1 . 已知变量y与x存在线性相关关系，根据一组样本数据，用最小二乘法建立的线性回归方程为，则下列结论正确的是（       ）

A．变量y与x具有负的线性相关关系

B．若r表示y与x之间的样本相关系数，则

C．当变量时，变量

D．当变量时，变量y为90左右

2 . 已知由样本数据组成的一个样本，变量具有线性相关关系，其经验回归方程为，并计算出变量之间的相关系数为，则经验回归直线经过（       ）

A．第一､二､三象限	B．第二､三､四象限
C．第一､二､四象限	D．第一､三､四象限

3 . 对四组数据进行统计，获得以下散点图，关于其相关系数的比较，正确的是（       ）

A．	B．
C．	D．

4 . 下列说法错误的是（       ）

A．在残差图中，残差点比较均匀地落在水平带状区域中，说明选用的模型比较合适，带状区域越窄，说明回归方程的预报精度越高

B．在独立性检验时，两个变量的列联表中，对角线上数据的乘积相差越大，说明“这两个变量没有关系”成立的可能性就越大

C．在回归直线方程中，当解释变量每增加一个单位时，预报变量就增加0.2个单位

D．越大，意味着残差平方和越小，即模型的拟合效果越好

5 . 以下有关直线拟合效果的说法错误的是（       ）

A．通过最小二乘法得到的线性回归直线经过样本点的中心

B．相关系数r越小，表明两个变量相关性越弱

C．最小二乘法求回归直线方程，是求使最小的a，b的值

D．决定系数R2越接近1，表明直线拟合效果越好

6 . 下列变量之间的关系不是相关关系的是（       ）

A．光照时间与大棚内蔬菜的产量	B．举重运动员所能举起的最大重量与他的体重
C．某正方形的边长与此正方形的面积	D．人的身高与体重

7 . 已知变量的部分数据如下表，由表中数据得之间的经验回归方程为，现有一测量数据为，若该数据的残差为1.2，则（    ）

	21	23	25	27
	15	18	19	20

A．25.6

B．28

C．29.2

D．24.4

8 . 数据显示，某企业近年加大了科技研发资金的投入，其科技投入（百万元）与收益（百万元）的数据统计如下：

科技投入	1	2	3	4	5	6	7
收益	19	20	22	31	40	50	70

根据数据特点，甲认为样本点分布在指数型曲线的周围，据此他对数据进行了一些初步处理.如下表：

5	140	1239	149	2134	130

其中，.
(1)请根据表中数据，建立关于的回归方程（系数精确到0.1）；
(2)①乙认为样本点分布在直线的周围，并计算得线性回归方程为，以及该回归模型的决定系数，试比较甲、乙两人所建立的模型，谁的拟合效果更好？
②由①所得的结论，计算该企业欲使收益达到1亿元，科技投入的费用至少要多少百万元？（精确到0.1）
附：对于一组数据，，……，，其线性回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为，，决定系数：.参考数据：.

9 . 桹据统计得到某蔬菜基地茄子亩产量的增加量y（千克）与某种液体肥料每亩使用量x（千克）之间的对应数据的散点图，如图所示．

(1)依据数据的散点图可以看出，可用线性回归模型拟合y与x的关系，请计算相关系数r并加以说明；（若，则线性相关程度很高，可用线性回归模型拟合）
(2)求y关于x的回归方程，并预测液体肥料每亩使用量为10千克时，茄子亩产量的增加量y约为多少?
附：相关系数公式，参考数据：，回归方程中斜率的最小二乘估计公式为：．

10 . 下列说法错误的是（       ）

A．在经验回归方程中，当解释变量每增加1个单位时，响应变量平均增加2个单位

B．若变量和之间的样本相关系数为，则变量和之间的负相关很强

C．残差平方和越小的模型，拟合的效果越好

D．决定系数越大，模型的拟合效果越好