名校
解题方法
1 . 2024年3月4日,丰城市农业局在市委组织下召开推进湖塘-董家富硒梨产业高质量发展专题会议,安排部署加快推进特色优势产业富硒梨高质量发展工作,集中资源、力量打造“富硒梨”公共品牌.丰城市为做好富硒梨产业的高质量发展,项目组统计了某果场近5年富硒梨产业综合总产值的各项数据如下:年份x,综合产值y(单位:万元)
(1)根据表格中的数据,可用一元线性回归模型刻画变量y与变量x之间的线性相关关系,请用相关系数加以说明(精确到0.01);
(2)求出y关于x的经验回归方程,并预测2024年底该果场富硒梨产业的综合总产值.
参考公式:相关系数
回归方程
中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
;
参考数据:
年份 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年份代码![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
综合产值![]() | 23.1 | 37.0 | 62.1 | 111.6 | 150.8 |
(2)求出y关于x的经验回归方程,并预测2024年底该果场富硒梨产业的综合总产值.
参考公式:相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c3ae9421919944d997c304d7711b4b67.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a61245f37e4c8e060204a08267d5b5f1.png)
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c1055f54fd0ca969179d567e9b1668ec.png)
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2024-04-02更新
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778次组卷
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9卷引用:贵州省天柱民族中学2024届高三上学期第三次月考数学试题
贵州省天柱民族中学2024届高三上学期第三次月考数学试题新疆乌鲁木齐市第六十一中学2024届高三上学期第二次月考数学(文)试题(已下线)第三节 成对数据的统计分析(第一课时) B卷素养养成卷 一轮复习点点通(已下线)7.2成对数据的线性相关性(分层练习)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)江西省丰城中学2023-2024学年高二下学期3月月考数学试题山东省潍坊市诸城繁华中学2023-2024学年高二下学期4月阶段检测数学试题(已下线)专题8.4 统计分析大题专项训练【六大题型】-2023-2024学年高二数学举一反三系列(人教A版2019选择性必修第三册)单元测试B卷——第八章 成对数据的统计分析(已下线)模块三 专题1 大题分类练(线性回归)(北师大高二)
解题方法
2 . 近年我国新能源产业的发展取得了有目共睹的巨大成果.2020年国务院在正式发布的《新能源汽车产业发展规划(2021-2035年)》中提出,到2025年,新能源汽车新车销售量达到汽车新车销售总量的20%左右.力争经过15年的持续努力,使纯电动汽车成为新销售车辆的主流.在此大背景下,某市新能源汽车保有量持续增加,有关部门将该市从2018年到2022年新能源汽车保有量y(单位:万辆)作了统计,得到y与年份代码t(如
代表2018年)的统计表如下所示.
(1)请通过计算相关系数r说明y与t具有较强的线性相关性;(若
,则变量间具有较强的线性相关性)
(2)求出线性回归方程,并预测2023年新能源汽车的保有量.
参考公式:相关系数
;回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
,
.
参考数据:
,
,
,
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5a2a51944c720568f35d443589dfc1aa.png)
t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 1.5 | 3.2 | 4 | 5.3 | 6 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8d81c547285535b686ff1713be668e0c.png)
(2)求出线性回归方程,并预测2023年新能源汽车的保有量.
参考公式:相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/746003d593cc6117211823d62bad0d46.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a10cb9fd6d5c388cd9d28556d9e9dd8c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2c15a7d84893403fde125e2ce229dafe.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7ebff20f21ae41fd8d1f1e3145895842.png)
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2818a15978d981d04fa6875c5676be1f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/dda3458acce1b78b8c152670116fb2d6.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/68a84c58c5484a9c9f08ab8fc1ff52aa.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/594df5d00a6ff711dda6079e1956653f.png)
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2023-05-06更新
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840次组卷
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4卷引用:贵州省黔东南州镇远县文德民族中学校2023届高三下学期4月月考(全国甲卷押题卷二)数学(文)试题
贵州省黔东南州镇远县文德民族中学校2023届高三下学期4月月考(全国甲卷押题卷二)数学(文)试题贵州省黔东南州镇远县文德民族中学校2023届高三下学期4月月考(全国甲卷押题卷二)数学(理)试题安徽省滁州市定远县育才学校2023届高考冲刺数学试卷(四)(已下线)4.2 一元线性回归模型(同步练习)-【素养提升—课时练】2022-2023学年高二数学湘教版选择性必修第二册检测 (提高篇)
解题方法
3 . 某网站统计了某网红螺蛳粉在2022年1月至2022年6月(月份代码为l~6)的销售量y(单位:万份),得到以下数据:
(1)由表中所给数据求出y关于x的线性回归方程,并预测2022年10月份的销售量;
(2)为调查顾客对该网红螺蛳粉的喜欢情况,随机抽查了200名顾客,得到如下列联表,请填写下面的2×2列联表,并判断能否有99.9%的把握认为“顾客是否喜欢该网红螺蛳粉与性别有关”.
