名校
1 . 2022年中国脱贫攻坚战取得了全面胜利,为了巩固脱贫成果,某农科所调研得出农作物A的亩产量约为300公斤,其2017年~2021年的销售单价如下表:
经计算,关于x的回归直线方程为.若2022年甲村农作物A的种植面积为100亩,假设农作物A能全部销售,则估计当年甲村农作物A的销售额为______ 万元.
年份 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 |
年份编号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
单价y(元/公斤) | 21 | 23 | 28 | 31 | 37 |
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2022-06-01更新
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148次组卷
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2卷引用:河南省创新发展联盟2021-2022学年高二下学年阶段性检测(四)数学(理科)试题
名校
2 . 一只红铃虫产卵数和温度有关,现测得一组数据,可用模型拟合,设,其变换后的线性回归方程为,若,,为自然常数,则________ .
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2022-05-26更新
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2182次组卷
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17卷引用:广东省惠州市第一中学等六校联盟2022届高三下学期第六次联考数学试题
广东省惠州市第一中学等六校联盟2022届高三下学期第六次联考数学试题广东省2023届高三上学期第一次联考数学试题广西桂林市023届高三上学期阶段性联合检测数学(理)试题广西桂林市2023届高三上学期阶段性联合检测数学(文)试题(已下线)第26练 统计案例(已下线)第04讲 拓展一:非线性经验回归方程 (精讲)(已下线)考点10-2 回归分析与独立检验(已下线)专题6回归方程运算(提升版)(已下线)专题52 统计案例-3(已下线)考向38统计与统计案例(重点)-2云南省昆明市第三中学2023届高三上学期11月月考数学学科能力测试试题广东省罗定中学城东学校2023届高三上学期12月调研数学试题江苏省连云港市灌南二中、南师大灌云附中2022-2023学年高二下学期第二次阶段性检测数学试题(已下线)第02讲 成对数据的统计分析(练习)(已下线)第八章 成对数据的统计分析(压轴题专练)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(沪教版2020选择性必修第二册)(已下线)9.1 线性回归分析(2)(已下线)8.2.1一元线性回归模型+8.2.2一元线性回归模型 第三练 能力提升拔高
3 . 为了迎接期末考试,某高中学校进行5次期末模拟考试,其中小胡的考试次数x与每次考试的成绩y统计如表所示,
假如根据表中的数据可得考试的次数x与每次考试的成绩y可得回归直线方程为,则下面结论正确的为( )
x(次数) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y(分数) | 100 | 110 | 110 | 115 | 115 |
A.回归直线方程一定过点 |
B.回归直线方程中的考试次数x与考试成绩y是正相关 |
C.上述的表中表示的点都在回归直线上 |
D.若把当作样本的数据,样本的方差 |
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2022-05-26更新
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383次组卷
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3卷引用:河北省衡水市部分学校2022届高三下学期3月联考数学试题
名校
4 . 已知与线性相关,且求得回归方程为,变量,的部分取值如表所示,则( )
A.与负相关 | B. |
C.时,的预测值为 | D.处的残差为 |
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2022-05-23更新
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1426次组卷
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4卷引用:广东省2022届高三模拟押题卷(二)数学试题
5 . 某车间加工某种机器的零件数(单位:个)与加工这些零件所花费的时间(单位:min)之间的对应数据如下表所示:
由表中的数据可得回归直线方程,则加工70个零件比加工60个零件大约多用( )
个 | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
62 | 68 | 75 | 81 | 89 |
A. | B. | C. | D. |
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6 . 由相关变量x,y之间的一组数据,得到y关于x的线性回归方程为,且,去除两个歧义点和后,得到y关于x的新线性回归方程的回归系数为1.5,则去除这两个除歧义点后,( )
A.的平均值变大 |
B.的平均值不变 |
C.新线性回归方程为 |
D.当x增加1个单位时,y增加1.5个单位 |
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名校
7 . 奶茶店老板对本店在2021年12月份出售热饮的杯数y与当天的平均气温进行线性回归分析,随机收集了该月某4天的相关数据(如下表),并由最小二乘法求得回归方程为.
表中有一个数据看不清楚,请你推断出该数据的值为___________ .
气温 | 10 | 6 | 2 | |
售出热饮的杯数y | 24 | 34 | 48 |
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2022-05-17更新
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459次组卷
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5卷引用:广东省深圳市光明区高级中学2021-2022学年高二下学期期中数学试题
8 . 随着我国航天科技水平的迅速发展,探测火星已成为我国航天科技发展的远景目的,但要把人类送上火星,还需要每年对航天科学技术加以投入,下表是我国未来第x年为对航天科学技术投入费用y(单位:百亿美元)的部分数据:且建立了y关于x的线性回归方程,则预计我国未来第6年需投入航天科学技术费用为( )百亿美元.
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 1.32 | 1.34 | 1.39 | 1.41 | 1.44 |
A.1.45 | B.1.46 | C.1.47 | D.1.48 |
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9 . 某品牌厂商推出新款产品,并在某地区跟踪调查得到这款产品的上市时间x(月)与市场占有率y%的几组相关对应数据如表所示,由此得到回归方程,给出下列结论:
① ;②变量x与y是正相关关系;③ ;④预计上市14个月时该款产品市场占有率能超过0.5%.
其中正确结论的个数是( )
① ;②变量x与y是正相关关系;③ ;④预计上市14个月时该款产品市场占有率能超过0.5%.
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 0.02 | 0.05 | m | 0.15 | 0.18 |
其中正确结论的个数是( )
A.0 | B.1 | C.2 | D.3 |
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10 . 根据变量与的对观测数据,求得相关系数,线性回归方程,则下列说法正确的是( )
A.与正相关且相关性较弱 |
B.与负相关且相关性很强 |
C.每增加1个单位时平均减少0.6 |
D.若,则 |
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