名校
解题方法
1 . 某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费
(单位:千元)对年销售量
(单位:
)和年利润
(单位:千元)的影响,对近13年的年宣传费
和年销售量
数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/10/20/a075d2b4-8ee7-4875-9a48-6aa92d29518e.png?resizew=340)
由散点图知,按
建立
关于
的回归方程是合理的令
,则
,经计算得如下数据:
(1)根据以上信息,建立
关于
的回归方程;
(2)已知这种产品的年利润
与
、
的关系为
,据(1)的结果,求当年宣传费
时,年利润的预报值是多少?
附:对于一组数据
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/36a1b09c653185842513e24ebba60bb3.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e81e59019989b7dc2fb59b037ef6e010.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/97ea8f47d8d8d9e1832d52b1c7425450.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/394195e484b190d1e7c6c4e6aa7619ee.png)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/10/20/a075d2b4-8ee7-4875-9a48-6aa92d29518e.png?resizew=340)
由散点图知,按
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f5a323be03360218b752b2fad5f22638.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/731ee6f9d123c4e59e80bf12c5ee99ea.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d271dc57bfe6eeebae59ec0c52dbcd98.png)
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/074c228ffc7b1e306f8410afe7bc4b5c.png)
(2)已知这种产品的年利润
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e81e59019989b7dc2fb59b037ef6e010.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6eed81ec47d2b4bb73e72ee4f8a5bc14.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/14d21726b82e52bbd091c3d3279ba584.png)
附:对于一组数据
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c4181635b1774b1fdf3837351dbe07a8.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c0943f70585435955d528325e51ef013.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a53d209cdb9f943d6085dcde3f36cfcd.png)
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2018-03-08更新
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476次组卷
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3卷引用:福建省莆田市2018届高三下学期教学质量检测(3月)数学(文)试题
名校
2 . 某公司为了研究年宣传费
(单位:千元)对销售量
(单位:吨)和年利润
(单位:千元)的影响,搜集了近 8 年的年宣传费
和年销售量
数据:
(1)请补齐表格中 8 组数据的散点图,并判断
与
中哪一个更适宜作为年销售量
关于年宣传费
的函数表达式?(给出判断即可,不必说明理由)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2024/1/17/2ef69b7f-a5c8-4725-a0b1-537c1fd9e5a5.png?resizew=203)
(2)若(1)中的
,且产品的年利润
与
,
的关系为
,为使年利润值最大,投入的年宣传费
应为何值?
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e81e59019989b7dc2fb59b037ef6e010.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/97ea8f47d8d8d9e1832d52b1c7425450.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2e293b9e2b3fcdc1cdf527d8408fdc97.png)
![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
![]() | 38 | 40 | 44 | 46 | 48 | 50 | 52 | 56 |
![]() | 45 | 55 | 61 | 63 | 65 | 66 | 67 | 68 |
(1)请补齐表格中 8 组数据的散点图,并判断
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d6a5b1c19e4c57f1d259f8269e551c64.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/26a34dd2aaeb2144ea4d31339894b62e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2024/1/17/2ef69b7f-a5c8-4725-a0b1-537c1fd9e5a5.png?resizew=203)
(2)若(1)中的
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a2e0b2ffe1b988474911d9677a442dc3.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e81e59019989b7dc2fb59b037ef6e010.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/60a347a381b852017a7700458c8f371d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
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2018-02-11更新
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215次组卷
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2卷引用:福建省泉州市2017-2018学年高一上学期期末考试数学试题
名校
3 . 高考复习经过二轮“见多识广”之后,为了研究考前“限时抢分”强化训练次数
与答题正确率
的关系,对某校高三某班学生进行了关注统计,得到如表数据:
(1)求
关于
的线性回归方程,并预测答题正确率是
的强化训练次数(保留整数);
(2)若用
(
)表示统计数据的“强化均值”(保留整数),若“强化均值”的标准差在区间
内,则强化训练有效,请问这个班的强化训练是否有效?
