名校
1 . 某公司收集了某商品销售收入
(万元)与相应的广告支出
(万元)共10组数据
(
),绘制出如下散点图,并利用线性回归模型进行拟合.
点后再重新进行线性回归分析,则下列说法正确的是( )
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/cec9d4fc15872e3b5bd63a1e1befd095.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/282acf4578d29be0a054fbbe44ad20de.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5963abe8f421bd99a2aaa94831a951e9.png)
A.决定系数![]() | B.残差平方和变小 |
C.相关系数![]() | D.解释变量![]() ![]() |
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2024-03-27更新
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2105次组卷
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17卷引用:贵州省黔西南州金成实验学校2023-2024学年高二下学期第三次质量检测数学试题
贵州省黔西南州金成实验学校2023-2024学年高二下学期第三次质量检测数学试题四川省广安市2024届高三第二次诊断性考试数学(文)试题四川省遂宁市2024届高三第二次诊断性考试数学(理)试题2024届四川省遂宁市等3地高三二模文科数学试题四川省雅安市2024届高三下学期二诊数学(文)试题四川省雅安市2024届高三下学期二诊数学(理)试题四川省乐山市2024届高三第二次调查研究考试文科数学试题四川省乐山市2024届高三第二次调查研究考试数学(理科)试题(已下线)8.2.1一元线性回归模型+8.2.2一元线性回归模型 第二练 强化考点训练(已下线)8.2.1一元线性回归模型+8.2.2一元线性回归模型 第三课 知识扩展延伸(已下线)第八章 成对数据的统计分析总结 第二练 数学思想训练(已下线)专题8.5 成对数据的统计分析全章十一大基础题型归纳(基础篇)-2023-2024学年高二数学举一反三系列(人教A版2019选择性必修第三册)安徽省六安第一中学2023-2024学年高三下学期期末质量检测卷(二)数学试题安徽省A10联盟2023-2024学年高二下学期6月月考数学试题天津市滨海新区塘沽第一中学2023-2024学年高二下学期期中考试数学试题(已下线)专题05 一元线性回归模型与独立性检验常考题型归类--高二期末考点大串讲(人教B版2019选择性必修第二册)(已下线)专题07 回归方程与独立性检验--高二期末考点大串讲(苏教版2019选择性必修第二册)
名校
解题方法
2 . 2024年3月4日,丰城市农业局在市委组织下召开推进湖塘-董家富硒梨产业高质量发展专题会议,安排部署加快推进特色优势产业富硒梨高质量发展工作,集中资源、力量打造“富硒梨”公共品牌.丰城市为做好富硒梨产业的高质量发展,项目组统计了某果场近5年富硒梨产业综合总产值的各项数据如下:年份x,综合产值y(单位:万元)
(1)根据表格中的数据,可用一元线性回归模型刻画变量y与变量x之间的线性相关关系,请用相关系数加以说明(精确到0.01);
(2)求出y关于x的经验回归方程,并预测2024年底该果场富硒梨产业的综合总产值.
参考公式:相关系数
回归方程
中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
;
参考数据:
年份 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年份代码![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
综合产值![]() | 23.1 | 37.0 | 62.1 | 111.6 | 150.8 |
(2)求出y关于x的经验回归方程,并预测2024年底该果场富硒梨产业的综合总产值.
参考公式:相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c3ae9421919944d997c304d7711b4b67.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a61245f37e4c8e060204a08267d5b5f1.png)
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c1055f54fd0ca969179d567e9b1668ec.png)
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2024-04-02更新
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778次组卷
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9卷引用:贵州省天柱民族中学2024届高三上学期第三次月考数学试题
贵州省天柱民族中学2024届高三上学期第三次月考数学试题新疆乌鲁木齐市第六十一中学2024届高三上学期第二次月考数学(文)试题(已下线)第三节 成对数据的统计分析(第一课时) B卷素养养成卷 一轮复习点点通(已下线)7.2成对数据的线性相关性(分层练习)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)江西省丰城中学2023-2024学年高二下学期3月月考数学试题山东省潍坊市诸城繁华中学2023-2024学年高二下学期4月阶段检测数学试题(已下线)专题8.4 统计分析大题专项训练【六大题型】-2023-2024学年高二数学举一反三系列(人教A版2019选择性必修第三册)单元测试B卷——第八章 成对数据的统计分析(已下线)模块三 专题1 大题分类练(线性回归)(北师大高二)
名校
3 . 已知变量
关于
的回归直线方程为
,相关系数为
,则下列选项正确的是( )
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/929ef3bed0a4bdd22f39e036506dc481.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/11bc05f41215f9894e11d1df0465751a.png)
A.若![]() ![]() ![]() |
B.若![]() ![]() ![]() ![]() |
C.若![]() ![]() |
D.若变量![]() ![]() ![]() |
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2023-06-20更新
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365次组卷
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7卷引用:贵州省遵义市2022-2023学年高二下学期期中考试数学试题
解题方法
4 . 近年我国新能源产业的发展取得了有目共睹的巨大成果.2020年国务院在正式发布的《新能源汽车产业发展规划(2021-2035年)》中提出,到2025年,新能源汽车新车销售量达到汽车新车销售总量的20%左右.力争经过15年的持续努力,使纯电动汽车成为新销售车辆的主流.在此大背景下,某市新能源汽车保有量持续增加,有关部门将该市从2018年到2022年新能源汽车保有量y(单位:万辆)作了统计,得到y与年份代码t(如
代表2018年)的统计表如下所示.
