1 . 两个具有线性相关性的变量与的统计数据如下表：

	11	10.5	10	9.5	9
	5	7	8	9	11

经计算所得的线性回归方程为，则（       ）

A．36

B．38

C．40

D．42

2 . 某研究机构为调查人的最大可视距离(单位：米)和年龄(单位：岁)之间的关系，对不同年龄的志愿者进行了研究，收集数据得到下表：

	20	25	30	35	40
	167	160	150	143	130

（1）根据上表提供的数据，求出关于的线性回归方程；
（2）根据（1）中求出的线性回归方程，估计年龄为50岁的人的最大可视距离.
参考公式：回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，.

3 . 研究表明：商店冰淇淋的销售数量（个）和气温成正相关，下表是某商店冰淇淋的销售数量（个）和气温的对照表：

气温	10	15	20	25	30
水淇淋的销售数量（个）	20	35	40	55	65

（Ⅰ）求关于的回归直线方程；
（Ⅱ）预测当气温为时，商店冰淇淋店的销售数量约为多少个．
参考公式：，，回归直线方程为．
参考数据：，．

4 . 某测试团队为了研究“饮酒”对“驾车安全”的影响，随机选取名驾驶员先后在无酒状态、酒后状态下进行“停车距离”测试．测试的方案：电脑模拟驾驶，以某速度匀速行驶，记录下驾驶员的“停车距离”（驾驶员从看到意外情况到车子完全停下所需要的距离）．无酒状态与酒后状态下的试验数据分别列于表1和表2．
表1

停车距离（米）
频数

表2

平均每毫升血液酒精含量毫克
平均停车距离米

已知表1数据的中位数估计值为，回答以下问题．
（1）求，的值，并估计驾驶员无酒状态下停车距离的平均数；
（2）根据最小二乘法，由表2的数据计算关于的回归方程；
（3）该测试团队认为：驾驶员酒后驾车的平均“停车距离”大于（Ⅰ）中无酒状态下的停车距离平均数的倍，则认定驾驶员是“醉驾”请根据（Ⅱ）中的回归方程，预测当每毫升血液酒精含量大于多少毫克时为“醉驾”？
（附：对于一组数据，，…，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为，）

5 . 如表是检测某种浓度的农药随时间（秒渗入某种水果表皮深度（微米）的一组结果．

时间（秒	5	10	15	20	30
深度（微米）	6	10	10	13	16

（1）在规定的坐标系中，画出，的散点图；

（2）求与之间的回归方程，并预测40秒时的深度（回归方程精确到小数点后两位；预测结果精确到整数）．
回归方程：，其中，．

6 . 某产品近期销售情况如下表：

月份	2	3	4	5	6
销售额（万元）	15.1	16.3	17.0	17.2	18.4

根据上表可得回归方程为，据此估计，该公司8月份该产品的销售额为

A．19.05

B．19.25

C．19.5

D．19.8