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解析
| 共计 1680 道试题
23-24高二上·上海·课后作业
1 . 某工厂生产某种产品的月产量(单位:千件)与单位成本(单位:元/件)的数据如下:
月份产量x/千件单位成本y/(元/件)
1273
2372
3471
4373
5469
6568
(1)计算产量与单位成本的相关系数;
(2)建立产量与单位成本的回归方程;
(3)若该工厂计划7月份生产7千件该产品,则单位成本预计是多少?
2023-09-12更新 | 169次组卷 | 2卷引用:8.2 一元线性回归分析
23-24高二上·上海·课后作业
2 . 两个变量xy之间的回归方程(       
A.表示xy之间的函数关系;B.表示xy之间的不确定关系;
C.反映xy之间的真实关系;D.是反映xy之间的真实关系的一种最佳拟合.
2023-09-12更新 | 400次组卷 | 4卷引用:8.2 一元线性回归分析
23-24高二上·上海·课后作业

3 . 为了解大学校园附近餐馆的月营业收入(单位:千元)和该店周围的大学生人数(单位:千人)之间的关系,抽取了10所大学附近餐馆的有关数据,如下表所示.

学生人数x/千人

2

6

8

8

12

16

20

20

22

26

月营业收入y/千元

58

105

88

118

117

137

157

169

149

202


(1)根据以上数据,建立月营业收入y与该店周围的大学生人数x的回归方程;
(2)已知某餐馆周围的大学生人数为人,试对该店月营业收入作出预测.
参考公式:
2023-09-12更新 | 140次组卷 | 2卷引用:8.2 一元线性回归分析
23-24高二上·上海·课后作业
解答题-问答题 | 较易(0.85) |
4 . 某生物学家对白鲸游泳速度与其摆尾频率之间的关系进行了研究.研究的样本为19头白鲸,测量其游泳速度和摆尾频率.白鲸游泳速度的测量单位为每秒向前移动的身长数(1.0代表每秒向前移动一个身长),而摆尾频率的测量单位是赫兹(1.0代表每秒摆尾1个来回).测量数据如下表所示.
白鲸编号游泳速度/(L/s)摆尾频率/Hz白鲸编号游泳速度/(L/s)摆尾频率/Hz
10.370.62110.681.20
20.500.68120.861.38
30.350.68130.681.41
40.340.71140.731.44
50.460.80150.951.49
60.440.88160.791.50
70.510.88170.841.50
80.680.92181.061.56
90.511.08191.041.67
100.671.14///
生物学家聚焦的研究问题是“白鲸的摆尾频率依赖于其游泳速度吗”,这里的因变量y是摆尾频率,自变量x是游泳速度.
(1)绘制数据散点图;
(2)建立xy的回归方程.
2023-09-12更新 | 43次组卷 | 1卷引用:8.2 一元线性回归分析
23-24高二上·上海·课后作业
解答题-问答题 | 较易(0.85) |
5 . 为了研究长江口滨海湿地乡土植物芦苇高度(单位:cm)与干重(单位:g)之间的关系,观察芦苇高度与干重的数据(见下表),其中干重为植物收获并烘干到一定标准后的质量.试建立芦苇干重关于芦苇高度的回归方程.
编号高度/cm干重/g编号高度/cm干重/g
113615.011314716.87
213614.881415017.13
313515.121514817.26
413814.991615018.13
513915.541714917.66
613815.241815217.84
714115.681915118.17
814315.882015418.36
914218.162115517.95
1014416.332215518.65
1114815.992315718.89
1214616.572415619.26
2023-09-12更新 | 43次组卷 | 1卷引用:8.2 一元线性回归分析
23-24高二上·上海·课后作业
解答题-问答题 | 适中(0.65) |
6 . 某公司购进一新型设备,为了分配合适的工人操作该设备,进行了操作该设备的工人工龄(单位:年)与劳动生产率(单位:件/时)之间的相关分析,下表是12名5~10年工龄的工人操作新设备的劳动生产率的试验记录.
工人编号123456789101112
工龄x/年55666778891010
劳动生产率y/(件/时)7.17.27.57.57.78.38.69.29.210.09.710.0
试建立工人操作新设备的劳动生产率y与工龄x的回归方程.
2023-09-12更新 | 61次组卷 | 1卷引用:8.2 一元线性回归分析
23-24高二上·上海·课后作业
解答题-问答题 | 适中(0.65) |
7 . 随机抽取对成年母女的身高数据(单位:),试据此建立母亲身高与女儿身高的回归方程.
母亲身高154157158159160161162163
女儿身高155156159162161164165166
2023-09-12更新 | 59次组卷 | 1卷引用:8.2 一元线性回归分析
8 . 如图是某采矿厂的污水排放量(单位:吨)与矿产品年产量(单位:吨)的折线图:

(1)依据折线图计算相关系数(精确到0.01),并据此判断是否可用线性回归模型拟合的关系?(若,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合)
(2)若可用线性回归模型拟合的关系,请建立关于的线性回归方程,并预测年产量为10吨时的污水排放量.
相关公式
参考数据:.回归方程中,.
2023-09-10更新 | 253次组卷 | 6卷引用:8.2 一元线性回归模型及其应用——课后作业(巩固版)
9 . 为了建设社会主义新农村,近年来某城关镇积极招商引资,加快经济建设,使居民收入得到了较大的提高.已知该城关镇2016年至2020年(用,2,3,4,5表示年份)的居民人均收入y(万元)的数据如下表:

x

1

2

3

4

5

y

12

15

19

24

30

由此得到y关于x的经验回归方程为,则可以预测2021年该城关镇居民人均收入为______万元.
2023-09-04更新 | 368次组卷 | 3卷引用:8.2.2 一元线性回归模型参数的最小二乘估计 (第2课时) (分层作业)-【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)
10 . 某旅行社为迎节日搞活动旅游,经市场调查,某旅游线路销量(人)与旅游价格(元/人)负相关,则其回归直线方程可能是(       
A.B.
C.D.
2023-09-04更新 | 90次组卷 | 3卷引用:北师大版(2019) 选修第一册 数学奇书 第七章 统计案例 §2 成对数据的线性相关性 2.1 相关系数+2.2 成对数据的线性相关性分析
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