组卷网 > 章节选题 > 3.1 回归分析的基本思想及其初步应用
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解析
| 共计 112 道试题

1 . 2015—2019年,中国社会消费品零售额占GDP的比重超过4种,2020年后,中国社会消费品零售额占GDP的比重逐年下降.下表为2018—2022年中国社会消费品零售额(单位:万亿元)及其占GDP的比重y(单位:%)的数据,其中2018—2022年对应的年份代码x依次为1~5.

年份代码x

1

2

3

4

5

社会消费品零售额

37.8

40.8

39.2

44.1

44.0

社会消费品零售额占

GDP的比重y/%

41.3

41.5

39.0

38.6

36.7


(1)由上表数据,是否可用一元线性回归模型拟合yx的关系,请用相关系数加以说明.
(2)请建立y关于x的一元线性回归方程.
(3)从2018—2022年中国社会消费品零售额这5个数据中随机抽取2个数据.若抽取的2个数据中至少有1个数据大于40.0,求这2个数据恰好有1个数据不小于44.0的概率.

附:

相关系数

对于一组数据,其一元线性回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为

2023-11-20更新 | 921次组卷 | 5卷引用:第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用(知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)
2 . 已知变量xy呈线性相关关系,回归方程为,且变量xy的样本数据如下表所示

x

-2

-1

0

1

2

y

5

4

m

2

1

据此计算出在时,预测值为-0.2,则m的值为(       
A.3B.2.8C.2D.1
2023-11-18更新 | 654次组卷 | 4卷引用:重庆市巴蜀中学2024届高考适应性月考卷(四)(期中)数学试题
3 . 当前,新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起,以区块链为代表的新一代信息技术迅猛发展,现收集某地近6年区块链企业总数量相关数据,如下表:
年份201720182019202020212022
编号123456
企业总数量(单位:百个)5078124121137352
(1)若用模型拟合的关系,根据提供的数据,求出的经验回归方程;
(2)为了促进公司间的合作与发展,区块链联合总部决定进行一次信息化技术比赛,邀请甲、乙、丙三家区块链公司参赛.比赛规则如下:①每场比赛有两个公司参加,并决出胜负;②每场比赛获胜的公司与未参加此场比赛的公司进行下一场的比赛;③在比赛中,若有一个公司首先获胜两场,则本次比赛结束,该公司获得此次信息化比赛的“优胜公司”.已知在每场比赛中,甲胜乙的概率为,甲胜丙的概率为,乙胜丙的概率为,若首场由甲乙比赛,求甲公司获得“优胜公司”的概率.
参考数据:,其中,
参考公式:对于一组数据,其经验回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
2023-11-09更新 | 1103次组卷 | 6卷引用:第八章 成对数据的统计分析(知识归纳+题型突破)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(沪教版2020选择性必修第二册)
4 . 中国茶文化博大精深,饮茶深受大众喜爱,茶水的口感与茶叶类型和水的温度有关,某数学建模小组为了获得茶水温度y(单位:)关于时间x(单位:min)的回归方程模型,通过实验收集在室温,用同一温度的水冲泡的条件下,茶水温度随时间变化的7组数据,并对数据做初步处理得到如图所示散点图以及如表所示数据.

   

73.53.85
表中:
(1)根据散点图判断,①与②哪一个更适宜作为该茶水温度y关于时间x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)请根据你的判断结果及表中数据建立该茶水温度y关于时间x的回归方程;
(2)已知该茶水温度降至口感最佳,根据(1)中的回归方程,求在相同条件下冲泡的茶水,大约需要放置多长时间才能达到最佳饮用口感?
附:(1)对于一组数据,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
(2)参考数据:
2023-10-27更新 | 1174次组卷 | 8卷引用:【数学建模】茶水最佳饮用时间
5 . 云南省统计局发布《全省旅游业发展情况(2015-2022年)》报告,其中2015年至2022年游客总人数y(单位:亿人次)的数据如下表:

