1 . 已知与线性相关，且求得回归方程为，变量，的部分取值如表所示，则（       ）

A．与负相关	B．
C．时，的预测值为	D．处的残差为

2 . 奶茶店老板对本店在2021年12月份出售热饮的杯数y与当天的平均气温进行线性回归分析，随机收集了该月某4天的相关数据（如下表），并由最小二乘法求得回归方程为.

气温	10	6	2
售出热饮的杯数y	24	34		48

表中有一个数据看不清楚，请你推断出该数据的值为___________.

3 . 某品牌厂商推出新款产品，并在某地区跟踪调查得到这款产品的上市时间x（月）与市场占有率y%的几组相关对应数据如表所示，由此得到回归方程，给出下列结论：
① ；②变量x与y是正相关关系；③ ；④预计上市14个月时该款产品市场占有率能超过0.5%．

x	1	2	3	4	5
y	0.02	0.05	m	0.15	0.18

其中正确结论的个数是（       ）

A．0

B．1

C．2

D．3

4 . 某公司为了确定下一年投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费x（单位：万元）对年销售量y（单位：千件）的影响.现收集了近5年的年宣传费x（单位：万元）和年销售量y（单位：千件）的数据，其数据如下表所示，且y关于x的线性回归方程为，则下列结论错误的是（       ）

x	4	6	8	10	12
y	1	5	7	14	18

A．x，y之间呈正相关关系

B．

C．该回归直线一定经过点

D．当此公司该种产品的年宣传费为20万元时，预测该种产品的年销售量为34800件

5 . 某公司大力推进科技创新发展战略，持续加大研发投入（单位：万元），不断提升公司的创新能力.2016年至2020年该公司的研发投入如下表所示：

年份	2016	2017	2018	2019	2020
年份编号x	1	2	3	4	5
研发投入y/万元	51	93	m	175	211

若y与x线性相关，由上表数据求得的线性回归方程为，则（       ）

A．

B．y与x正相关

C．该公司平均每年增加研发投入约11.4万元

D．预计2022年该公司的研发投入为292.8万元

6 . 某商场对华为手机近28天的日销售情况进行统计，得到如下数据，

t	3	6	8	11
y	m	3	5	7

利用最小二乘法得到日销售量y（百部）与时间t（天）的线性回归方程为，则表格中的数据___________.

7 . 某次实验得到如下7组数据，通过判断知道与具有线性相关性，其线性回归方程为，则______.（参考公式：）

	1	2	3	4	5	6	7
	6.0	6.2	6.3	6.4	6.4	6.7	6.8

8 . 新能源汽车是指采用非常规的车用燃料作为动力来源（或使用常规的车用燃料、采用新型车载动力装置），综合车辆的动力控制和驱动方面的先进技术，形成的技术原理先进、具有新技术、新结构的汽车．新能源汽车包括混合动力电动汽车（HEV）、纯电动汽车（BEV，包括太阳能汽车）、燃料电池电动汽车（FCEV）、其他新能源（如超级电容器、飞轮等高效储能器）汽车等．非常规的车用燃料指除汽油、柴油之外的燃料．下表是2021年我国某地区新能源汽车的前5个月销售量与月份的统计表：

月份代码x	1	2	3	4	5
销售量y（万辆）	0.5	0.6	1	1.4	1.5

由上表可知其线性回归方程为，则的值是（       ）．

A．0.28

B．0.32

C．0.56

D．0.64

9 . 为研究我国人口增长情况，某同学统计了自1960年起到2019年60年中每十年人口净增长数量情况如下表：

第个十年	1	2	3	4	5	6
净增人口（亿）	1.55	1.53	1.52	1.36	0.76	0.66

若该同学发现与间的回归方程为，则___________.（结果精确到0.001）

10 . 某超市记录了某农副产品5个月内的月平均销售价格，得到的统计数据如下表：

月份x	1	2	3	4	5
月平均销售价格（单位：元/千克）	12	10.5	10	8.5	9

(1)若月平均销售价格y与月份x之间的回归直线方程为，求的值；
(2)请根据（1）预测6月份该农副产品的月平均销售价格；
(3)求该农副产品5个月内的月平均销售价格这组数据的方差.
参考公式：.