(参考公式:线性回归方程
,其中
,
)
,其中
.
临界值表:
月份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
销售量y | 6 | 7 | 10 | 11 | 12 | 14 |
(2)为调查顾客对该网红螺蛳粉的喜欢情况,随机抽查了200名顾客,得到如下列联表,请填写下面的2×2列联表,并判断能否有99.9%的把握认为“顾客是否喜欢该网红螺蛳粉与性别有关”.
喜欢 | 不喜欢 | 合计 | |
男 | 100 | ||
女 | 60 | ||
合计 | 110 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/daa061893364fe6fe6f91f4ff8d818ee.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/604ea1d2e02f8a87a0cb7671b0d0c3af.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4e3821f70c08c5180e9b3086d3c9610f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/356b05e46b10ee51c3e43546d73ec96c.png)
临界值表:
0.01 | 0.005 | 0.001 | |
6.635 | 7.879 | 10.828 |
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2022-11-18更新
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264次组卷
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2卷引用:贵州省兴义市顶效开发区顶兴学校2023届高三上学期期中考试数学(文)试题
名校
解题方法
4 . 某企业新研发了一种产品,产品的成本由原料成本及非原料成本组成,每件产品的非原料成本y(元)与生产的产品数量x(千件)有关,经统计得到如下数据:
(1)根据表中的数据,运用相关系数进行分析说明,是否可以用线性回归模型拟合y与x的关系?并指出是正相关还是们相关;
(2)求y关于x的回归方程,并预测生产该产品13千件时,每件产品的非原料成本为多少元?
附:参考公式:相关系数
,
,
.
参考数据:
.
x | 2 | 5 | 8 | 9 | 11 |
y | 12 | 10 | 8 | 8 | 7 |
(2)求y关于x的回归方程,并预测生产该产品13千件时,每件产品的非原料成本为多少元?
附:参考公式:相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/51514ee49e3465c69a0bde0ec95e07b8.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/73a9bbb93ccab57972ea0952a41a991a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/12e77db53b29f008abf367d17018e1d8.png)
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8686b4f1077e7a0193c04b265ac12fd4.png)
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2022-10-26更新
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596次组卷
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2卷引用:贵州省黔东南州凯里市第一中学2023届高三上学期第四次月考数学(文)试题
名校
5 . 某企业新研发了一种产品,产品的成本由原料成本及非原料成本组成,每件产品的非原料成本
(元)与生产的产品数量
(千件)有关,经统计得到如下数据:
(1)根据表中的数据,运用相关系数进行分析说明,是否可以用线性回归模型拟合
与
的关系?并指出是正相关还是负相关;
(2)求
关于
的回归方程,并预测生产该产品13千件时,每件产品的非原料成本为多少元?
(3)设
满足
,其中
近似为样本平均数
近似为样本方差
,求
.