年份

2015

2016

2017

2018

2019

2020

2021

2022

年份代号x

1

2

3

4

5

6

7

8

游客总人数y

3.3

4.3

5.7

6.9

8.1

5.3

6.5

8.4

为了预测2023年云南省游客总人数,根据2015年至2022年游客总人数y的数据建立线性回归模型一,得到回归方程,但由于受到2020年疫情影响,估计预测不准确,若用2015年至2019年数据建立线性回归模型二,得到回归方程
(1)根据预测2023年云南省游客总人数(预测数据精确到0.1);
(2)为了检验两种模型的预测效果,对两种模型作残差分析得到:
模型一:总偏差平方和,残差平方和
模型二:总偏差平方和,残差平方和
来比较模型一与模型二的拟合效果(精确到0.001);
(3)根据2020年至2022年游客总人数y的数据建立线性回归模型三,求回归方程,并根据预测2023年云南省游客总人数(预测数据精确到0.1).
参考公式:.
2023-10-07更新 | 346次组卷 | 5卷引用:第八章 成对数据的统计分析(单元重点综合测试)(19题新结构)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(人教A版2019选择性必修第三册)
6 . 对于数据组,如果由经验回归方程得到的对应自变量的估计值是,那么将称为对应点的残差.某商场为了给一种新商品进行合理定价,将该商品按事先拟定的价格进行试销,得到如下所示数据:

单价

8.2

8.4

8.6

8.8

销量

84

83

78

m

根据表中的数据,得到销量(单位:件)与单价(单位:元)之间的经验回归方程为,据计算,样本点处的残差为,则___________
2023-10-07更新 | 1099次组卷 | 10卷引用:8.2.1一元线性回归模型练习
7 . 一个车间为了估计加工某种新型零件所花费的时间,进行了10次试验,测得的数据如下:

零件个数x

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

加工时间y/min

62

68

75

81

89

95

102

108

115

122

(1)yx之间是否具有相关关系?
(2)如果yx之间具有相关关系,求回归直线方程.
(3)据此估计加工110个零件所用的时间.
2023-10-05更新 | 173次组卷 | 3卷引用:8.2.1一元线性回归模型练习

8 . 如图是M市某爱国主义教育基地宣传栏中标题为“2015~2022年基地接待青少年人次”的统计图.根据该统计图提供的信息解决下列问题.

①参考数据:

0

1

2

3

90

330

②参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法公式分别为:


(1)求M市爱国主义教育基地所统计的8年中接待青少年人次的平均值和中位数;
(2)由统计图可看出,从2019年开始,M市爱国主义教育基地接待青少年的人次呈直线上升趋势,请你用线性回归分析的方法预测2024年基地接待青少年的人次.
2023-09-30更新 | 81次组卷 | 2卷引用:第八章 成对数据的统计分析(知识归纳+题型突破)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(沪教版2020选择性必修第二册)

9 . 数学兴趣小组对具有线性相关的两个变量xy进行了统计分析,得到了下表:

x

4

6

8

10

12

y

a

2

b

c

6

并由表中数据求得y关于x的回归方程为,若abc成等差数列,则_________

2023-09-19更新 | 766次组卷 | 9卷引用:8.2.1一元线性回归模型练习
23-24高二上·上海·课后作业
解答题-应用题 | 容易(0.94) |
10 . 某连锁日用品销售公司下属5个社区便利店某月的销售额与利润额如下表所示.
便利店编号12345
销售额x/万元3060458089
利润额y/万元2.33.53.24.05.3
(1)绘制销售额和利润额的散点图;
(2)若销售额和利润额具有线性相关关系,试计算利润额y与销售额x的经验回归直线方程.
2023-09-12更新 | 268次组卷 | 5卷引用:第八章 成对数据的统计分析(知识归纳+题型突破)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(沪教版2020选择性必修第二册)
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