(1)请通过计算相关系数r说明y与t具有较强的线性相关性;(若
,则变量间具有较强的线性相关性)
(2)求出线性回归方程,并预测2023年新能源汽车的保有量.
参考公式:相关系数
;回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
,
.
参考数据:
,
,
,
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5a2a51944c720568f35d443589dfc1aa.png)
t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 1.5 | 3.2 | 4 | 5.3 | 6 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8d81c547285535b686ff1713be668e0c.png)
(2)求出线性回归方程,并预测2023年新能源汽车的保有量.
参考公式:相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/746003d593cc6117211823d62bad0d46.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a10cb9fd6d5c388cd9d28556d9e9dd8c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2c15a7d84893403fde125e2ce229dafe.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7ebff20f21ae41fd8d1f1e3145895842.png)
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2818a15978d981d04fa6875c5676be1f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/dda3458acce1b78b8c152670116fb2d6.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/68a84c58c5484a9c9f08ab8fc1ff52aa.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/594df5d00a6ff711dda6079e1956653f.png)
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2023-05-06更新
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840次组卷
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4卷引用:贵州省黔东南州镇远县文德民族中学校2023届高三下学期4月月考(全国甲卷押题卷二)数学(文)试题
贵州省黔东南州镇远县文德民族中学校2023届高三下学期4月月考(全国甲卷押题卷二)数学(文)试题贵州省黔东南州镇远县文德民族中学校2023届高三下学期4月月考(全国甲卷押题卷二)数学(理)试题安徽省滁州市定远县育才学校2023届高考冲刺数学试卷(四)(已下线)4.2 一元线性回归模型(同步练习)-【素养提升—课时练】2022-2023学年高二数学湘教版选择性必修第二册检测 (提高篇)
解题方法
5 . 某网站统计了某网红螺蛳粉在2022年1月至2022年6月(月份代码为l~6)的销售量y(单位:万份),得到以下数据:
(1)由表中所给数据求出y关于x的线性回归方程,并预测2022年10月份的销售量;
(2)为调查顾客对该网红螺蛳粉的喜欢情况,随机抽查了200名顾客,得到如下列联表,请填写下面的2×2列联表,并判断能否有99.9%的把握认为“顾客是否喜欢该网红螺蛳粉与性别有关”.
(参考公式:线性回归方程
,其中
,
)
,其中
.
临界值表:
月份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
销售量y | 6 | 7 | 10 | 11 | 12 | 14 |
(2)为调查顾客对该网红螺蛳粉的喜欢情况,随机抽查了200名顾客,得到如下列联表,请填写下面的2×2列联表,并判断能否有99.9%的把握认为“顾客是否喜欢该网红螺蛳粉与性别有关”.
喜欢 | 不喜欢 | 合计 | |
男 | 100 | ||
女 | 60 | ||
合计 | 110 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/daa061893364fe6fe6f91f4ff8d818ee.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/604ea1d2e02f8a87a0cb7671b0d0c3af.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4e3821f70c08c5180e9b3086d3c9610f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/356b05e46b10ee51c3e43546d73ec96c.png)
临界值表:
0.01 | 0.005 | 0.001 | |
6.635 | 7.879 | 10.828 |
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2022-11-18更新
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264次组卷
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2卷引用:贵州省兴义市顶效开发区顶兴学校2023届高三上学期期中考试数学(文)试题
名校
解题方法
6 . 某企业新研发了一种产品,产品的成本由原料成本及非原料成本组成,每件产品的非原料成本y(元)与生产的产品数量x(千件)有关,经统计得到如下数据:
(1)根据表中的数据,运用相关系数进行分析说明,是否可以用线性回归模型拟合y与x的关系?并指出是正相关还是们相关;
(2)求y关于x的回归方程,并预测生产该产品13千件时,每件产品的非原料成本为多少元?
附:参考公式:相关系数
,
,
.
参考数据:
.
x | 2 | 5 | 8 | 9 | 11 |
y | 12 | 10 | 8 | 8 | 7 |
(2)求y关于x的回归方程,并预测生产该产品13千件时,每件产品的非原料成本为多少元?
