名校
1 . 某部门统计了某地区今年前7个月在线外卖的规模如下表：
其中4、6两个月的在线外卖规模数据模糊，但这7个月的平均值为23．若利用回归直线方程
来拟合预测，且7月相应于点
的残差为
，则
（ ）
月份代号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
在线外卖规模y（百万元） | 11 | 13 | 18 | ★ | 28 | ★ | 35 |
来拟合预测，且7月相应于点的残差为，则（ ）| A．1.0 | B．2.0 | C．3.0 | D．4.0 |
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2023-01-31更新
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1202次组卷
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9卷引用：湖南省长沙市宁乡市第一高级中学2021届高三第三次模拟考试数学试卷
2 . 由表中三个样本点通过最小二乘法计算得到变量
､
之间的线性回归方程为：
，且当
时，的预报值
，则
（ ）
､之间的线性回归方程为：，且当时，的预报值，则（ ） | 12 |  | 13 |
| 27 | 25 |  |
| A．6 | B． | C．7 | D． |
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2022-02-27更新
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510次组卷
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3卷引用：四川省德阳市2021-2022学年高三上学期第一次诊断考试数学（文）试题
2021·全国·模拟预测
名校
3 . 某研究所为了研究近几年中国留学生回国人数的情况，对2014至2018年留学生回国人数进行了统计，数据如下表：
根据上述统计数据求得留学生回国人数（单位：万）与年份代码满足的线性回归方程为
，利用回归方程预测
年留学生回国人数为（ ）
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
留学生回国人数/万 | 36.5 | 40.9 | 43.3 | 48.1 | 51.9 |
根据上述统计数据求得留学生回国人数
（单位：万）与年份代码满足的线性回归方程为，利用回归方程预测年留学生回国人数为（ ）| A．63.14万 | B．64.72万 | C．66.81万 | D．66.94万 |
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4 . 根据下表中数据求得的线性回归方程是
，则
（ ）
，则（ ）x | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
y | 90 | 84 | 83 | 80 | 75 | 68 |
| A．98 | B．107 | C．110 | D．106 |
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2021-11-12更新
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460次组卷
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3卷引用：广西河池市八校2020-2021学年高一下学期第一次联考数学试题
名校
5 . 如下表，根据变量与之间的对应数据可求出
.其中
.现从这
个样本点对应的残差中任取一个值，则残差不大于
的概率为（ ）
与之间的对应数据可求出.其中.现从这个样本点对应的残差中任取一个值，则残差不大于的概率为（ ） |  |  |  |  |  |
|  | |  |  |
A． | B． | C． | D． |
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2021-11-09更新
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1653次组卷
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13卷引用：河南省湘豫名校联盟2021-2022学年高三上学期11月联考文科数学试题
河南省湘豫名校联盟2021-2022学年高三上学期11月联考文科数学试题福建省厦门市第一中学2022届高三12月月考数学试题河南省湘豫名校联盟2021-2022学年高三上学期期中考试（文科）数学试题（已下线）专题10.3 《统计、统计案例与复数》单元测试卷 2022年高考数学一轮复习讲练测（新教材新高考）（已下线）考点54 变量间的相关关系与独立性检验-备战2022年高考数学典型试题解读与变式（已下线）解密17 统计概率（分层训练）-【高频考点解密】2022年高考数学二轮复习讲义+分层训练（新高考专用）（已下线）专题09 概率与统计（突破训练）-备战2022年高考数学二轮复习重难考点专项突破训练（全国通用）（已下线）秘籍11 统计与概率-备战2022年高考数学抢分秘籍（全国通用）（已下线）考点10-2 回归分析与独立检验（已下线）专题52 统计案例-2黑龙江哈尔滨市第一二二中学校2021-2022学年高二下学期期末数学试题黑龙江省齐齐哈尔三立高中2022-2023学年高二下学期期初考试数学试题（已下线）专题20 概率与统计常考小题归类（15大题型）（练习）
6 . 我市在2021年7月22日晚普降大雨，全市多地受灾严重，多条河流水位超警戒水位.某水文观测站，测得某条河流的水深与观测时间的线性回归方程为
及变量，之间的相关数据如下表所示：
则下列说法正确的是（ ）
与观测时间的线性回归方程为及变量，之间的相关数据如下表所示： | 4 | 6 | 8 | 10 | 12 |
| 3.4 | | 2.6 | 2.5 | 2 |
则下列说法正确的是（ ）
A． |
B．该回归直线方程恒过 点 |
C．可以预测，当 时， |
| D．变量，之间呈正相关关系 |
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7 . 某商店老板为了研究每天营业时间与营业额的关系，统计了4天的营业情况如下表：
经统计得到营业额（元）与当天营业时间（小时）之间具有线性关系，其回归直线方程为
，则当营业时间为14小时，营业额大约为（ ）
营业时间 | 8 | 9 | 10 | 11 |
营业额 | 720 | 800 | 882 | 966 |
（元）与当天营业时间（小时）之间具有线性关系，其回归直线方程为，则当营业时间为14小时，营业额大约为（ ）| A．1205元 | B．1207元 | C．1209元 | D．1211元 |
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8 . 近年来，随着生态环境的修复，鸟类生存环境得到改善，种群数量不断增加．某市鸟类保护专家对当地鸟类品种进行统计，得到下表：
两个变量与满足线性回归方程
，以此为模型预测2021年当地鸟类品种数约为（ ）
（参考数据：
）
年份 | 2016年 | 2017年 | 2018年 | 2019年 | 2020年 |
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
鸟类品种数 | 245 | 249 | 250 | 253 | 253 |
两个变量
与满足线性回归方程，以此为模型预测2021年当地鸟类品种数约为（ ）（参考数据：
）| A．254 | B．255 | C．256 | D．257 |
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2021-07-29更新
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194次组卷
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2卷引用：四川省宜宾市2020-2021学年高二下学期调研考试（期末）数学（文）试题
9 . 某校课题小组为了研究高一学生数学成绩和物理成绩的线性相关关系，在高一第二学期期中考试后随机抽取了5名同学（记为1，2，3，4，5）数学成绩和物理成绩（满分均为100分）如表所示：
则y关于x的线性回归方程为（ ）
| 学生代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 数学成绩x | 74 | 76 | 76 | 76 | 78 |
| 物理成绩y | 75 | 75 | 76 | 77 | 77 |
则y关于x的线性回归方程为（ ）
A． | B． | C． | D． |
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2021-07-15更新
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301次组卷
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2卷引用：陕西省2021届高三下学期教学质量检测测评(六)理科数学试题
10 . 某同学为了了解自己的数学成绩与物理成绩的关系，列出了过去五次考试的数学与物理成绩，并作出了对照表：
根据上表，利用最小二乘法得到它们的回归方程为
，据此模型预测，当该同学的数学成绩为
时，该同学物理成绩的估计值为（ ）
数学成绩 |
|
|
|
|
|
物理成绩 |
|
|
|
|
|
根据上表，利用最小二乘法得到它们的回归方程为
，据此模型预测，当该同学的数学成绩为时，该同学物理成绩的估计值为（ ）A． | B． | C． | D． |
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