1 . 某高中建立了本校女学生的身高和预报体重的回归方程为：，其中，的单位分别是，，则此方程在样本处的残差的绝对值是___________.

2 . 假设关于某设备的使用年限x（单位：年）和所支出的维修费用y（单位：万元）的有关统计资料如下表所示：

使用年限x/年	2	3	4	5	6
维修费用y/万元	2.2	3.8	5.5	6.5	7.0

若由资料知y与x呈线性相关关系．
(1)求线性回归方程的回归系数，；
(2)估计当使用年限为10年时，维修费用是多少？
参考公式：回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，．

3 . 下列说法中错误的有______个．
①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后，方差恒不变；
②在一个列联表中，由计算得，则其两个变量之间有关系的可能性是99.9%；
③设有一个回归方程，变量x增加一个单位时，y平均增加5个单位；
④线性回归方程必过．

	0.15	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

4 . 已知变量x和y的回归直线方程为，变量y与z负相关．下列结论中正确的是（       ）

A．x与y正相关，x与z正相关	B．x与y正相关，x与z负相关
C．x与y负相关，x与z负相关	D．x与y负相关，x与z正相关

5 . 下列有关线性回归分析的六个命题：
①在回归直线方程中，当解释变量x增加1个单位时，预报变量平均减少0.5个单位
②回归直线就是散点图中经过样本数据点最多的那条直线
③当相关性系数时，两个变量正相关
④如果两个变量的相关性越强，则相关性系数r就越接近于1
⑤残差图中残差点所在的水平带状区域越宽，则回归方程的预报精确度越高
⑥甲、乙两个模型的相关指数分别约为0.88和0.80，则模型乙的拟合效果更好
其中真命题的个数为（       ）

A．1个

B．2个

C．3个

D．4个

6 . 郑州是一个缺水的城市，人均水资源占有量仅为全国的十分之一，政府部门提出“节约用水，我们共同的责任”倡议，某用水量较大的企业积极响应政府号召对生产设备进行技术改造，以达到节约用水的目的，下表提供了该企业节约用水技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x（吨）与相应的生产用水y（吨）的几组对照数据：

x	2	3	4	5
y	3	3.5	4.7	6

(1)请根据上表提供的数据，若x，y之间是线性相关，求y关于x的线性回归方程；
(2)已知该厂技术改造前100吨甲产品的生产用水为130吨，试根据（1）求出的线性回归方程，预测技术改造后生产100吨甲产品的用水量比技术改造前减少多少吨水？

8 . 某工厂为研究某种产品的产量（吨）与所需某种原材料的质量（吨）的相关性，在生产过程中收集4组对应数据，如表所示.（残差＝观测值－预测值）

	3	4	5	6
	2.5	3	4

根据表中数据，得出关于的经验回归方程为.据此计算出在样本处的残差为，则表中的值为______.

9 . 为了研究某班学生的脚长（单位：厘米）和身高（单位：厘米）的关系，从该班随机抽取10名学生，根据测量数据的散点图可以看出与之间有线性相关关系，设其回归直线方程为．已知．该班某学生的脚长为23，据此估计其身高为（       ）

A．160

B．162

C．166

D．170

10 . 近期记者调查了热播的电视剧《狂飙》，发现年龄段与爱看的比例存在较好的线性相关关系，年龄在，，，，的爱看比例分别为，，，，，现用这5个年龄段的中间值x代表年龄段，如12代表，17代表，根据前四个数据求得x关于爱看比例y的线性回归方程为，由此可推测t的值为（       ）

A．33

B．35

C．37

D．39