2024·全国·模拟预测
解题方法
1 . 下列说法正确的是( )
A.小明统计了近5次的数学考试成绩,分别是90,120,108,123,116,则这组数据的第60百分位数是116 |
B.一组数据,,,,的经验回归方程为,则当时,残差为 |
C.一组数据,,,的均值为,标准差为s,则数据,,…,的均值为 |
D.设随机变量,且,则 |
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解题方法
2 . 某养鸭专业户为了研究鸭苗的生长发育情况,通过实践、分析、计算后得到:鸭苗在前10天的质量(单位:)与时间(单位:天,且)满足回归方程(其中为常数),前4天鸭苗的生长发育情况的统计数据如下表:
则当时,该鸭苗的质量大约为( )
1 | 2 | 3 | 4 | |
0.05 | 0.1 | 0.15 | 0.26 |
A. | B. | C. | D. |
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3 . 为了提高学生参加体育锻炼的积极性,某校本学期依据学生特点针对性的组建了五个特色运动社团,学校为了了解学生参与运动的情况,对每个特色运动社团的参与人数进行了统计,其中一个特色运动社团开学第1周至第5周参与运动的人数统计数据如表所示.
若表中数据可用回归方程来预测,则本学期第11周参与该特色运动社团的人数约为______ .(精确到整数)
周次 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
参与运动的人数 | 35 | 36 | 40 | 39 | 45 |
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4 . 当今时代,数字技术作为世界科技革命和产业变革的先导力量,日益融入经济社会发展各领域全过程,深刻改变着生产生活方式,从而带动了大量电子产品在市场上的销售.某商城统计了2023年6月份到12月份某电子产品的实际销量如表所示:
根据表中数据,认为与线性相关,且关于的线性回归方程为,则预测2024年3月份该商场这种电子产品的销量约为( )
月份 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
月份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
销量(千只) | 0.6 | 0.9 | 1.0 | 1.3 | 1.5 | 1.7 | 2.1 |
A.2600只 | B.2740只 | C.2800只 | D.2900只 |
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5 . 某校数学建模兴趣小组收集了一组恒温动物体重(单位:克)与脉搏率(单位:心跳次数/分钟)的对应数据,根据生物学常识和散点图得出与近似满足(为参数).令,,计算得,,.由最小二乘法得经验回归方程为,则的值为___________ ;为判断拟合效果,通过经验回归方程求得预测值,若残差平方和,则决定系数___________ .(参考公式:决定系数)
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6 . 下表数据为年我国生鲜零售市场规模(单位:万亿元),根据表中数据可求得市场规模关于年份代码的线性回归方程为,则( )
年份 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 |
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
市场规模 | 4.2 | 4.4 | 4.7 | 5.1 | 5.6 |
A.1.01 | B.3.68 | C.3.78 | D.4.7 |
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2024-03-11更新
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467次组卷
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3卷引用:1号卷·2022年高考最新原创信息试卷(六)文数
名校
7 . 当两个变量呈非线性相关时,有些可以通过适当的转换进行线性相关化,比如反比例关系,可以设一个新的变量,这样与之间就是线性关系.下列表格中的数据可以用非线性方程进行拟合,
用线性回归的相关知识,可求得的值约为( )
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
2.5 | 3.6 | 4.4 | 5.4 | 6.6 | 7.5 |
A.2.98 | B.2.88 | C.2.78 | D.2.68 |
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2024-02-29更新
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499次组卷
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5卷引用:四川省2024届高三下学期2月大联考数学(文科)试题
四川省2024届高三下学期2月大联考数学(文科)试题四川省雅安市雅安中学等校联考2023-2024学年高三下学期开学考试数学(文)试题四川省雅安市雅安中学等校联考2024届高三下学期开学考试数学(理)试题(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用(分层练习,7大题型)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)9.1 线性回归分析(3)
名校
8 . 为调研加工零件效率,调研员通过试验获得加工零件个数与所用时间(单位:)的5组数据为:,根据以上数据可得经验回归方程为:,则( )
A. |
B.回归直线必过点 |
C.加工60个零件的时间大约为 |
D.若去掉,剩下4组数据的经验回归方程会有变化 |
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2024-02-12更新
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1194次组卷
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5卷引用:浙江省金丽衢十二校2023-2024学年高三上学期第一次联考数学试题
浙江省金丽衢十二校2023-2024学年高三上学期第一次联考数学试题重庆市杨家坪中学2023-2024学年高三下学期第二次月考数学试题 (已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用(分层练习,7大题型)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)河南省名校联考2023-2024学年高二下学期4月月考数学试题(已下线)模块四专题1重组综合练(河南)高二
2024·全国·模拟预测
名校
9 . 为了预测某地的经济增长情况,某经济学专家根据该地2023年1月至6月的GDP数据(单位:百亿元)建立了线性回归模型,得到的线性回归方程为,其中自变量指的是从2023年1月起每个月的编号,如2023年1月编号为1,2023年6月编号为6,部分数据如表所示:
参考数据: ,.
则下列说法错误的是( )
时间 | 2023年1月 | 2023年2月 | 2023年3月 | 2023年4月 | 2023年5月 | 2023年6月 |
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
/百亿元 | 11.107 |
则下列说法错误的是( )
A.回归直线经过点 |
B. |
C.根据该模型,该地2023年7月的GDP的预测值为12.47百亿元 |
D.2023年4月,该模型预测的GDP的数据比实际值低了0.103 |
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10 . 已知某快递公司2016-2022年的快递业务量y(单位:亿件)如表所示,若y关于年份编号x(2016-2022年的年份编号依次为1~7)的线性回归方程为,则m的值为______ .
年份 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
快递业务量y/亿件 | 206.7 | 312.8 | 400.6 | 507.1 | m | 833.6 | 1083 |
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