附:参考公式:相关系数
;
参考数据:
,若
,则
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9fcf9bfbf771cb6118f8e631724314e3.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/47ffb694021b52653de5141ae27ba6d0.png)
![]() | 2 | 5 | 8 | 9 | 11 |
![]() | 12 | 10 | 8 | 8 | 7 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9fcf9bfbf771cb6118f8e631724314e3.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/47ffb694021b52653de5141ae27ba6d0.png)
(2)求
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9fcf9bfbf771cb6118f8e631724314e3.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/47ffb694021b52653de5141ae27ba6d0.png)
(3)设
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/47ffb694021b52653de5141ae27ba6d0.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d67ce9e7eb82322b4f9e18a869daf9d0.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/24fb28a354d49154c8fbcad18fc9de3d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e50578ca357bbced66b914c328b4edb5.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/05724d50fd658ffc007fe2c833178a54.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7958452773b08277ef64883dfa7d8c99.png)
附:参考公式:相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/52495d077ba01b60819f06a38c353401.png)
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/65ab46f092a7fc36550c18998da809f7.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d67ce9e7eb82322b4f9e18a869daf9d0.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5b2ca9e07e6670e54247ba5a8967840b.png)
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2022-10-25更新
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521次组卷
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2卷引用:贵州省黔东南州凯里市第一中学2023届高三上学期第四次月考数学(理)试题
6 . 下列命题为真命题的是( )
A.若数据![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
B.对具有线性相关关系的变量x,y,其线性回归方程为![]() ![]() |
C.若随机变量X服从正态分布![]() ![]() ![]() |
D.若随机变量X服从二项分布![]() ![]() ![]() |
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名校
7 . 某公司为了确定下一年投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:万元)对年销售量y(单位:千件)的影响.现收集了近5年的年宣传费x(单位:万元)和年销售量y(单位:千件)的数据,其数据如下表所示,且y关于x的线性回归方程为
,则下列结论错误的是( )
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/fab2168c84602036630902825f96056e.png)
x | 4 | 6 | 8 | 10 | 12 |
y | 1 | 5 | 7 | 14 | 18 |
A.x,y之间呈正相关关系 |
B.![]() |
C.该回归直线一定经过点![]() |
D.当此公司该种产品的年宣传费为20万元时,预测该种产品的年销售量为34800件 |
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2022-03-17更新
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1525次组卷
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13卷引用:贵州省名校联盟2022届高三3月大联考数学(理)试题
贵州省名校联盟2022届高三3月大联考数学(理)试题贵州省名校联盟2022届高三3月大联考数学(文)试题陕西省榆林市2022届高三下学期二模文科数学试题陕西省榆林市2022届高三下学期二模理科数学试题重庆市2022届高三下学期3月考试数学试题内蒙古呼伦贝尔市2022届高考二模数学(文科)试题(已下线)必刷卷03 (文)-2022年高考数学考前信息必刷卷(全国乙卷)(已下线)数学-2022年高考押题预测卷02(新高考卷)内蒙古呼伦贝尔市2022届高考二模数学(理科)试题江西省南昌市第十五中学等名校2021-2022学年高二3月联考数学(文)试题河南省济源市2021-2022学年高二下学期期末教学质量调研模拟试题(一)数学(文)试题(已下线)一轮复习适应训练卷(3)-2022年暑假高二升高三数学一轮复习适应训练卷(全国通用)(已下线)第12讲 变量间的相关关系6种题型总结(2)
名校
解题方法
8 . 某企业2021年前5个月的利润情况如下表所示:
设第i个月的利润为y万元.
(1)根据表中数据,求y关于i的线性回归方程;
(2)已知该企业2021年第6个月的利润是20万元.求根据(1)中的回归方程所得第6个月利润的预报值的准确度(准确度
,其中m,M分别为预报值和实际值).
附:线性回归方程
中的系数
,
.
第1个月 | 第2个月 | 第3个月 | 第4个月 | 第5个月 | |
利润(单位:万元) | 6 | 8 | 9 | 12 | 15 |
(1)根据表中数据,求y关于i的线性回归方程;
(2)已知该企业2021年第6个月的利润是20万元.求根据(1)中的回归方程所得第6个月利润的预报值的准确度(准确度
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/27fc7f3104642fc8e33e7ea4b874997b.png)
附:线性回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5dda5e0b7c97f509033b5910bf2ebe11.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/cec5f29cac1f0340ecae12821bcf7e36.png)
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2022-03-09更新
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335次组卷
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2卷引用:贵州省黔东南州2022届高三一模考试数学(文)试题
9 . 为了选拔培养有志于服务国家重大战略需求且综合素质优秀或基础学科拔尖的学生,教育部开展了招生改革工作一一强基计划.现某机构对某高中学校学生对强基课程学习的情况进行调查,在参加数学和物理的强基计划课程学习的学生中,某机构为研究考生物理成绩与数学成绩之间的关系,从一次考试中随机抽取11名考生的数据,统计如下表:
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2022/1/25/2902149301436416/2921910705168384/STEM/79df092e-085a-424a-94a5-29e3a735d05d.png?resizew=107)
(1)由表中数据可知,有一位考生因物理缺考导致数据出现异常,剔除该组数据后发现,考生物理成绩
与数学成绩
之间具有线性相关关系,请根据这10组数据建立
关于
的回归直线方程,并估计缺考考生如果参加物理考试可能取得的成绩;
(2)在这次物理强基课程的测试中,剔除缺考考生的物理成绩后,剩余这10名学生物理成绩的统计数据如茎叶图所示.若采用分层抽样的方法从男生和女生中抽取5人,再从这5人中抽取3人参加学校组织的关于强基计划的访谈调查,求抽出的学生中恰好有一名女生的概率.
