解题方法
1 . 下列说法正确的是( )
A.一组数据2、3、3、4、5、7、7、8、9、11的第80百分位数为8.5 |
B.在回归分析中,可用决定系数![]() ![]() |
C.若变量![]() ![]() ![]() ![]() |
D.将总体划分为2层,通过分层抽样,得到两层的样本平均数和样本方差分别为![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
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959次组卷
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4卷引用:模块一 专题4 《概率和分布》单元检测篇 B提升卷
(已下线)模块一 专题4 《概率和分布》单元检测篇 B提升卷安徽省皖南八校2024届高三上学期第二次大联考数学试题江西省上饶市清源学校2023-2024学年高二上学期12月月考数学试题(已下线)7.2成对数据的线性相关性(分层练习)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)
名校
解题方法
2 . 下列说法正确的是( )
A.一组数据![]() ![]() ![]() |
B.若随机变量![]() ![]() ![]() ![]() |
C.若线性相关系数![]() ![]() |
D.对具有线性相关关系得变量![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
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2023-12-22更新
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1395次组卷
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4卷引用:广东省珠海市第一中学2024届高三上学期大湾区期末数学预测卷(三)
广东省珠海市第一中学2024届高三上学期大湾区期末数学预测卷(三)湖南省师范大学附属中学2023-2024学年高三月考(六)数学试题广东省深圳市龙岗区四校2024届高三上学期12月联考数学试题(已下线)7.2成对数据的线性相关性(分层练习)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)
3 . 某汽车的使用年数
与所支出的维修总费用
的统计数据如表:
根据上表可得
关于
的线性回归方程![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5628edd97df38e04382111ed7709999e.png)
(1)求回归直线方程
(2)据此回归模型可以预测,使用年数为7年时,维修总费用为多少万元?
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
使用年数![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
维修总费用(万元) | 0.5 | 1.2 | 2.2 | 3.3 | 4.5 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5628edd97df38e04382111ed7709999e.png)
(1)求回归直线方程
(2)据此回归模型可以预测,使用年数为7年时,维修总费用为多少万元?
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名校
解题方法
4 . 华为在过去几年面临了来自美国政府的封锁和限制,但华为并没有放弃,在自主研发和国内供应链的支持下,成功突破了封锁,实现了5G功能.某手机商城统计了最近5个月华为手机的实际销量,如下表所示:
若
与
线性相关,且线性回归方程为
,则下列说法不正确的是( )
时间![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销售量![]() | 0.5 | 0.8 | 1.0 | 1.2 | 1.5 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/361fae11d1e362b334b62a50de2ea4cd.png)
A.样本中心点为![]() |
B.由表中数据可知,变量![]() ![]() |
C.![]() |
D.预测![]() |
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2023-12-11更新
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658次组卷
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3卷引用:8.2.1一元线性回归模型练习
名校
解题方法
5 . 下列命题中,正确的命题有( )
A.设随机变量![]() ![]() |
B.若样本数据![]() ![]() |
C.天气预报,五一假期甲地的降雨概率是![]() ![]() ![]() |
D.在线性回归模型中,![]() ![]() |
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2023-12-10更新
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452次组卷
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4卷引用:江西省鹰潭市2023-2024学年高二上学期期末数学试题
江西省鹰潭市2023-2024学年高二上学期期末数学试题福建省连城县第一中学2022届高三上学期期末模拟考数学试题江西省上饶市艺术学校2023-2024学年高二上学期12月月考数学试题(已下线)4.3.1 一元线性回归模型线(分层练习)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(人教B版2019选择性必修第二册)
2023高三上·全国·专题练习
6 . 如图是我国2014年至2020年年生活垃圾无害化处理量(单位:亿吨)的折线图.
由折线图看出,可用线性回归模型拟合y与t的关系,请用相关系数加以说明.
参考数据:
=9.32,
=40.17,
=0.55,
≈2.646.
参考公式:相关系数
由折线图看出,可用线性回归模型拟合y与t的关系,请用相关系数加以说明.
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7b6fdaab556252b4bd81fc44ada65f35.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c25e9641d8f91c7a3a0af6dade57628d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e6446d06a7de51c2141e96640738b370.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/619096595112f0340a43b756e114dd3d.png)
参考公式:相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/23445c5accd6fce5b53231b8511f6695.png)
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2023-12-08更新
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593次组卷
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9卷引用:8.1.2样本相关系数练习
8.1.2样本相关系数练习(已下线)模块一 专题3 统计讲2(已下线)8.1 成对数据的统计相关性(分层练习,5大题型)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)第01讲 8.1 成对数据的统计相关性(知识清单+5类热点题型精讲+强化分层精练)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)8.1.1变量的相关关系+8.1.2样本相关系数 第二练 强化考点训练(已下线)第八章 成对数据的统计分析总结 第二练 数学思想训练(已下线)8.1 成对数据的统计相关性——课后作业(基础版)(已下线)第三节 成对数据的统计分析(第一课时)一轮复习点点通(已下线)4.3.1 一元线性回归模型线(分层练习)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(人教B版2019选择性必修第二册)
7 . 以下4幅散点图所对应的样本相关系数
的大小关系为__________ .