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
,
,样本数据
,
,…,
的标准差为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d897d3ce8017b51e44d88eae76780e6f.png)
1 | 2 | 3 | 4 | |
20 | 30 | 50 | 60 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/698d53324c57f7226e0b5382585e8c61.png)
(2)若用
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6960c24a0b70d4944c96d12bae1aa050.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6032aee742b136f8ea08073426fcb2d7.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/aa774d7d80401d380a9f6b63112d4a4d.png)
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/33ae53ad6401924bc60922fd61bee131.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7ebff20f21ae41fd8d1f1e3145895842.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c814128ea2139e33db94ea590e7c2223.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/aec19b68e3add9d5bfcc6269a1855b87.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3282e5fde4ae53fcb1bb072a685304c9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/dad3896d7eab3840a46c0d59896d7398.png)
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2017-09-01更新
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1191次组卷
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6卷引用:福建省泉州市永春一中2017-2018学年高一(下)期末数学试题
名校
4 . 大学生赵敏利用寒假参加社会实践,对机械销售公司7月份至12月份销售某种机械配件的销售量及销售单价进行了调查,销售单价x和销售量y之间的一组数据如表所示:
(1)根据7至11月份的数据,求出y关于x的回归直线方程;
(2)若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过0.5元,则认为所得到的回归直线方程是理想的,试问(1)中所得到的回归直线方程是否理想?
(3)预计在今后的销售中,销售量与销售单价仍然服从(1)中的关系,若该种机器配件的成本是2.5元/件,那么该配件的销售单价应定为多少元才能获得最大利润?(注:利润=销售收入-成本).
参考公式:回归直线方程
,其中
,参考数据:
.
月份i | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
销售单价xi(元) | 9 | 9.5 | 10 | 10.5 | 11 | 8 |
销售量yi(件) | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 | 14 |
(2)若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过0.5元,则认为所得到的回归直线方程是理想的,试问(1)中所得到的回归直线方程是否理想?
(3)预计在今后的销售中,销售量与销售单价仍然服从(1)中的关系,若该种机器配件的成本是2.5元/件,那么该配件的销售单价应定为多少元才能获得最大利润?(注:利润=销售收入-成本).
参考公式:回归直线方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/929ef3bed0a4bdd22f39e036506dc481.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b4c632f5c6eaa724185208c1d2230e1d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c0c4fe7f9497fff3de2b286f542ff22f.png)
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2017-06-03更新
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3625次组卷
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8卷引用:【全国百强校】福建省上杭县第一中学2017-2018学年高一下学期第二次月考(6月)数学试题
名校
5 . 某种商品价格与该商品日需求量之间的几组对照数据如下表:
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2017/2/19/1627421614768128/1629029181792256/STEM/3748416ada1f4ca6ac4947251b246d56.png?resizew=291)
(1)求
关于
的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,当价格
元/
时,日需求量
的预测值为多少?
参考公式:线性回归方程
,其中
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2017/2/19/1627421614768128/1629029181792256/STEM/3748416ada1f4ca6ac4947251b246d56.png?resizew=291)
(1)求
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(2)利用(1)中的回归方程,当价格
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/59897f734ed0cad093e356256eb5a892.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a541551402a5fadca4831fe902e95c61.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
参考公式:线性回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0ac7936c3ab9f29f377122a295c2019e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/de2eebe358c40018c1e5ef43e7ec4241.png)
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2017-03-03更新
|
3691次组卷
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7卷引用:福建省建瓯市芝华中学2019-2020学年高二下学期第一次阶段考试数学试题
福建省建瓯市芝华中学2019-2020学年高二下学期第一次阶段考试数学试题2016-2017学年山东省德州市高一上学期期末检测数学试卷12016-2017学年山东省德州市高一上学期期末检测数学试卷2新疆昌吉州教育共同体2020-2021学年高二上学期期中考试数学试题(已下线)专题4.7一元线性回归模型(A卷基础篇)-2020-2021学年高二数学选择性必修第二册同步单元AB卷(新教材人教B版)甘肃省金昌市永昌县第一高级中学2021-2022学年高二下学期第一次月考数学(文)试题(已下线)第四章 概率与统计章末检测(基础篇)-2021-2022学年高二数学同步知识梳理+考点精讲精练(人教B版2019选择性必修第二册)
6 . 某产品的广告费用
与销售额
的统计数据如下表
(Ⅰ)画出散点图;
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2016/11/25/1573183362547712/1573183368994816/STEM/941247268647455d846ecd4bbd99991c.png)
(Ⅱ)求出
对
的线性回归直线的方程
(其中
);
(Ⅲ)若广告费用为6万元,则销售额大约为多少万元.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
广告费用![]() | 4 | 2 | 3 | 5 |
销售额![]() | 49 | 26 | 39 | 54 |
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2016/11/25/1573183362547712/1573183368994816/STEM/941247268647455d846ecd4bbd99991c.png)
(Ⅱ)求出
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/761bc281643fc44b6928929d969ea93a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ba2539e37d271c3ebadff6089fb8ec2a.png)
(Ⅲ)若广告费用为6万元,则销售额大约为多少万元.
