组卷网 > 章节选题 > 3.1 回归分析的基本思想及其初步应用
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解析
| 共计 42 道试题
2023·全国·模拟预测
1 . 一座城市的夜间经济不仅有助于拉动本地居民内需,还能延长外地游客、商务办公者等的留存时间,带动当地经济发展,是衡量一座城市生活质量、消费水平、投资环境及文化发展活力的重要指标.数据显示,近年来中国各地政府对夜间经济的扶持力度加大,夜间经济的市场发展规模保持稳定增长,下表为2017—2022年中国夜间经济的市场发展规模(单位:万亿元),其中2017—2022年对应的年份代码依次为1~6.
年份代码123456
中国夜间经济的市场发展规模万亿元20.522.926.430.936.442.4
(1)已知可用函数模型拟合的关系,请建立关于的回归方程(的值精确到0.01);
(2)某传媒公司预测2023年中国夜间经济的市场规模将达到48.1万亿元,现用(1)中求得的回归方程预测2023年中国夜间经济的市场规模,若两个预测规模误差不超过1万亿元,则认为(1)中求得的回归方程是理想的,否则是不理想的,判断(1)中求得的回归方程是否理想.参考数据:
3.36673.28217.251.162.83
其中
参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
2023-11-30更新 | 1760次组卷 | 15卷引用:福建省三明市第一中学2023-2024学年高二下学期期中考试数学试题
2 . 红蜘蛛是柚子的主要害虫之一,能对柚子树造成严重伤害,每只红蜘蛛的平均产卵数y(个)和平均温度x(℃)有关,现收集了以往某地的7组数据,得到下面的散点图及一些统计量的值.

   

(1)根据散点图判断,(其中…为自然对数的底数)哪一个更适合作为平均产卵数y(个)关于平均温度x(℃)的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)由(1)的判断结果及表中数据,求出y关于x的回归方程.(计算结果精确到0.1)
附:回归方程中

参考数据(

5215

17713

714

27

81.3

3.6

(3)根据以往每年平均气温以及对果园年产值的统计,得到以下数据:平均气温在22℃以下的年数占60%,对柚子产量影响不大,不需要采取防虫措施;平均气温在22℃至28℃的年数占30%,柚子产量会下降20%;平均气温在28℃以上的年数占10%,柚子产量会下降50%.为了更好的防治红蜘蛛虫害,农科所研发出各种防害措施供果农选择.
在每年价格不变,无虫害的情况下,某果园年产值为200万元,根据以上数据,以得到最高收益(收益=产值-防害费用)为目标,请为果农从以下几个方案中推荐最佳防害方案,并说明理由.
方案1:选择防害措施A,可以防止各种气温的红蜘蛛虫害不减产,费用是18万;
方案2:选择防害措施B,可以防治22℃至28℃的蜘蛛虫害,但无法防治28℃以上的红蜘蛛虫害,费用是10万;
方案3:不采取防虫害措施.
2023-09-22更新 | 3407次组卷 | 22卷引用:福建省南平市邵武市邵武一中2023-2024学年高三上学期10月月考数学试题
3 . 三年疫情对我们的学习生活以及各个行业都产生了影响,某房地产开发公司为了回笼资金,提升销售业绩,公司旗下的某个楼盘统一推出了为期7天的优惠活动.负责人用表格记录了推出活动以后每天售楼部到访客户的人次,表格中x表示活动推出的天数,y表示每天来访的人次,根据表格绘制了以下散点图.

x(天)

1

2

3

4

5

6

7

y(人次)

12

22

42

68

132

202

392

4.24

870

5070

134.82

140

6.96

1.78

表中

(1)(i)请根据散点图判断,以下两个函数模型abcd均为大于零的常数)哪一个适宜作为人次y关于活动推出天数x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由);
(ii)根据(i)的判断结果以及表中的数据,求y关于x的回归方程.
(2)此楼盘共有N套房,其中200套特价房,活动期间共卖出300套房,其中50套特价房,试给出N的估计值(以使得最大的N的值作为N的估计值,X表示卖出的300套房中特价房的数目).
附:对于样本,2,…,n),其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
2023-07-25更新 | 548次组卷 | 7卷引用:福建省龙岩市2022-2023学年高二下学期期末教学质量检查数学试题
4 . 在隧道施工过程中,若隧道拱顶下沉速率过快,无法保证工程施工的安全性,则需及时调整支护参数.某施工队对正在施工的福州象山隧道工程进行下沉量监控,通过对监控结果进行回归分析,建立前t天隧道拱顶的累加总下沉量z(单位:毫米)与时间t(单位:天)的回归方程,通过回归方程预测是否需要调整支护参数.已知该隧道拱顶下沉的实测数据如表所示:

t(单位:天)

1

2

3

4

5

6

7

z(单位:毫米)

0.01

0.04

0.14

0.52

1.38

2.31

4.30

研究人员制作相应散点图,通过观察,拟用函数进行拟合.令,计算得:
(1)试建立zt的回归方程,并预测前8天该隧道拱顶的累加总下沉量;(精确到0.1)
(2)已知当拱顶在某个时刻下沉的瞬时速率超过27毫米/天时,支护系统将超负荷,隧道有塌方风险,施工队需要提前一天调整支护参数、试估计最迟在第几天调整支护参数?(精确到整数)
附:①回归直线中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
②参考数据:
2023-07-21更新 | 442次组卷 | 3卷引用:福建省福州第一中学2022-2023学年高二下学期第四学段模块考试(期末)数学试题
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5 . 为了加快实现我国高水平科技自立自强,某科技公司逐年加大高科技研发投入.下图1是该公司2013年至2022年的年份代码x和年研发投入y(单位:亿元)的散点图,其中年份代码1-10分别对应年份2013-2022.

