1 . 下面给出了根据我国年—2022年水果人均占有量（单位：kg）和年份代码绘制的散点图和线性回归方程的残差图（2016年—2022年的年份代码分别为1~7）.

(1)根据散点图分析与之间的相关关系；
(2)根据散点图相应数据计算得，，求关于的线性回归方程（数据精确到）；
(3)根据线性回归方程的残差图，分析线性回归方程的拟合效果.
附：回归方程中的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为

2 . 某种机械设备随着使用年限的增加，它的使用功能逐渐减退，使用价值逐年减少，通常把它使用价值逐年减少的“量”换算成费用，称之为“失效费”．某种机械设备的使用年限X（单位：年）与失效费Y（单位：万元）的统计数据如下表所示．

使用年限X（单位：年）	1	2	3	4	5	6	7
失效费Y（单位：万元）	2.90	3.30	3.60	4.40	4.80	5.20	5.90

(1)由上表数据可知，可用线性回归模型拟合与的关系，请用样本相关系数加以说明（精确到0.01）；
(2)求出Y关于X的线性回归方程，并估算该种机械设备使用10年的失效费．
参考数据：，，．

5 . 某零售店近5个月的销售额和利润额资料如下表所示：

商店名称
销售额/千万元	3	5	6	7	9
利润额/百万元	2	3	3	4	5

(1)根据上表数据作出散点图；
(2)观察散点判断利润额关于销售额是否具有线性相关关系．如果具有线性相关关系，那么是正相关还是负相关？

6 . 近年来，国资委党委高度重视扶贫开发工作，坚决贯彻落实中央扶贫工作重大决策部署，在各个贫困县全力推进定点扶贫各项工作，取得了积极成效．某贫困县为了响应国家精准扶贫的号召，特地承包了一块土地，土地的使用面积x与相应的管理时间y的关系如表1所示，并调查了该贫困县中某村300名村民参与管理的意愿，得到的部分数据如表2所示．

表1

土地使用面积x/亩	1	2	3	4	5
管理时间y/月	8	10	13	25	24

表2                    单位：人

性别	参与管理的意愿		合计
	愿意	不愿意
男	150	50	200
女	50
合计	200		300

(1)求样本相关系数r，并判断管理时间y与土地使用面积x是否线性相关（结果精确到0.001）；
(2)依据小概率值的独立性检验；分析村民的性别和参与管理的意愿是否有关联？
(3)若以该村的村民参与管理意愿的情况估计贫困县的情况，如从该贫困县中任选3人，记取到不愿意参与管理的男性村民的人数为X，求X的分布列及数学期望．
参考公式：
，
，其中．
独立性检验中几个常用的小概率值和相应的临界值如表所示：

	0.050	0.010	0.005	0.001
	3.841	6.635	7.879	10.828

参考数据：．

7 . 下面是随机抽取的9名15岁男生的身高、体重列表：

编号	1	2	3	4	5	6	7	8	9
身高/cm	165	157	155	175	168	157	178	160	163
体重/kg	52	44	45	55	54	47	62	50	53

判断所给的两个变量之间是否存在相关关系，如果存在，指出是正相关还是负相关．

8 . 5名学生的数学和物理成绩如下表，画出散点图，并判断它们是否具有相关关系．

9 . 由某种设备的使用年限（年）与所支出的维修费（万元）的数据资料算得如下结果，，，，.
(1)求所支出的维修费关于使用年限的经验回归方程；
(2)①判断变量与之间是正相关还是负相关；
②当使用年限为年时，试估计支出的维修费是多少？

10 . 基于移动互联技术的共享单车被称为“新四大发明”之一，短时间内就风靡全国，带给人们新的出行体验，某共享单车运营公司的市场研究人员为了解公司的经营状况，对该公司最近六个月的市场占有率进行了统计，结果如表：

月份
月份代码x	1	2	3	4	5	6
y	11	13	16	15	20	21

(1)请用相关系数说明能否用线性回归模型拟合y与月份代码x之间的关系.
(2)根据调研数据，公司决定再采购一批单车扩大市场，现有采购成本分别为1000元辆和800元辆的A，B两款车型，报废年限各不相同考虑公司的经济效益，该公司决定对两款单车进行科学模拟测试，得到两款单车使用寿命频数表如表：

报废年限 车型	1年	2年	3年	4年	总计
A	10	30	40	20	100
B	15	40	35	10	100

经测算，平均每辆单车每年可以为公司带来收入500元不考虑除采购成本以外的其他成本，假设每辆单车的使用寿命都是整数年，用频率估计每辆车使用寿命的概率，分别以这100辆单车所产生的平均利润作为决策依据，如果你是该公司的负责人，会选择采购哪款车型？
参考数据：，，
参考公式：相关系数
回归直线方程中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：，.