1 . 演讲比赛共有10位评委分别给出某选手的原始评分，评定该选手的成绩时，从10个原始评分中去掉1个最高分、1个最低分，得到8个有效评分．8个有效评分与10个原始评分相比，不变的数字特征是（       ）．

A．中位数

B．平均数

C．方差

D．极差

2 . 某校两个班级名学生在一次考试中成绩的频率分布直方图如图所示，其中成绩分组如下表：

组号	第一组	第二组	第三组	第四组	第五组
分组

（1）求的值，并根据频率分布直方图，估计这名学生这次考试成绩的平均分；
（2）现用分层抽样的方法从第三、四、五组中随机抽取名学生，将该样本看成一个总体，从中随机抽取名，求其中恰有人的分数不低于分的概率．

3 . 从一批零件中抽取80个，测量其直径（单位：），将所得数据分为9组：，并整理得到如下频率分布直方图，则在被抽取的零件中，直径落在区间内的个数为（       ）

A．10

B．18

C．20

D．36

4 . 2020年初，新型冠状病毒肺炎（COVID－19）在我国爆发，全国人民团结一心、积极抗疫，为全世界疫情防控争取了宝贵的时间，积累了丰富的经验.某研究小组为了研究某城市肺炎感染人数的增长情况，在官方网站．上搜集了7组数据，并依据数据制成如下散点图：

图中表示日期代号（例如2月1日记为“1”，2月2日记为“2”，以此类推）．通过对散点图的分析，结合病毒传播的相关知识，该研究小组决定用指数型函数模型来拟合，为求出关于的回归方程，可令，则与线性相关．初步整理后，得到如下数据：，．
（1）根据所给数据，求出关于的线性回归方程：
（2）求关于的回归方程；若防控不当，请问为何值时，累计确诊人数的预报值将超过1000人?（参考数据：，结果保留整数）
附：对于一组数据，其线性回归方程的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，．

5 . 2020年2月，受新冠肺炎的影响，医卫市场上出现了“一罩难求”的现象.在政府部门的牵头下，甲工厂率先转业生产口罩.为了了解甲工厂生产口罩的质量，某调查人员随机抽取了甲工厂生产的6个口罩，将它们的质量（单位：）统计如下图所示.记这6个口罩质量的平均数为m，则在其中任取2个口罩，质量都超过m的概率为（       ）

A．

B．

C．

D．

6 . 滕州市教育局为了解学生网络教学期间的学习情况，从初中及高中共抽取了50名学生，对他们每天平均学习时间进行统计．请根据下面的各班人数统计表和学习时间的频率分布直方图解决下列问题：

年级	人数
初一	4
初二	4
初三	6
高一	12
高二	6
高三	18
合计	50

（1）抽查的50人中，每天平均学习时间为6～8小时的人数有多少？
（2）经调查，每天平均学习时间不少于6小时的学生均来自高中．现采用分层抽样的方法，从学习时间不少于6小时的学生中随机抽取6名学生进行问卷调查，求这三个年级各抽取了多少名学生；
（3）在（2）抽取的6名学生中随机选取2人进行访谈，求这2名学生来自不同年级的概率．

7 . 某地区高考实行新方案，规定：语文、数学和英语是学生的必考科目，学生还须从物理、化学、生物、历史、地理和政治六个科目中选取三个科目作为选考科目.若一个学生从六个科目中选出了三个科目作为选考科目，则称该学生确定选考方案，否则称该学生待确定选考方案.例如学生甲选择“物理、化学和生物”三个选考科目，则称学生甲确定选考方案.某校为了解高一年级450名学生选考科目的意向，随机选取30名学生进行了一次调查，统计情况如下表：

性别	选考方案确定情况	物理	化学	生物	历史	地理	政治
男生	有6人确定选考方案	0	1	2	6	6	3
	有8人待确定选考方案	5	3	1	1	0	0
女生	有10人确定选考方案	3	2	1	8	10	6
	有6人待确定选考方案	5	4	1	0	0	1

（1）估计该校高一年级已确定选考方案的学生有多少人？
（2）写出确定选考方案的6名男生中选择“历史、地理和生物”的人数.（直接写出结果）
（3）从确定选考方案的6名男生中任选2名，试求出这2名学生选考科目完全相同的概率.

8 . 某微商对某种产品每天的销售量(x件）进行为期一个月的数据统计分析，并得出了该月销售量的直方图（一个月按30天计算）如图所示.假设用直方图中所得的频率来估计相应的事件发生的概率.

（1）求频率分布直方图中的的值；
（2）求日销量的平均值（同一组中的数据用该组区间的中点值作代表）；
（3）若微商在一天的销售量不低于25件，则上级商企会给微商赠送100元的礼金，估计该微商在一年内获得的礼金数.

9 . 甲、乙、丙三家企业产品的成本分别为，，，其成本构成如下图所示，则关于这三家企业下列说法正确的是（       ）

A．成本最大的企业是丙企业	B．费用支出最高的企业是丙企业
C．支付工资最少的企业是乙企业	D．材料成本最高的企业是丙企业

10 . 某地区年至年农村居民家庭人均纯收入（单位：千元）的数据如下表所示：

年份
年份代码
人均收入

由表中数据得到线性回归方程，根据回归方程预测年人均纯收入约为（       ）千元.

A．

B．

C．

D．