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解析
| 共计 75 道试题
1 . 下列说法正确的是(       
A.小明统计了近5次的数学考试成绩,分别是90,120,108,123,116,则这组数据的第60百分位数是116
B.一组数据的经验回归方程为,则当时,残差为
C.一组数据的均值为,标准差为s,则数据,…,的均值为
D.设随机变量,且,则
7日内更新 | 113次组卷 | 1卷引用:高考2024年普通高等学校招生全国统一考试·预测卷数学(五)
2024·全国·模拟预测
2 . 某养鸭专业户为了研究鸭苗的生长发育情况,通过实践、分析、计算后得到:鸭苗在前10天的质量(单位:)与时间(单位:天,且)满足回归方程(其中为常数),前4天鸭苗的生长发育情况的统计数据如下表:

1

2

3

4

0.05

0.1

0.15

0.26

则当时,该鸭苗的质量大约为(       
A.B.C.D.
7日内更新 | 29次组卷 | 1卷引用:高考2024年普通高等学校招生全国统一考试·预测卷数学(八)
3 . 为了提高学生参加体育锻炼的积极性,某校本学期依据学生特点针对性的组建了五个特色运动社团,学校为了了解学生参与运动的情况,对每个特色运动社团的参与人数进行了统计,其中一个特色运动社团开学第1周至第5周参与运动的人数统计数据如表所示.

周次

1

2

3

4

5

参与运动的人数

35

36

40

39

45

若表中数据可用回归方程来预测,则本学期第11周参与该特色运动社团的人数约为______.(精确到整数)
7日内更新 | 118次组卷 | 1卷引用:上海市普陀区2024届高三下学期4月质量调研(二模)数学试卷
4 . 当今时代,数字技术作为世界科技革命和产业变革的先导力量,日益融入经济社会发展各领域全过程,深刻改变着生产生活方式,从而带动了大量电子产品在市场上的销售.某商城统计了2023年6月份到12月份某电子产品的实际销量如表所示:

月份

6

7

8

9

10

11

12

月份代码

1

2

3

4

5

6

7

销量(千只)

0.6

0.9

1.0

1.3

1.5

1.7

2.1

根据表中数据,认为线性相关,且关于的线性回归方程为,则预测2024年3月份该商场这种电子产品的销量约为(       
A.2600只B.2740只C.2800只D.2900只
2024-04-17更新 | 163次组卷 | 1卷引用:陕西省安康市汉滨区2024届高三下学期高考模拟(五)理科数学试题
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5 . 某校数学建模兴趣小组收集了一组恒温动物体重(单位:克)与脉搏率(单位:心跳次数/分钟)的对应数据,根据生物学常识和散点图得出近似满足为参数).令,计算得.由最小二乘法得经验回归方程为,则的值为___________;为判断拟合效果,通过经验回归方程求得预测值,若残差平方和,则决定系数___________.(参考公式:决定系数
2024-04-02更新 | 1903次组卷 | 2卷引用:广东省广州市2024届普通高中毕业班综合测试(一)数学试卷
6 . 下表数据为年我国生鲜零售市场规模(单位:万亿元),根据表中数据可求得市场规模关于年份代码的线性回归方程为,则       

年份

2017

2018

2019

2020

2021

年份代码

1

2

3

4

5

市场规模

4.2

4.4

4.7

5.1

5.6

A.1.01B.3.68C.3.78D.4.7
2024-03-11更新 | 467次组卷 | 3卷引用:1号卷·2022年高考最新原创信息试卷(六)文数
7 . 当两个变量呈非线性相关时,有些可以通过适当的转换进行线性相关化,比如反比例关系,可以设一个新的变量,这样之间就是线性关系.下列表格中的数据可以用非线性方程进行拟合,

1

2

3

4

5

6

2.5

3.6

4.4

5.4

6.6

7.5

用线性回归的相关知识,可求得的值约为(     
A.2.98B.2.88C.2.78D.2.68
2024-02-29更新 | 499次组卷 | 5卷引用:四川省2024届高三下学期2月大联考数学(文科)试题
8 . 为调研加工零件效率,调研员通过试验获得加工零件个数与所用时间(单位:)的5组数据为:,根据以上数据可得经验回归方程为:,则(       
A.
B.回归直线必过点
C.加工60个零件的时间大约为
D.若去掉,剩下4组数据的经验回归方程会有变化
2024-02-12更新 | 1194次组卷 | 5卷引用:浙江省金丽衢十二校2023-2024学年高三上学期第一次联考数学试题
2024·全国·模拟预测
9 . 为了预测某地的经济增长情况,某经济学专家根据该地2023年1月至6月的GDP数据(单位:百亿元)建立了线性回归模型,得到的线性回归方程为,其中自变量指的是从2023年1月起每个月的编号,如2023年1月编号为1,2023年6月编号为6,部分数据如表所示:
时间2023年1月2023年2月2023年3月2023年4月2023年5月2023年6月
编号123456
/百亿元11.107
参考数据:
则下列说法错误的是(       
A.回归直线经过点
B.
C.根据该模型,该地2023年7月的GDP的预测值为12.47百亿元
D.2023年4月,该模型预测的GDP的数据比实际值低了0.103
2024-01-10更新 | 234次组卷 | 2卷引用:2024年普通高等学校招生全国统一考试数学文科预测卷(八)
2024·全国·模拟预测
填空题-单空题 | 较易(0.85) |
10 . 已知某快递公司2016-2022年的快递业务量y(单位:亿件)如表所示,若y关于年份编号x(2016-2022年的年份编号依次为1~7)的线性回归方程为,则m的值为______.
年份2016201720182019202020212022
快递业务量y/亿件206.7312.8400.6507.1m833.61083
2024-01-09更新 | 44次组卷 | 1卷引用:2024年普通高等学校招生全国统一考试数学理科预测卷(八)
共计 平均难度:一般