组卷网 > 章节选题 > 3.1 回归分析的基本思想及其初步应用
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解析
| 共计 146 道试题
1 . 某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费(单位:千元)对年销售量(单位:)和年利润(单位:千元)的影响,对近13年的年宣传费和年销售量数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.

由散点图知,按建立关于的回归方程是合理的令,则,经计算得如下数据:
(1)根据以上信息,建立关于的回归方程;
(2)已知这种产品的年利润的关系为,据(1)的结果,求当年宣传费时,年利润的预报值是多少?
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
2 . 某公司为了研究年宣传费(单位:千元)对销售量(单位:吨)和年利润(单位:千元)的影响,搜集了近 8 年的年宣传费和年销售量数据:
12345678
3840444648505256
4555616365666768

(1)请补齐表格中 8 组数据的散点图,并判断中哪一个更适宜作为年销售量关于年宣传费的函数表达式?(给出判断即可,不必说明理由)

(2)若(1)中的,且产品的年利润的关系为,为使年利润值最大,投入的年宣传费应为何值?
3 . 高考复习经过二轮“见多识广”之后,为了研究考前“限时抢分”强化训练次数与答题正确率的关系,对某校高三某班学生进行了关注统计,得到如表数据:

1

2

3

4

20

30

50

60

(1)求关于的线性回归方程,并预测答题正确率是的强化训练次数(保留整数);
(2)若用)表示统计数据的“强化均值”(保留整数),若“强化均值”的标准差在区间内,则强化训练有效,请问这个班的强化训练是否有效?
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
,样本数据,…,的标准差为
4 . 大学生赵敏利用寒假参加社会实践,对机械销售公司7月份至12月份销售某种机械配件的销售量及销售单价进行了调查,销售单价x和销售量y之间的一组数据如表所示:
月份i789101112
销售单价xi(元)99.51010.5118
销售量yi(件)111086514
1)根据711月份的数据,求出y关于x的回归直线方程;
2)若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过0.5元,则认为所得到的回归直线方程是理想的,试问(1)中所得到的回归直线方程是否理想?
3)预计在今后的销售中,销售量与销售单价仍然服从(1)中的关系,若该种机器配件的成本是2.5/件,那么该配件的销售单价应定为多少元才能获得最大利润?(注:利润=销售收入-成本).
参考公式:回归直线方程,其中,参考数据:
解答题-问答题 | 容易(0.94) |
名校
5 . 某种商品价格与该商品日需求量之间的几组对照数据如下表:

(1)求关于的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,当价格元/时,日需求量的预测值为多少?
参考公式:线性回归方程,其中
2017-03-03更新 | 3691次组卷 | 7卷引用:福建省建瓯市芝华中学2019-2020学年高二下学期第一次阶段考试数学试题
解答题-应用题 | 适中(0.64) |
6 . 某产品的广告费用与销售额的统计数据如下表
广告费用(万元)
4
2
3
5
销售额(万元)
49
26
39
54
(Ⅰ)画出散点图;

(Ⅱ)求出的线性回归直线的方程(其中);
(Ⅲ)若广告费用为6万元,则销售额大约为多少万元.
2016-12-05更新 | 535次组卷 | 1卷引用:2016-2017学年福建三明一中高二上第一次月考理数试卷
解答题-问答题 | 适中(0.64) |
7 . 某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数,得到如下资料:
日 期
12月1日
12月2日
12月3日
12月4日
12月5日
温差x(°C)
10
11
13
12
8
发芽数y(颗)
23
25
30
26
16
(1)请根据12月2日至12月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程(其中已计算出);
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据(选取的检验数据是12月1日与12月5日的两组数据)的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?
2016-12-05更新 | 377次组卷 | 1卷引用:2016-2017学年福建三明一中高二上月考一数学(文)试卷
解答题-应用题 | 较易(0.85) |
8 . 某种产品的广告费支出与销售额(单位:万元)之间有如下对应数据:

2
4
5
6
8

30
40
60
50
70

(Ⅰ)求关于的线性回归方程
(Ⅱ)据此估计广告费支出为10万元时,所得的销售额.
(参考数据:,参考公式:回归直线方程,其中
2016-12-04更新 | 477次组卷 | 1卷引用:2015-2016学年福建师大附中高二下期末数学(理)试卷
解答题-作图题 | 适中(0.64) |
9 .
(1)画出散点图.观察散点图,说明两个变量有怎样的相关性.
(2)用最小二乘法计算利润额y对销售额x的回归直线方程.
(3)当销售额为4(千万元)时,估计利润额的大小.
2016-12-04更新 | 189次组卷 | 1卷引用:2015-2016学年福建晋江平山中学高一下学期期中数学(理)试卷
解答题-应用题 | 适中(0.64) |
10 . 某工厂对新研发的一种产品进行试销,得到如下数据表:
单价x(元)
8
8.2
8.4
8.6
8.8
9
销量y(百件)
90
84
83
80
75
68
(1)根据上表求出回归直线方程,并预测当单价定为8.3元时的销量;
(2)如果该工厂每件产品的成本为5.5元,利用所求的回归关系,要使得利润最大,单价应该定为多少?
附:线性回归方程中斜率和截距最小二乘估计计算公式:
2016-12-04更新 | 238次组卷 | 1卷引用:2015-2016学年福建省莆田六中高二下期中理科数学B卷
共计 平均难度:一般