名校
1 . 已知5个成对数据的散点图如下,若去掉点,则下列说法正确的是( )
A.变量x与变量y呈正相关 | B.变量x与变量y的相关性变强 |
C.残差平方和变大 | D.样本相关系数r变大 |
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2024-09-15更新
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198次组卷
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2卷引用:黑龙江省哈尔滨市第四中学校2023-2024学年高二下学期期末考试数学试卷
名校
2 . 某中医药企业根据市场调研与模拟,得到研发投入(亿元)与产品收益(亿元)的数据统计如下:
(1)计算,的相关系数,并判断是否可以认为研发投入与产品收益具有较高的线性相关程度?(若,则线性相关程度一般;若,则线性相关程度较高)
(2)求出关于的线性回归方程,并预测若想收益超过20(亿元),则需研发投入至少多少亿元?(结果保留一位小数)
参考公式:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式,相关系数的公式分别为,,.
参考数据:,,.
研发投入(亿元) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
产品收益(亿元) | 3 | 7 | 9 | 10 | 11 |
(2)求出关于的线性回归方程,并预测若想收益超过20(亿元),则需研发投入至少多少亿元?(结果保留一位小数)
参考公式:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式,相关系数的公式分别为,,.
参考数据:,,.
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2024-09-11更新
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285次组卷
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2卷引用:陕西省西安市临潼区2023-2024学年高二下学期期末数学试题
3 . 我国自主研发的某种产品,其厚度越小,则该种产品越优良,为此,某科技研发团队经过较长时间的实验研发,不断地对该产品的生产技术进行改造提升,最终使该产品的优良厚度达到领先水平,并获得了生产技术专利;
(1)在研发过程中,对研发时间上x(月)和该产品的厚度y(nm)进行统计,其中1~7月的数据资料如下:
现用作为y关于x的回归方程类型,请利用表中数据,求出该回归方程,并估计该产品的最小厚度约为多少?
(2)某企业现有3条老旧的该产品的生产线,迫于竞争压力,决定关闭并出售生产线.现有以下两种售卖方案可供选择:
方案一:直接售卖,则每条生产线可卖6万元;
方案二:先花22万元购买技术专利并对老旧生产线进行改造,使其达到生产领先水平后再售卖.已知在改造过程中,每条生产线改造成功的概率均为,且相互独立.若改造成功,则每条生产线可卖20万元;若改造失败,则卖价为0万元.
①设3条老旧生产线中改造成功的生产线条数为X,求X的分布列和数学期望;
②请判断该企业应选择哪种售卖方案可能更为有利?并说明理由.
参考数据:
设,.;
参考公式:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和纵截距的最小二乘法估计的计算公式为,.
(1)在研发过程中,对研发时间上x(月)和该产品的厚度y(nm)进行统计,其中1~7月的数据资料如下:
x月 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
y(nm) | 99 | 99 | 45 | 32 | 30 | 24 | 21 |
(2)某企业现有3条老旧的该产品的生产线,迫于竞争压力,决定关闭并出售生产线.现有以下两种售卖方案可供选择:
方案一:直接售卖,则每条生产线可卖6万元;
方案二:先花22万元购买技术专利并对老旧生产线进行改造,使其达到生产领先水平后再售卖.已知在改造过程中,每条生产线改造成功的概率均为,且相互独立.若改造成功,则每条生产线可卖20万元;若改造失败,则卖价为0万元.
①设3条老旧生产线中改造成功的生产线条数为X,求X的分布列和数学期望;
②请判断该企业应选择哪种售卖方案可能更为有利?并说明理由.
参考数据:
设,.;
参考公式:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和纵截距的最小二乘法估计的计算公式为,.
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名校
4 . 已知一组数据满足线性回归关系,且经验回归方程为,若,则( )
A.30 | B.60 | C.630 | D.1200 |
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名校
5 . 我国5G技术研发试验在2016~2018年进行,分为5G关键技术试验、5G技术方案验证和5G系统验证三个阶段.2020年初以来,5G技术在我国已经进入高速发展的阶段,5G手机的销量也逐渐上升.某手机商城统计了2022年5个月5G手机的实际销量,如下表所示:
若y与x线性相关,且求得回归直线方程为,则下列说法正确的是( )
月份 | 2022年1月 | 2022年2月 | 2022年3月 | 2022年4月 | 2022年5月 |
月份编号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销量y(部) | 50 | 96 | a | 185 | 227 |
A. |
B.与正相关 |
C.与的相关系数为负数 |
D.2022年7月该手机商城的5G手机销量约为365部 |
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2024-09-03更新
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64次组卷
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2卷引用:【巩固卷】章末检测试卷 (四) 单元测试A-湘教版(2019)选择性必修第二册
名校
6 . 关于线性回归的描述,有下列命题:
①回归直线一定经过样本点的中心;
②相关系数r越大,线性相关程度越强;
③决定系数越接近1拟合效果越好;
④随机误差平方和越小,拟合效果越好.
其中正确的命题个数为( )
①回归直线一定经过样本点的中心;
②相关系数r越大,线性相关程度越强;
③决定系数越接近1拟合效果越好;
④随机误差平方和越小,拟合效果越好.
其中正确的命题个数为( )
A.1 | B.2 | C.3 | D.4 |
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2024-09-03更新
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87次组卷
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2卷引用:【课后练】第4.1,4.2节综合训练 课后作业-湘教版(2019)选择性必修第二册 第4章 统计
名校
解题方法
7 . 某学院为了加强学生身体素质,特推出“校园轻氧打卡”活动,以下是前9天的打卡人数散点图.(1)求出每天打卡人数y关于天数x的经验回归方程;
(2)利用经验回归方程试着预测第10天的打卡人数;
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
(2)利用经验回归方程试着预测第10天的打卡人数;
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
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名校
8 . 下列说法正确的是( )
A.随机变量,且,则 |
B.随机变量Y服从两点分布,且,则 |
C.对a,b两个变量进行相关性检验,得到相关系数为,对m,n两个变量进行相关性检验,得到相关系数为0.8278,则a与b负相关,m与n正相关,其中m与n的相关性更强 |
D.在的展开式中,偶数项系数的二项式系数和为32 |
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9 . 在下表的统计量中,有一个数值不清晰,用m表示.
已知表中数据的经验回归方程同时满足:①过点;②x每增加一个单位,y增加0.9个单位,则____________ 当;时,____________ .
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 6.3 | 7.4 | 8.1 | 8.7 | m |
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解题方法
10 . 高温可以使病毒中的蛋白质失去活性,从而达到杀死病毒的效果,某科研团队打算构建病毒的成活率与温度的某种数学模型,通过实验得到部分数据如下表:
由上表中的数据求得回归方程为,可以预测当温度为14℃时,病毒数量为( )
参考公式:,
温度x(℃) | 6 | 8 | 10 |
病毒数量y(万个) | 30 | 22 | 20 |
参考公式:,
A.12 | B.10 | C.9 | D.11 |
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