1 . 某出版社单册图书的成本费y（元）与印刷册数x（千册）有关，经统计得到数据如下：

x	1	2	3	5	7	10	11	20	25	30
y	9.02	5.27	4.06	3.03	2.59	2.28	2.21	1.89	1.80	1.75

(1)根据以上数据画出散点图（可借助统计软件），并根据散点图判断：与中哪一个适宜作为回归方程模型?
(2)根据（1）的判断结果，试建立成本费y关于印刷册数x的回归方程；
(3)利用回归方程估计印刷26000册图书的单册成本（结果保留两位小数）．

2 . 某产业园区对园区企业的人均资本x（万元）与人均产出y（万元）进行了一次抽样调查，下表是这次抽查中所得到的各企业的数据：

人均资本x/万元	3	4	5.5	6.5	7	8	9	10.5	11.5	14
人均产出y/万元	4.12	4.67	8.68	11.01	13.04	14.43	17.50	25.46	26.66	45.20

(1)若y与x之间具有近似关系（a，b为常数），试根据表中数据估计a和b的值；
(2)估计当企业人均资本为13万元时的人均产出（结果保留两位小数）.

3 . 某农科所对冬季大棚内的昼夜温差与某反季节大豆新品种发芽率之间的关系进行分析研究，他们分别记录了年月日至月日大棚内的昼夜温差与每天每颗种子中的发芽数，得到如下资料：

日期	月日	月日	月日	月日	月日
温差
发芽数颗

该农科所确定的研究方案是：先从这组数据中选取组，用剩下的组数据求线性回归方程，再用被选取的组数据进行检验．
(1)求选取的组数据恰好是相邻天数据的概率；
(2)若选取的是月日与月日的两组数据，试根据月日至月日的数据，求出关于的线性回归方程；
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过颗，则认为求得的线性回归方程是可靠的，试问：（2）中所得的线性回归方程是否可靠?

4 . 一台机器由于连续使用时间较长，它按不同的转速生产出的零件有一些会有缺陷．每小时生产有缺陷零件的多少，随机器转速而变化，下表为抽样试验结果：

转速
每小时生产有缺陷的零件数件

(1)如果与之间具有相关关系，求回归直线方程；
(2)若实际生产中，允许每小时最多生产个有缺陷的零件，那么机器的转速应控制在什么范围内？

5 . 某小吃店的日盈利y（单位：百元）与当天平均气温x（单位：℃）之间有如下数据：

x/℃			0	1	2
y/百元	5	4	2	2	1

甲、乙、丙3位同学对上述数据进行了分析，发现y与x之间具有线性相关关系，他们通过计算分别得到3个线性回归方程：①；②；③．其中正确的是______．（填序号）

6 . 在一次数学建模活动中，某同学采集到如下一组数据：

x			0	1	2	3
y	0.24	0.51	1	2.02	3.98	8.02

以下四个函数模型（a，b为待定系数）中，最能反映y与x的函数系的是（       ）

A．

B．

C．

D．

7 . 气象部门由每天的最高气温的数据，得到每月最高气温的平均数，简称平均高温.下表是2017年31个城市1月和7月的平均高温数据.

城市	1月平均高温	7月平均高温	城市	1月平均高温	月平均高温
北京	3	32	南京	9	35
成都	12	32	南宁	20	33
重庆	12	36	上海	10	36
福州	17	36	沈阳		31
广州	21	33	石家庄	3	33
贵阳	9	28	太原	3	32
哈尔滨		30	天津	3	33
海口	22	32	乌鲁木齐		32
杭州	11	36	武汉	10	34
合肥	9	35	西安	8	36
呼和浩特		30	西宁	4	27
济南	6	33	银川	2	32
昆明	17	24	长春		29
拉萨	8	23	长沙	11	35
兰州	5	33	郑州	7	34
南昌	13	35

（1）画出并观察各城市月与月的平均高温的散点图，你认为月与月的平均高温有线性趋势吗？描述散点图的特点.
（2）结合地理知识并用统计方法分析表中的数据，解释这两个月平均高温的关系.

8 . 已知变量与相对应的一组数据为；变量与相对应的一组数据为.设表示变量与之间的线性相关系数，表示变量与之间的线性相关系数，判断与的符号.

9 . 对变量x, y 有观测数据（，）（i=1,2,…，10），得散点图1；对变量u ，v 有观测数据（，）（i=1,2,…，10）,得散点图2. 由这两个散点图可以判断．

A．变量x 与y 正相关，u 与v 正相关	B．变量x 与y 正相关，u 与v 负相关
C．变量x 与y 负相关，u 与v 正相关	D．变量x 与y 负相关，u 与v 负相关

10 . 已知变量和满足关系，变量与正相关，下列结论中正确的是

A．与负相关，与负相关

B．与正相关，与正相关

C．与正相关，与负相关

D．与负相关，与正相关