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b44fc775f607b7fde5e8ce5167548a10.png)
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名校
解题方法
8 . 为了加快实现我国高水平科技自立自强,某科技公司逐年加大高科技研发投入.下图1是该公司2013年至2022年的年份代码x和年研发投入y(单位:亿元)的散点图,其中年份代码1∼10分别对应年份2013∼2022.
,②
作为年研发投入y(单位:亿元)关于年份代码x的经验回归方程模型,并进行残差分析,得到图2所示的残差图.结合数据,计算得到如下表所示的一些统计量的值:
表中
,
.
(1)根据残差图,判断模型①和模型②哪一个更适宜作为年研发投入y(单位:亿元)关于年份代码x的经验回归方程模型?并说明理由;
(2)(i)根据(1)中所选模型,求出y关于x的经验回归方程;
(ii)设该科技公司的年利润
(单位:亿元)和年研发投入y(单位:亿元)满足
(
且
),问该科技公司哪一年的年利润最大?
附:对于一组数据
,
,…,
,其经验回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
,
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/33b447ac3d1a965572c31b6e4c18d4b8.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/26a34dd2aaeb2144ea4d31339894b62e.png)
75 | 2.25 | 82.5 | 4.5 | 120 | 28.35 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/24b3825df1410aca7b7b7345d9ca8711.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/555a62b4b5e59d03ce5df9c8cd051663.png)
(1)根据残差图,判断模型①和模型②哪一个更适宜作为年研发投入y(单位:亿元)关于年份代码x的经验回归方程模型?并说明理由;
(2)(i)根据(1)中所选模型,求出y关于x的经验回归方程;
(ii)设该科技公司的年利润
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0c88d9142df6ba8e43c1a93bd04a1362.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b4be3073fdf6686b96787fa2251de905.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0d76ee420be9e44e6f7576717f64c6d9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/08072a6c95a2ce97cf38e557e26bff1b.png)
附:对于一组数据
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2693f047cefe8477d055076b0fb25a03.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/590a7d430703d2d41a0171ff6a97dac5.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/28c66751ff7fe93ebc69986088141e8c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d9cf74bbdee085c44778ac6191e5016b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/101fd7388a9832ded73865f5eca10122.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8112f4d3ab5f8ec8405fe32fd181ce32.png)
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1611次组卷
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11卷引用:宁夏回族自治区石嘴山市第三中学2023-2024学年高三上学期期末考试理科数学试题
宁夏回族自治区石嘴山市第三中学2023-2024学年高三上学期期末考试理科数学试题(已下线)专题21 概率与统计的综合运用(13大核心考点)(讲义)(已下线)专题08 统计案例分析(讲义)(已下线)第06讲 第八章 成对数据的统计分析 章节验收测评卷-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)第9章 统计 章末题型归纳总结-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(苏教版2019选择性必修第二册)(已下线)第八章 成对数据的统计分析总结 第三练 方法提升应用(已下线)第八章 成对数据的统计分析总结 第二练 数学思想训练(已下线)2024届新高考数学信息卷1(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用(6大题型)精讲-2023-2024学年高二数学题型分类归纳讲与练(人教A版2019选择性必修第三册)湖南省衡阳市第八中学等2024届高三上学期11月质量检测数学试题湖南省衡阳市第八中学2024届高三上学期11月质量检测数学试题
名校
解题方法
9 . 某企业投资两个新型项目,投资新型项目
的投资额
(单位:十万元)与纯利润
(单位:万元)的关系式为
,投资新型项目
的投资额
(单位:十万元)与纯利润
(单位:万元)的散点图如图所示.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2023/12/9/32e9f2e8-bc23-4651-ba17-465333d27c3c.png?resizew=163)
附:回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
,
.
(1)求
关于
的线性回归方程;
(2)若该企业有一笔资金
(万元)用于投资
,
两个项目中的一个,为了收益最大化,应如何设计投资方案?
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5963abe8f421bd99a2aaa94831a951e9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/294f5ba74cdf695fc9a8a8e52f421328.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b6a24198bd04c29321ae5dc5a28fe421.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/288566082d0a307ecd14aafeac35f573.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7f9e8449aad35c5d840a3395ea86df6d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2023/12/9/32e9f2e8-bc23-4651-ba17-465333d27c3c.png?resizew=163)
附:回归直线
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ce18f3a1b3d9f84672a8bfbc67bccedb.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8112f4d3ab5f8ec8405fe32fd181ce32.png)
(1)求
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(2)若该企业有一笔资金
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/acc290b44635265137fdf13146b6a6d9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5963abe8f421bd99a2aaa94831a951e9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7f9e8449aad35c5d840a3395ea86df6d.png)
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86次组卷
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2卷引用:江西省丰城中学2023-2024学年高二上学期1月期末数学试题
名校
解题方法
10 . 已知变量
和
的统计数据如右表:若由表中数据得到经验回归直线方程为
,则
时的残差为______ (注:观测值减去预测值称为残差).
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c6fbbd03d1eaeb6458921dd3625b401c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/22ff06692c025b869a7bcdcff15dca9e.png)
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
3.5 | 4 | 5 | 6 | 6.5 |
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2023-09-26更新
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424次组卷
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5卷引用:8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计练习