附:参考公式:对于一组数据
其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为:![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7750929c5bb8f93b71e7d025d722033b.png)
参考数据:(剔除零分前)
上表中的
表示样本中第
名考生的数学成绩,
表示样本中第
名考生的物理成绩.
数学成绩![]() | 46 | ![]() | 79 | 89 | 99 | 109 | 116 | 120 | 123 | 134 | 140 |
物理成绩![]() | 50 | 54 | 60 | 63 | 66 | 68 | 70 | 0 | 73 | 76 | 80 |
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2022/1/25/2902149301436416/2921910705168384/STEM/79df092e-085a-424a-94a5-29e3a735d05d.png?resizew=107)
(1)由表中数据可知,有一位考生因物理缺考导致数据出现异常,剔除该组数据后发现,考生物理成绩
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(2)在这次物理强基课程的测试中,剔除缺考考生的物理成绩后,剩余这10名学生物理成绩的统计数据如茎叶图所示.若采用分层抽样的方法从男生和女生中抽取5人,再从这5人中抽取3人参加学校组织的关于强基计划的访谈调查,求抽出的学生中恰好有一名女生的概率.
附:参考公式:对于一组数据
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/76142c0f634b7f5201012f6d4cb6871f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7750929c5bb8f93b71e7d025d722033b.png)
参考数据:(剔除零分前)
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
1120 | 660 | 68586 | 122726 | ![]() |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/97ea8f47d8d8d9e1832d52b1c7425450.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2c05b9832b09731a574d4a4adf7448de.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4de122ae929b1acaff321dec137622ed.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2c05b9832b09731a574d4a4adf7448de.png)
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解题方法
10 . 为了选拔培养有志于服务国家重大战略需求且综合素质优秀或基础学科拔尖的学生,教育部开展了招生改革工作一一强基计划.现某机构对某高中学校学生对强基课程学习的情况进行调查,在参加数学和物理的强基计划课程学习的学生中,某机构为研究考生物理成绩与数学成绩之间的关系,从一次考试中随机抽取11名考生的数据,统计如下表:
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2022/1/25/2902163972571136/2921877828165632/STEM/1ceae0c9-70d4-4cba-8d84-873eecd5cd91.png?resizew=139)
(1)由表中数据可知,有一位考生因物理缺考导致数据出现异常,剔除该组数据后发现,考生物理成绩
与数学成绩
之间具有线性相关关系,请根据这10组数据建立
关于
的回归直线方程,并估计缺考考生如果参加物理考试可能取得的成绩;
(2)在这次物理强基课程的测试中,剔除缺考考生的物理成绩后,剩余这10名学生物理成绩的统计数据如茎叶图所示.从中抽取3名同学参加学校组织的关于强基计划的访谈调查,记抽到访谈调查的是女同学的人数
名,求随机变量
的分布列和数学期望.
附:参考公式:对于一组数据
其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为:![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/09025d15217986def6c330aadc2350a2.png)
参考数据:(剔除零分前)
上表中的
表示样本中第
名考生的数学成绩,
表示样本中第
名考生的物理成绩.
数学成绩![]() | 46 | ![]() | 79 | 89 | 99 | 109 | 116 | 120 | 123 | 134 | 140 |
物理成绩![]() | 50 | 54 | 60 | 63 | 66 | 68 | 70 | 0 | 73 | 76 | 80 |
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(1)由表中数据可知,有一位考生因物理缺考导致数据出现异常,剔除该组数据后发现,考生物理成绩
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(2)在这次物理强基课程的测试中,剔除缺考考生的物理成绩后,剩余这10名学生物理成绩的统计数据如茎叶图所示.从中抽取3名同学参加学校组织的关于强基计划的访谈调查,记抽到访谈调查的是女同学的人数
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附:参考公式:对于一组数据
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参考数据:(剔除零分前)
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
1120 | 660 | 68586 | 122726 | ![]() |
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