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解析
| 共计 186 道试题
2020高三·全国·专题练习
1 . 一台机器由于使用时间较长,生产的零件有一些会缺损,按不同转速生产出来的零件有缺损的统计数据如下表:

转速x(转/秒)

16

14

12

8

每小时生产缺损零件数y(件)

11

9

8

5

(1)作出散点图;
(2)如果yx线性相关,求出回归直线方程;
(3)若实际生产中,允许每小时生产的产品中有缺损的零件最多为10个,机器的转速应控制在什么范围内?(结果保留整数)
附:线性回归方程中,,其中为样本平均值.
2021-01-26更新 | 310次组卷 | 4卷引用:专题54 统计与概率(同步练习)-2021年高考一轮数学(文)单元复习一遍过
2 . 下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量(吨)与相应的生产能耗(吨)标准煤的几组对照数据:

1

2

3

4

5

2

3

6

9

10

(1)请画出上表数据的散点图;


(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程
(3)已知该厂技术改造前100吨甲产品能耗为200吨标准煤,试根据(2)求出的线性回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技术改造前降低多少吨标准煤?
2017-11-17更新 | 1800次组卷 | 1卷引用:广东省广州市南沙区第一中学2017-2018学年高二上学期期中考试数学试题
3 . 随着人们经济收入的不断增长,个人购买家庭轿车已不再是一种时尚车的使用费用,尤其是随着使用年限的增多,所支出的费用到底会增长多少,一直是购车一族非常关心的问题某汽车销售公司作了一次抽样调查,并统计得出某款车的使用年限与所支出的总费用(万元)有如表的数据资料:
使用年限23456
总费用2.23.85.56.57.0

(1)       在给出的坐标系中作出散点图;

(2)求线性回归方程中的
(3)估计使用年限为年时,车的使用总费用是多少?
(最小二乘法求线性回归方程系数公式.)
4 . 某连锁经营公司所属5个零售店某月的销售额和利润额资料如表.
商店名称ABCDE
销售额x(千万元)35679
利润额y(千万元)23345
(1)画出销售额和利润额的散点图;
(2)若销售额和利润额具有相关关系,用最小二乘法计算利润额y对销售额x的回归直线方程.(参考公式
(3)若该公司计划再开一个店想达到预期利润为8百万,请预估销售额需要达到多少.
2021-11-07更新 | 273次组卷 | 1卷引用:陕西省西安中学2021-2022学年高二上学期第一次月考理科数学试题
5 . 某个服装店经营某种服装,在某周内每天获得的纯利润(元)与该周每天销售这种服装数量(件)之间的一组数据关系如下表:
3456789
66697381899091
已知:.
参考公式:线性回归方程是,其中.
(1)求
(2)画出散点图;
(3)求每天的纯利润与每天销售数量之间的线性回归方程.
6 . 某种设备的使用年限(年)和维修费用(万元),有以下的统计数据:

3

4

5

6

2.5

3

4

4.5


(Ⅰ)画出上表数据的散点图;

(Ⅱ)请根据上表提供的数据,求出关于的线性

回归方程

(Ⅲ)估计使用年限为10年,维修费用是多少万元?
(附:线性回归方程中,其中).
7 . 某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此做了四次试验,得到的数据如表:
零件的个数x(个)2345
   加工的时间y(小时)2.5344.5



(1)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图.
(2)求出y关于x的线性回归方程,试预测加工10个零件需要多少小时?
(注:
8 . 近期,某市公交公司分别推出支付宝和微信扫码支付乘车活动,活动设置了一段时间的推广期,由于推广期内优惠力度较大,吸引越来越多的人开始使用扫码支付.某线路公交车队统计了活动刚推出一周内每一天使用扫码支付的人次,用表示活动推出的天数, 表示每天使用扫码支付的人次(单位:十人次),统计数据如表1所示:

根据以上数据,绘制了散点图.

(1)根据散点图判断,在推广期内, (均为大于零的常数)哪一个适宜作为扫码支付的人次关于活动推出天数的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由);
(2)根据(1)的判断结果及表1中的数据,建立关于的回归方程,并预测活动推出第8天使用扫码支付的人次;
(3)推广期结束后,车队对乘客的支付方式进行统计,结果如下

已知该线路公交车票价为2元,使用现金支付的乘客无优惠,使用乘车卡支付的乘客享受8折优惠,扫码支付的乘客随机优惠,根据统计结果得知,使用扫码支付的乘客中有的概率享受折优惠,有的概率享受8折优惠,有的概率享受9折优惠.根据所给数据以事件发生的频率作为相应事件发生的概率,试估计从20名乘客从中随机抽取1人,恰好享受8折优惠的概率 .
参考数据:
661.54271150.123.47
其中,
参考公式:
对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:   .
23-24高二上·上海·课后作业
解答题-问答题 | 较易(0.85) |
9 . 通过随机抽样,我们获得某种商品每千克价格(单位:百元)与该商品消费者年需求量(单位:千克)的一组调查数据,如表所示.
消费者年需求量与商品每千克价格
每千克价格/百元4.04.04.65.05.25.66.06.67.010.0
年需求量/千克3.53.02.72.42.52.01.51.21.21.0
请绘制上述数据的散点图,并依据散点图观察两组数据的相关性.
2023-09-12更新 | 75次组卷 | 2卷引用:8.1 成对数据的相关分析
10 . 某科技公司对其主推产品在过去5个月的月科技投入(百万元)和相应的销售额(百万元)进行了统计,其中,2,3,4,5,对所得数据进行整理,绘制散点图并计算出一些统计量如下:

,其中,2,3,4,5.
(1)根据散点图判断,哪一个适宜作为月销售额关于月科技投入的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及题中所给数据,建立关于的回归方程,并据此估计月科技投入300万元时的月销售额.
附:对于一组数据,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
2021-07-04更新 | 246次组卷 | 5卷引用:【全国百强校】湖南省长沙市长郡中学2019届高三上学期第五次调研考试数学(文科)试题
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