2024·全国·模拟预测
解题方法
1 . 下列说法正确的是（ ）
| A．小明统计了近5次的数学考试成绩，分别是90，120，108，123，116，则这组数据的第60百分位数是116 |
B．一组数据 ， ， ， ， 的经验回归方程为 ，则当 时，残差为 |
C．一组数据 ， ， ， 的均值为 ，标准差为s，则数据 ， ，…， 的均值为 |
D．设随机变量 ，且 ，则 |
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2024·全国·模拟预测
解题方法
2 . 某养鸭专业户为了研究鸭苗的生长发育情况，通过实践、分析、计算后得到：鸭苗在前10天的质量
（单位：
）与时间
（单位：天，且
）满足回归方程
（其中
为常数），前4天鸭苗的生长发育情况的统计数据如下表：
则当
时，该鸭苗的质量大约为（ ）
（单位：）与时间（单位：天，且）满足回归方程（其中为常数），前4天鸭苗的生长发育情况的统计数据如下表：
| 1 | 2 | 3 | 4 |
| 0.05 | 0.1 | 0.15 | 0.26 |
时，该鸭苗的质量大约为（ ）A． | B． | C． | D． |
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3 . 为了提高学生参加体育锻炼的积极性，某校本学期依据学生特点针对性的组建了五个特色运动社团，学校为了了解学生参与运动的情况，对每个特色运动社团的参与人数进行了统计，其中一个特色运动社团开学第1周至第5周参与运动的人数统计数据如表所示.
若表中数据可用回归方程
来预测，则本学期第11周参与该特色运动社团的人数约为______ .（精确到整数）
周次 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
参与运动的人数 | 35 | 36 | 40 | 39 | 45 |
来预测，则本学期第11周参与该特色运动社团的人数约为
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名校
4 . 为了研究小滑块在平面上的运动，测量得到如下一组数据：
这组数据的线性回归方程经过点
，则
______ ．
时间（s） | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
位移（cm） | 1.8 | 3.6 | 5.3 | 7.1 | 8.8 | 10.4 | 12.0 |
，则
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名校
5 . 给定两个随机变量
的5组成对数据：
，
，
，
，
.通过计算，得到
关于
的线性回归方程为
，则
（ ）
的5组成对数据：，，，，.通过计算，得到关于的线性回归方程为，则（ ）| A．1 | B．1.1 | C．0.9 | D．1.15 |
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6 . 当今时代，数字技术作为世界科技革命和产业变革的先导力量，日益融入经济社会发展各领域全过程，深刻改变着生产生活方式，从而带动了大量电子产品在市场上的销售.某商城统计了2023年6月份到12月份某电子产品的实际销量如表所示:
根据表中数据，认为与
线性相关，且关于的线性回归方程为
，则预测2024年3月份该商场这种电子产品的销量约为（ ）
月份 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
月份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
销量 | 0.6 | 0.9 | 1.0 | 1.3 | 1.5 | 1.7 | 2.1 |
与线性相关，且关于的线性回归方程为，则预测2024年3月份该商场这种电子产品的销量约为（ ）| A．2600只 | B．2740只 | C．2800只 | D．2900只 |
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7 . 某老师很喜欢某APP中的“挑战答题”模块，他记录了自己连续七天每天一次最多答对的题数，如下表：
根据最小二乘法得到关于的回归直线方程为
，则（ ）
天数 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
一次最多答对题数 | 14 | 16 | 18 | 21 | 21 | a | 27 |
关于的回归直线方程为，则（ ）| A．22 | B．23 | C．24 | D．25 |
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8 . 某校数学建模兴趣小组收集了一组恒温动物体重
（单位：克）与脉搏率
（单位：心跳次数/分钟）的对应数据
，根据生物学常识和散点图得出与近似满足
（
为参数）.令
，
，计算得
，
，
.由最小二乘法得经验回归方程为
，则
的值为___________ ；为判断拟合效果，通过经验回归方程求得预测值
，若残差平方和
，则决定系数
___________ .（参考公式：决定系数
）
（单位：克）与脉搏率（单位：心跳次数/分钟）的对应数据，根据生物学常识和散点图得出与近似满足（为参数）.令，，计算得，，.由最小二乘法得经验回归方程为，则的值为，若残差平方和，则决定系数）
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9 . 下列结论正确的是（ ）
A．两个变量x，y的线性相关系数 越大，则与之间的线性相关性越强 |
B．若两个变量x，y的线性相关系数 ，则与之间不具有线性相关性 |
C．在一组样本数据的散点图中，若所有样本点 都在直线 上，则这组样本数据的样本相关系数为0.9 |
D．在一组样本数据 中，根据最小二乘法求得线性回归方程为 且 ，去除两个异常数据 和 后，若得到的新线性回归直线的斜率为3，则新的线性回归方程为 |
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10 . 下表数据为
年我国生鲜零售市场规模（单位：万亿元），根据表中数据可求得市场规模关于年份代码的线性回归方程为
，则
（ ）
年我国生鲜零售市场规模（单位：万亿元），根据表中数据可求得市场规模关于年份代码的线性回归方程为，则（ ）年份 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 |
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
市场规模 | 4.2 | 4.4 | 4.7 | 5.1 | 5.6 |
| A．1.01 | B．3.68 | C．3.78 | D．4.7 |
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2024-03-11更新
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469次组卷
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3卷引用：1号卷·2022年高考最新原创信息试卷（六）文数
