有肺病

C．从统计量中求出有95%的把握认为吸烟与患肺病有关系，是指有5%的可能性使得判断出现错误

D．以上三种说法都不正确

5 . 下列叙述：①某人射击1次，“射中7环”与“射中8环”是互斥事件；
②甲、乙两人各射击1次，“至少有1人射中目标”与“没有人射中目标”是对立事件；
③抛掷一枚硬币，连续出现4次正面向上，则第5次出现反面向上的概率大于；
④在相同条件下，进行大量重复试验，可以用频率来估计概率；则所有正确结论的序号是（       ）

A．①②④

B．①③

C．②④

D．①②

6 . 对于样本相关系数r，下列说法不正确的是（       ）

A．样本相关系数r可以用来判断成对数据相关的正负性

B．样本相关系数

C．当时，表明成对样本数据间没有线性相关关系

D．样本相关系数r越大，成对样本数据的线性相关程度也越强

7 . 某大型电子商务平台每年都会举行“双11”商业促销狂欢活动，现统计了该平台从2010年到2018年共9年“双11”当天的销售额（单位：亿元）并作出散点图，将销售额y看成以年份序号x（2010年作为第1年）的函数.运用excel软件，分别选择回归直线和三次多项式回归曲线进行拟合，效果如下图，则下列说法错误的是（       ）

A．销售额y与年份序号x呈正相关关系

B．根据三次多项式函数可以预测2019年“双11”当天的销售额约为2684.54亿元

C．三次多项式回归曲线的拟合效果好于回归直线的拟合效果

D．销售额y与年份序号x线性相关不显著

8 . 如图是近十年来全国城镇人口､乡村人口随年份变化的折线图（数据来自国家统计局）.根据该折线图判断近十年的情况，下列说法错误的是（       ）

A．城镇人口与年份成正相关

B．乡村人口与年份的样本相关系数接近1

C．城镇人口逐年增长量大致相同

D．可预测乡村人口仍呈下降趋势

9 . 对于样本相关系数，下列说法错误的是（       ）

A．样本相关系数可以用来判断成对样本数据相关的正负性

B．样本相关系数可以是正的，也可以是负的

C．样本相关系数

D．样本相关系数越大，成对样本数据的线性相关程度也越强

10 . 下列说法错误的是（       ）

A．在回归直线方程中，y与x具有负线性相关关系

B．两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数的绝对值就越接近于1

C．在回归直线方程中，当解释变量x每增加1个单位时，预报变量平均增加个单位

D．对分类变量与，随机变量的观测值越大，则判断“与有关系”的把握程度越小