附:参考公式:相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/51514ee49e3465c69a0bde0ec95e07b8.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/73a9bbb93ccab57972ea0952a41a991a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/12e77db53b29f008abf367d17018e1d8.png)
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8686b4f1077e7a0193c04b265ac12fd4.png)
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2022-10-26更新
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596次组卷
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2卷引用:贵州省黔东南州凯里市第一中学2023届高三上学期第四次月考数学(文)试题
名校
7 . 某企业新研发了一种产品,产品的成本由原料成本及非原料成本组成,每件产品的非原料成本
(元)与生产的产品数量
(千件)有关,经统计得到如下数据:
(1)根据表中的数据,运用相关系数进行分析说明,是否可以用线性回归模型拟合
与
的关系?并指出是正相关还是负相关;
(2)求
关于
的回归方程,并预测生产该产品13千件时,每件产品的非原料成本为多少元?
(3)设
满足
,其中
近似为样本平均数
近似为样本方差
,求
.
附:参考公式:相关系数
;
参考数据:
,若
,则
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9fcf9bfbf771cb6118f8e631724314e3.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/47ffb694021b52653de5141ae27ba6d0.png)
![]() | 2 | 5 | 8 | 9 | 11 |
![]() | 12 | 10 | 8 | 8 | 7 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9fcf9bfbf771cb6118f8e631724314e3.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/47ffb694021b52653de5141ae27ba6d0.png)
(2)求
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9fcf9bfbf771cb6118f8e631724314e3.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/47ffb694021b52653de5141ae27ba6d0.png)
(3)设
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/47ffb694021b52653de5141ae27ba6d0.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d67ce9e7eb82322b4f9e18a869daf9d0.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/24fb28a354d49154c8fbcad18fc9de3d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e50578ca357bbced66b914c328b4edb5.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/05724d50fd658ffc007fe2c833178a54.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7958452773b08277ef64883dfa7d8c99.png)
附:参考公式:相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/52495d077ba01b60819f06a38c353401.png)
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/65ab46f092a7fc36550c18998da809f7.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d67ce9e7eb82322b4f9e18a869daf9d0.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5b2ca9e07e6670e54247ba5a8967840b.png)
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2022-10-25更新
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521次组卷
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2卷引用:贵州省黔东南州凯里市第一中学2023届高三上学期第四次月考数学(理)试题
解题方法
8 . 2021年4月20日我校高三学生参加了高考体检,为了解我校高三学生中男生的体重
(单位:
)与身高
(单位:
)是否存在较好的线性关系,体检机构搜集了7位我校男生的数据,得到如下表格:
根据表中数据计算得到
关于
的线性回归方程为
.
(1)求
;
(2)已知
,且当
时,回归方程的拟合效果非常好;当
时,回归方程的拟合效果良好.试问该线性回归方程的拟合效果是非常好还是良好?说明你的理由.(
的结果保留到小数点后两位)
参考数据:
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/24f7c4a8558eff6427d22b6c0c855721.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9efa9fbcfb9595e2f031aa691db4564b.png)
序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
身高 | 166 | 173 | 185 | 183 | 178 | 180 | 174 |
体重 | 57 | 62 | 78 | 75 | 71 | 67 | 59 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5d47960665e4c00f8d78244827891824.png)
(1)求
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f0032ca31e3cba58f973c6e75b907fb1.png)
(2)已知
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/993ebf9d252567fc4868571aa543b3ab.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/50aca9b4a9de3f3507f221579c5b8a50.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4efa496fd588cdf2b94ec38a61c014c4.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4c85067c53e936ef32da818efe04bdbb.png)
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/09f0ffc8d2f8bc9133ca0acf43e1b956.png)
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2022-12-25更新
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304次组卷
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4卷引用:贵州省威宁县2020-2021学年高二下学期期末数学(理)试题
贵州省威宁县2020-2021学年高二下学期期末数学(理)试题山西省吕梁市汾阳市第四高级中学校2021-2022学年高二下学期期中数学试题(已下线)江西省五市九校协作体2023届高三第一次联考文科数学试题变式题16-20(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用(精讲)(3)
解题方法
9 . 一位父亲在孩子出生后,每月给小孩测量一次身高,得到前7个月的数据如下表所示.
(1)求小孩前7个月的平均身高;
(2)求出身高y关于月龄x的回归直线方程(计算结果精确到整数部分);
(3)利用(2)的结论预测一下8个月的时候小孩的身高.
参考公式:
.
月龄 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
身高(单位:厘米) | 52 | 56 | 60 | 63 | 65 | 68 | 70 |
(2)求出身高y关于月龄x的回归直线方程(计算结果精确到整数部分);
(3)利用(2)的结论预测一下8个月的时候小孩的身高.
参考公式:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4f3d7d2d46ccd3d6f70f167fc777e643.png)
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2022-07-05更新
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229次组卷
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2卷引用:贵州省六盘水第五中学2021-2022学年高二上学期期末数学试题
10 . 下列命题为真命题的是( )
A.若数据![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
B.对具有线性相关关系的变量x,y,其线性回归方程为![]() ![]() |
C.若随机变量X服从正态分布![]() ![]() ![]() |
D.若随机变量X服从二项分布![]() ![]() ![]() |
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