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解析
| 共计 6 道试题
1 . 某校数学建模兴趣小组收集了一组恒温动物体重(单位:克)与脉搏率(单位:心跳次数/分钟)的对应数据,根据生物学常识和散点图得出近似满足为参数).令,计算得.由最小二乘法得经验回归方程为,则的值为___________;为判断拟合效果,通过经验回归方程求得预测值,若残差平方和,则决定系数___________.(参考公式:决定系数
2024-03-21更新 | 3350次组卷 | 8卷引用:湖南省长沙市第一中学2024届高三下学期高考适应性演练(二)数学试卷

2 . 下列命题为真命题的是(       

A.若样本数据的方差为2,则数据的方差为17
B.一组数据8,9,10,11,12的第80百分位数是11.5
C.用决定系数比较两个模型的拟合效果时,若越大,则相应模型的拟合效果越好
D.以模型 去拟合一组数据时,为了求出经验回归方程,设,求得线性回归方程为,则ck的值分别是和2
2024-03-10更新 | 2372次组卷 | 8卷引用:湖南省长沙市长郡中学2024届高三下学期二模考试数学试题
3 . 某厂为了考察设备更新后的产品优质率,质检部门根据有放回简单随机抽样得到的样本测试数据,制作了如下列联表:

产品

优质品

非优质品

更新前

24

16

更新后

48

12

(1)依据小概率值的独立性检验,分析设备更新后能否提高产品优质率?
(2)如果以这次测试中设备更新后的优质品频率作为更新后产品的优质率.质检部门再次从设备更新后的生产线中抽出5件产品进行核查,核查方案为:若这5件产品中至少有3件是优质品,则认为设备更新成功,提高了优质率;否则认为设备更新失败.
①求经核查认定设备更新失败的概率
②根据的大小解释核查方案是否合理.
附:

0.050

0.010

0.001

3.841

6.635

10.828

2024-02-06更新 | 684次组卷 | 4卷引用:湖南省长沙市2024届高三上学期新高考适应性考试数学试卷
4 . 人工智能正在改变我们的世界,由OpenAI开发的人工智能划时代标志的ChatGPT能更好地理解人类的意图,并且可以更好地回答人类的问题,被人们称为人类的第四次工业革命.它渗透人类社会的方方面面,让人类更高效地生活.现对130人的样本使用ChatGPT对服务业劳动力市场的潜在影响进行调查,其数据的统计结果如下表所示:

ChatGPT应

用的广泛性

服务业就业人数的

合计

减少

增加

广泛应用

60

10

70

没广泛应用

40

20

60

合计

100

30

130

(1)根据小概率值的独立性检验,是否有的把握认为ChatGPT应用的广泛性与服务业就业人数的增减有关?
(2)现从“服务业就业人数会减少”的100人中按分层随机抽样的方法抽取5人,再从这5人中随机抽取3人,记抽取的3人中有人认为人工智能会在服务业中广泛应用,求的分布列和均值.
附:,其中.
0.10.050.01
2.7063.8416.635
2023-06-08更新 | 2109次组卷 | 13卷引用:湖南省长沙市雅礼中学2024届高三下学期月考(七)数学试题
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5 . 为了研究学生每天整理数学错题情况,某课题组在某市中学生中随机抽取了100名学生调查了他们期中考试的数学成绩和平时整理数学错题情况,并绘制了下列两个统计图表,图1为学生期中考试数学成绩的频率分布直方图,图2为学生一个星期内整理数学错题天数的扇形图.若本次数学成绩在110分及以上视为优秀,将一个星期有4天及以上整理数学错题视为“经常整理”,少于4天视为“不经常整理”.已知数学成绩优秀的学生中,经常整理错题的学生占.
数学成绩优秀数学成绩不优秀合计
经常整理
不经常整理
合计

(1)求图1中的值以及学生期中考试数学成绩的上四分位数;
(2)根据图1、图2中的数据,补全上方列联表,并根据小概率值的独立性检验,分析数学成绩优秀与经常整理数学错题是否有关?
(3)用频率估计概率,在全市中学生中按“经常整理错题”与“不经常整理错题”进行分层抽样,随机抽取5名学生,再从这5名学生中随机抽取2人进行座谈.求这2名同学中经常整理错题且数学成绩优秀的人数X的分布列和数学期望.
附:
2023-04-14更新 | 5088次组卷 | 16卷引用:湖南省长沙市长郡中学2024届高考适应考试(四)数学试题
6 . 色差和色度是衡量毛绒玩具质量优劣的重要指标,现抽检一批产品测得数据列于表中:已知该产品的色度y和色差x之间满足线性相关关系,且,现有一对测量数据为,则该数据的残差为(       
色差x21232527
色度y15181920
A.B.C.0.8D.0.96
共计 平均难度:一般