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解析
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1 . 近年来,长安区大力发展大花卉产业,其中玫瑰既有观赏价值也能加工成食品和高档化妆品而得到环山路一带农民大面种植.已知玫瑰的株高y(单位:cm)与一定范围内的温度x(单位:)有关,现收集了玫瑰的13组观测数据,得到如下的散点图:

现根据散点图利用建立y关于x的回归方程,令得到如下数据:

10.15

109.94

3.04

0.16

13.94

11.67

0.21

21.22

的相关系数分别为,且
(1)用相关系数说明哪种模型建立yx的回归方程更合适;
(2)根据(1)的结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(3)已知玫瑰的利润zxy的关系为,当x为何值时,z的预期最大.
参考数据和公式:,对于一组数据,其回归直线方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为,相关系数
2024-04-10更新 | 1682次组卷 | 19卷引用:专题8.1成对数据的统计相关性、一元线性回归模型及其应用(B卷提升篇)-2020-2021学年高二下学期数学选择性必修第三册同步单元AB卷(新教材人教A版,浙江专用)
2 . 配速是马拉松运动中常使用的一个概念,是速度的一种,是指每公里所需要的时间,相比配速,把心率控制在一个合理水平是安全理性跑马拉松的一个重要策略.图1是一名马拉松跑者的心率(单位:次/分钟)和配速(单位:分钟/公里)的散点图,图2是一次马拉松比赛(全程约42公里)前3000名跑者成绩(单位:分钟)的频率分布直方图.

(1)由散点图看出,可用线性回归模型拟合的关系,求的线性回归方程;
(2)该跑者如果参加本次比赛,将心率控制在160次/分钟左右跑完全程,估计他跑完全程花费的时间,并估计他能获得的名次,
参考公式:线性回归方程中,.
2024-03-26更新 | 477次组卷 | 12卷引用:8.2 一元线性回归模型及其应用(精讲)-2020-2021学年高二数学一隅三反系列(人教A版2019选择性必修第三册)
3 . 如图,有6组数据,去掉哪组数据后(填字母代号),剩下的5组数据的线性相关性最大(  )
   
A.AB.BC.CD.D
2023-07-15更新 | 69次组卷 | 1卷引用:7.2成对数据的线性相关性 课时作业
4 . 根据如下样本数据得到的经验回归方程为,则(       

x

3

4

5

6

7

8

y

4.0

2.5

0.5

A.B.C.D.
2023-07-15更新 | 74次组卷 | 1卷引用:7.1 一元线性回归 同步课时作业
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5 . (多选题)下列结论正确的是(       
A.函数关系是一种确定性关系
B.相关关系是一种非确定性关系
C.回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法
D.回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法
2023-06-30更新 | 98次组卷 | 2卷引用:7.1一元线性回归
6 . 在一次实验中,测得(xy)的四组值分别是A(1,2),B(2,3),C(3,4),D(4,5),则yx之间的线性回归方程为________
2023-06-30更新 | 125次组卷 | 2卷引用:7.1一元线性回归
7 . 某公司的生产部门调研发现,该公司第二,三季度的月用电量与月份线性相关,且数据统计如下:
月份456789
月用电量(千瓦时/月)61627554656
但核对电费报表时发现一组数据统计有误.
(1)请指出哪组数据有误,并说明理由;
(2)在排除有误数据后,求月用电量与月份之间的回归方程YbXa,并预测统计有误那个月份的用电量.(结果精确到0.1)
2023-06-30更新 | 32次组卷 | 2卷引用:7.1一元线性回归
8 . 某数学老师制作了一个网页,他统计了寒假前后共4个月的点击量,如下表:
月份x1234
点击量y/万人次5.543.53
已知点击量y (单位:万人次)与月份x具有线性相关关系,其线性回归方程为,则a的值为__________.
2023-06-30更新 | 104次组卷 | 1卷引用:7.2 成对数据的线性相关性同步课时作业
9 . 维尼纶纤维的耐热水性能的好坏可以用指标“缩醛化度”来衡量,这个指标越高,耐热水性能也越好,而甲醛浓度是影响缩醛化度的重要因素,在生产中常用甲醛浓度(单位:)去控制这一指标,为此必须找出它们之间的关系,现安排一批实验,获得如下数据:

甲醛浓度

/(

18

20

22

24

26

28

30

缩醛化度

/克分子%

26.86

28.35

28.75

28.87

29.75

30.00

30.36

(1)画散点图;
(2)求线性回归方程;
(3)求相关系数
2023-06-30更新 | 179次组卷 | 1卷引用:7.2成对数据的线性相关性 课时作业
10 . 两个相关变量的5组对应数据如表:

8.3

8.6

9.9

11.1

12.1

5.9

7.8

8.1

8.4

9.8

根据上表,可得线性回归方程,求得.据此估计,以下结论正确的是(       
A.B.C.D.当时,
2023-06-11更新 | 233次组卷 | 6卷引用:第八章 章末测试-2020-2021学年高二数学一隅三反系列(人教A版2019选择性必修第三册)
共计 平均难度:一般