1 . 根据如下样本数据

	2	3	4	5	6	7
	4	2.5	2	0.1	0.3

得到的回归方程为，则

A．	B．
C．	D．

2 . 某养殖场需要通过某装置对养殖车间进行恒温控制，为了解日用电量与日平均气温（℃）之间的关系，随机统计了某5天的用电量与当天平均气温，并制作了对照表：

日平均气温（℃）	3	4	5	6	7
日用电量（）	2.5	3	4	4.5	6

（Ⅰ）求关于的线性回归方程；
（Ⅱ）请利用（Ⅰ）中的线性回归方程预测日平均气温为12℃时的日用电量.
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为.

3 . 下表是降耗技术改造后，生产甲产品过程中记录的产量（吨）与相应的生产能耗（吨标准煤）的几组对应数据，根据表中提供的数据，得到关于的线性回归方程为，那么表中的值为__________．

	3	4	5	6
	2.5		4	4.5

4 . 根据一位母亲记录儿子3～9岁的身高数据，建立儿子身高(单位：cm)对年龄(单位：岁)的线性回归方程＝7.19x＋73.93，用此方程预测儿子10岁的身高，有关叙述正确的是（       ）

A．身高一定为145.83 cm	B．身高大于145.83 cm
C．身高小于145.83 cm	D．身高在145.83 cm左右

5 . 已知表中数据y与x有较好的线性关系，通过计算得到y关于x的线性回归方程为，则相应于下列各点的残差中绝对值最小的是

x	2	4	6	8	10
y	4	6	9	10	12.5

A．（2，4）

B．（4，6）

C．（8，10）

D．（10，12.5）

6 . 已知，的线性回归直线方程为，且，之间的一组相关数据如下表所示，则下列说法错误的为

x	0	1	2	3
y	0.8	m	3.1	4.3

A．变量，之间呈现正相关关系	B．可以预测，当时，
C．	D．由表格数据可知，该回归直线必过点

7 . 某产品在某零售摊位上的零售价x(元)与每天的销售量y(个)统计如下表：

x	16	17	18	19
y	50	34	41	31

据上表可得回归直线方程中的=－4，据此模型预计零售价定为16元时，销售量为(　　)

A．48

B．45

C．50

D．51

8 . 调查了某地若干户家庭的年收入x(单位：万元)和年饮食支出y(单位：万元)，调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系，并由调查数据得到y对x的回归方程：＝0.234x＋0.521.由回归方程可知，家庭年收入每增加1万元，年饮食支出平均增加________万元．

9 . 下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据.根据上表提供的数据，用最小二乘法求出的y关于x的线性回归方程为，则表中的值为

	3	4	5	6
	2.5	3		4.5

A．

B．

C．

D．

10 . 某城市理论预测2007年到2011年人口总数与年份的关系如表所示

年份（年）	0	1	2	3	4
人口数（十万）	5	7	8	11	19

（1）请根据表提供的数据，求最小二乘法求出关于的线性回归方程；
（2）据此估计2012年该城市人口总数．
参考公式：．