   

根据散点图,分别用模型①,②作为年研发投入关于年份代码的经验回归方程模型,并进行残差分析,得到图2所示的残差图.结合数据,计算得到如下表所示的一些统计量的值:

75

2.25

82.5

4.5

120

28.35

表中
(1)根据残差图,判断模型①和模型②哪一个更适宜作为年研发投入关于年份代码的经验回归方程模型?并说明理由;
(2)根据(1)中所选模型,求出关于的经验回归方程,并预测该公司2028年的高科技研发投入.
附:对于一组数据,其经验回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
2023-07-11更新 | 825次组卷 | 6卷引用:福建省“德化一中、永安一中、漳平一中”三校协作2023-2024学年高二下学期5月联考数学试题
6 . 五一小长假期间,文旅部门在某地区推出ABCDEF六款不同价位的旅游套票,每款套票的价格(单位:元;)与购买该款套票的人数(单位:千人)的数据如下表:

套票类别

A

B

C

D

E

F

套票价格(元)

40

50

60

65

72

88

购买人数(千人)

16.9

18.7

20.6

22.5

24.1

25.2

(注:ABCDEF对应i的值为1,2,3,4,5,6)为了分析数据,令,发现点集中在一条直线附近.
(1)根据所给数据,建立购买人数y关于套票价格x的回归方程;
(2)规定:当购买某款套票的人数y与该款套票价格x的比值在区间上时,该套票为“热门套票”.现有甲、乙、丙三人分别从以上六款旅游套票中购买一款.假设他们买到的套票的款式互不相同,且购买到“热门套票”的人数为X,求随机变量X的分布列和期望.
附:①参考数据:
②对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
2023-05-25更新 | 914次组卷 | 6卷引用:福建省南平市2023届高三第三次质量检测数学试题
7 . 某生产制造企业统计了近10年的年利润(千万元)与每年投入的某种材料费用(十万元)的相关数据,作出如下散点图:

选取函数作为每年该材料费用和年利润的回归模型.若令,则,得到相关数据如表所示:
31.5151549.5
(1)求出的回归方程;
(2)计划明年年利润额突破1亿,则该种材料应至少投入多少费用?(结果保留到万元)参考数据:.
2023-04-20更新 | 770次组卷 | 10卷引用:福建省南平市高级中学2023-2024学年高二下学期期中考试数学试题
8 . 移动物联网广泛应用于生产制造、公共服务、个人消费等领域.截至2022年底,我国移动物联网连接数达18.45亿户,成为全球主要经济体中首个实现“物超人”的国家.右图是2018-2022年移动物联网连接数W与年份代码t的散点图,其中年份2018-2022对应的t分别为1~5.

(1)根据散点图推断两个变量是否线性相关.计算样本相关系数(精确到0.01),并推断它们的相关程度;
(2)(i)假设变量x与变量Yn对观测数据为(x1y1),(x2y2),…,(xnyn),两个变量满足一元线性回归模型   (随机误差).请推导:当随机误差平方和Q取得最小值时,参数b的最小二乘估计.
(ii)令变量,则变量x与变量Y满足一元线性回归模型利用(i)中结论求y关于x的经验回归方程,并预测2024年移动物联网连接数.
附:样本相关系数
2023-03-07更新 | 4048次组卷 | 16卷引用:福建省厦门市2023届高三下学期第二次质量检测数学试题
9 . 近年来,随着社会对教育的重视,家庭的平均教育支出增长较快,某机构随机调查了某市2015-2021年的家庭教育支出(单位:万元),得到如下折线图.(附:年份代码1-7分别对应2015-2021年).经计算得.

(1)用一元线性回归模型拟合yt的关系,求出相关系数r(精确到0.01),并说明yt相关性的强弱;
(2)建立y关于t的回归直线方程;
(3)若2023年该市某家庭总支出为10万元,预测2023年该家庭的教育支出.
附:①相关系数
②在回归直线方程中,.
10 . 在国家大力发展新能源汽车产业的政策下,我国新能源汽车的产销量高速增长. 已知某地区2014年底到2021年底新能源汽车保有量的数据统计表如下:
年份(年)20142015201620172018201920202021
年份代码x12345678
保有量y/千辆1.952.924.386.589.8715.0022.5033.70
参考数据:,其中

(1)根据统计表中的数据画出散点图(如图),请判断哪一个更适合作为y关于x的经验回归方程(给出判断即可,不必说明理由),并根据你的判断结果建立y关于x的经验回归方程:
(2)假设每年新能源汽车保有量按(1)中求得的函数模型增长,且传统能源汽车保有量每年下降的百分比相同.若2021年底该地区传统能源汽车保有量为500千辆,预计到2026年底传统能源汽车保有量将下降10%.试估计到哪一年底新能源汽车保有量将超过传统能源汽车保有量.
参考公式:对于一组数据v1),),…,,其经验回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
2022-10-12更新 | 1361次组卷 | 13卷引用:福建省三明市2021-2022学年高二下学期普通高中期末质量检测数学试题
共计 平均难度:一般