1 . 某部门统计了某地区今年前7个月在线外卖的规模如下表：

月份代号x	1	2	3	4	5	6	7
在线外卖规模y（百万元）	11	13	18	★	28	★	35

其中4、6两个月的在线外卖规模数据模糊，但这7个月的平均值为23．若利用回归直线方程来拟合预测，且7月相应于点的残差为，则（       ）

A．1.0

B．2.0

C．3.0

D．4.0

2 . 由表中三个样本点通过最小二乘法计算得到变量､之间的线性回归方程为：，且当时，的预报值，则（       ）

	12		13
	27	25

A．6

B．

C．7

D．

3 . 某网店最近推出了一款新型儿童玩具——电动遥控变形金刚，可以全面提高宝宝的语言能力、情绪释放能力、动手能力，同时以其优良的做工逐渐在市场中脱颖而出．如表是该网店2021年年初开始销售此玩具6周以来所获得的利润数据统计情况．

（周）	1	2	3	4	5	6
（元）	550	650	750	810	955	1055

根据表中的数据可知y与x线性相关，且线性回归方程为，则下列说法正确的是（       ）

A．

B．销售该玩具所获得的利润逐周增加，平均每周增加约445元

C．相应于点（5，955）的残差为10

D．预测第7周销售该玩具所获得的利润约为1145元

4 . 2020年9月1日至23日（日代码分别为1，2，…，23），某餐馆在区域内投放广告单数量（万张）与日代码的数据符合回归方程，则___________（精确到小数点后两位）.参考数据：，.

5 . 下列说法正确的的有（       ）

A．已知一组数据的方差为， 则的方差也为

B．对具有线性相关关系的变量，其线性回归方程为，若样本点的中心为，则实数的值是

C．已知随机变量服从正态分布，若，则

D．已知随机变量服从二项分布，若，则

6 . 某研究所为了研究近几年中国留学生回国人数的情况，对2014至2018年留学生回国人数进行了统计，数据如下表：

年份	2014	2015	2016	2017	2018
年份代码	1	2	3	4	5
留学生回国人数/万	36.5	40.9	43.3	48.1	51.9

根据上述统计数据求得留学生回国人数（单位：万）与年份代码满足的线性回归方程为，利用回归方程预测年留学生回国人数为（       ）

A．63.14万

B．64.72万

C．66.81万

D．66.94万

7 . 根据下表中数据求得的线性回归方程是，则（       ）

x	4	5	6	7	8	9
y	90	84	83	80	75	68

A．98

B．107

C．110

D．106

8 . 如下表，根据变量与之间的对应数据可求出.其中.现从这个样本点对应的残差中任取一个值，则残差不大于的概率为（       ）

A．

B．

C．

D．

9 . 我市在2021年7月22日晚普降大雨，全市多地受灾严重，多条河流水位超警戒水位.某水文观测站，测得某条河流的水深与观测时间的线性回归方程为及变量，之间的相关数据如下表所示：

	4	6	8	10	12
	3.4		2.6	2.5	2

则下列说法正确的是（       ）

A．

B．该回归直线方程恒过点

C．可以预测，当时，

D．变量，之间呈正相关关系

10 . 根据样本数据的到回归直线 ，则下列说法正确的是（       ）

x	3	4	5	6
y	2.5	3	4	4.5

A．当时，y的估计值是1.05	B．当时，y的估计值是7.35
C．	D．