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解析
| 共计 186 道试题
23-24高二上·上海·课后作业
解答题-作图题 | 适中(0.65) |
1 . 为了研究豆类脂肪含量与其产生的热量的关系,选取了5种豆类进行实验测定.下面是kg豆类中脂肪含量(单位:kg)与相应热量(单位:kJ)的对照表.
豆类黄豆豇豆青毛豆豌豆(鲜)四季豆
脂肪含量/kg0.01840.00020.00570.00030.0004
热量/kJ1726108527336130
(1)根据表中的数据绘制散点图;
(2)观察散点图的趋势,如果能看成线性关系,请在图中画出一条直线来近似的表示这种关系,并计算豆类脂肪含量与热量的相关系数.
2023-09-12更新 | 151次组卷 | 4卷引用:8.1 成对数据的相关分析
2 . 某种产品的广告费支出与销售额(单位:万元)之间有如下对应数据:

(1)画出散点图;
(2)求回归直线方程;
(3)试预测广告费支出为万元时,销售额多大?
最小二乘法求线性回归方程系数公式.
3 . 柴静《穹顶之下》的播出,让大家对雾霾天气的危害有了更进一步的认识,对于雾霾天气的研究也渐渐活跃起来,某研究机构对春节燃放烟花爆竹的天数x与雾霾天气数y进行统计分析,得出下表数据:
4576
2356
(1)请画出上表数据的散点图(画在答题卡所给的坐标系内);

(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
(3)试根据(2)求出的线性回归方程,预测燃放烟花爆竹的天数为9的雾霾天数.
参考公式:,其中为数据的平均数.
4 . 一商场对每天进店人数和商品销售件数进行了统计对比,得到如下表格:

(1)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图,并由散点图判断销售件数与进店人数是否线性相关?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)建立关于的回归方程(系数精确到0.01),预测进店人数为80时,商品销售的件数(结果保留整数).
参考数据:.
参考公式:回归方程,其中.
5 . 山东鲁洁棉业公司的科研人员在7块并排、形状大小相同的试验田上对某棉花新品种进行施化肥量x对产量y影响的试验,得到如下表所示的一组数据(单位:kg):

施化肥量x

15

20

25

30

35

40

45

棉花产量y

330

345

365

405

445

450

455

(1)画出散点图;
(2)判断是否具有相关关系.
6 . 在国家积极推动美丽乡村建设的政策背景下,各地根据当地生态资源打造了众多特色纷呈的乡村旅游胜地.某人意图将自己位于乡村旅游胜地的房子改造成民宿用于出租,在旅游淡季随机选取100天,对当地已有的六间不同价位的民宿进行跟踪,统计其出租率),设民宿租金为(单位:元/日),得到如图所示的数据散点图.

(1)若用“出租率”近似估计旅游淡季民宿每天租出去的概率,求租金为388元的那间民宿在淡季内的三天中至少有2天闲置的概率.
(2)①根据散点图判断,哪个更适合于此模型(给出判断即可,不必说明理由)?根据判断结果求回归方程;
②若该地一年中旅游淡季约为280天,在此期间无论民宿是否出租,每天都要付出的固定成本,若民宿出租,则每天需要再付出的日常支出成本.试用①中模型进行分析,旅游淡季民宿租金约定为多少元时,该民宿在这280天的收益达到最大?
附:对于一组数据,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
参考数据:记


.
23-24高二上·上海·课后作业
解答题-问答题 | 较易(0.85) |

7 . 某市104路公交车上午7:05—8:55时段在起点站每9分钟发一班次.公交公司为了了解早高峰时段各班次上客情况,某日上午7:14—8:35记录了在起点站各班次车辆上客的人数:

发车时刻

7:14

7:23

7:32

7:41

7:50

7:59

8:08

8:17

8:26

8:35

上车乘客数/人

10

13

13

18

17

15

12

9

3

3

请绘制这组成对数据的散点图,并通过观察散点图大致判断客车发车时刻与上车乘客人数之间的相关性.

2023-09-12更新 | 115次组卷 | 3卷引用:8.1 成对数据的相关分析
8 . 某市从2017年到2021年新能源汽车保有量y(单位:千辆)与年份的散点图如下:

记年份代码为,对数据处理后得:

35

55

979

715

3115

(1)根据散点图判断,模型①与模型②哪一个更适宜作为y关于x的回归模型?(给出结论即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果,建立y关于x的回归方程,并预测2022年该市新能源汽车保有量(计算结果都精确到1).
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
.
2022-10-22更新 | 255次组卷 | 1卷引用:云南省名校2023届高三上学期第二次月考数学试题
9 . 一个工厂在某年里连续10个月每月产品的总成本(万元)与该月产量(万件)之间有如下一组数据:

x

1.08

1.12

1.19

1.28

1.36

1.48

1.59

1.68

1.80

1.87

y

2.25

2.37

2.40

2.55

2.64

2.75

2.92

3.03

3.14

3.26

(1)通过画散点图,发现可用线性回归模型拟合的关系,请用相关系数加以说明;
(2)①建立月总成本与月产量之间的回归方程;②通过建立的关于的回归方程,估计某月产量为1.98万件时,产品的总成本为多少万元?(均精确到0.001).
附注:①参考数据:.
②参考公式:相关系数
.
2022-11-17更新 | 243次组卷 | 1卷引用:广西壮族自治区桂林市田家炳中学2023届高三上学期11月月考数学(文)试题
19-20高三上·全国·阶段练习
解答题-作图题 | 适中(0.65) |
名校
10 . 越接近高考学生焦虑程度越强,四个高三学生中大约有一个有焦虑症,经有关机构调查,得出距离高考周数与焦虑程度对应的正常值变化情况如下表周数
周数x654321.
正常值y556372809099
其中
(1)作出散点图;

(2)根据上表数据用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程(精确到0.01)
(3)根据经验观测值为正常值的0.85~1.06为正常,若1.06~1.12为轻度焦虑,1.12~1.20为中度焦虑,1.20及以上为重度焦虑.若为中度焦虑及以上,则要进行心理疏导.若一个学生在距高考第二周时观测值为103,则该学生是否需要进行心理疏导?
2019-10-23更新 | 771次组卷 | 4卷引用:四省八校双教研联盟2019-2020学年高三上学期10月联考数学(理)试题
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