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7 . 某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数,得到如下资料:
(1)请根据12月2日至12月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程
(其中已计算出
);
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据(选取的检验数据是12月1日与12月5日的两组数据)的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?
日 期 | 12月1日 | 12月2日 | 12月3日 | 12月4日 | 12月5日 |
温差x(°C) | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
发芽数y(颗) | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2016/11/22/1573164033687552/1573164040003584/STEM/6be1ddad58134c4e96d4a715dd7be7a9.png)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2016/11/22/1573164033687552/1573164040003584/STEM/c0bf0210bc9b4e34972e47fba574883b.png)
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据(选取的检验数据是12月1日与12月5日的两组数据)的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?
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8 . 某种产品的广告费支出
与销售额
(单位:万元)之间有如下对应数据:
(Ⅰ)求
关于
的线性回归方程
;
(Ⅱ)据此估计广告费支出为10万元时,所得的销售额.
(参考数据:![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/db8d4050a1f9f728ed1d930ac7a4d095.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/345e8bfa5e9992551cfa102bf6a1e524.png)
,参考公式:回归直线方程
,其中
)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![]() | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
![]() | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
(Ⅰ)求
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7b033de5aee71e2ad6a00691adde820b.png)
(Ⅱ)据此估计广告费支出为10万元时,所得的销售额.
(参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/db8d4050a1f9f728ed1d930ac7a4d095.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/345e8bfa5e9992551cfa102bf6a1e524.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8999e1b8258f9a393064fd47fc75d708.png)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2016/9/24/1573038782939136/1573038789279744/STEM/e75ff8acad8244ed8f1097afb78a069a.png)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2016/9/24/1573038782939136/1573038789279744/STEM/634dd2d79526425e8e72255fe0228118.png)
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9 . ![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2016/9/9/1573008737697792/1573008743931904/STEM/6dbf93ebd7214b3c8d5d24e920a00a31.png)
(1)画出散点图.观察散点图,说明两个变量有怎样的相关性.
(2)用最小二乘法计算利润额y对销售额x的回归直线方程.
(3)当销售额为4(千万元)时,估计利润额的大小.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2016/9/9/1573008737697792/1573008743931904/STEM/6dbf93ebd7214b3c8d5d24e920a00a31.png)
(1)画出散点图.观察散点图,说明两个变量有怎样的相关性.
(2)用最小二乘法计算利润额y对销售额x的回归直线方程.
(3)当销售额为4(千万元)时,估计利润额的大小.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2016/9/9/1573008737697792/1573008743931904/STEM/9cc8cee953144bb184d1c991694206f9.png)
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10 . 某工厂对新研发的一种产品进行试销,得到如下数据表:
(1)根据上表求出回归直线方程
,并预测当单价定为8.3元时的销量;
(2)如果该工厂每件产品的成本为5.5元,利用所求的回归关系,要使得利润最大,单价应该定为多少?
附:线性回归方程
中斜率和截距最小二乘估计计算公式:
,
单价x(元) | 8 | 8.2 | 8.4 | 8.6 | 8.8 | 9 |
销量y(百件) | 90 | 84 | 83 | 80 | 75 | 68 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5f6f99ae110662590f31df7ca8f88dba.png)
(2)如果该工厂每件产品的成本为5.5元,利用所求的回归关系,要使得利润最大,单价应该定为多少?
附:线性回归方程
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2016/8/11/1572974548508672/1572974554734592/STEM/6463206476f446b8b303c2f7374c4ea4.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a744611b25a693e8c4a1b3e7425a674b.png)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2016/8/11/1572974548508672/1572974554734592/STEM/6b29142925b648ff81613d1479d4b3d6.png)
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