1 . 某投资公司现从甲投资研究室(人)、乙投资研究室(人)中随机选出名资深投资顾问对某项目进行考察投资.
(1)记选出的名资深投资顾问中,甲投资研究室的人数为,求的分布列和均值;
(2)为给投资提供决策依据,资深投资顾问对此项目的个子项目调查了年研发经费(单位:万元)和年销售额(单位:十万元),并对数据进行了初步处理,得到一些统计量的值:,,,,根据散点图认为关于的经验回归方程为,求与的值(结果精确到).
参考公式:,其中
(1)记选出的名资深投资顾问中,甲投资研究室的人数为,求的分布列和均值;
(2)为给投资提供决策依据,资深投资顾问对此项目的个子项目调查了年研发经费(单位:万元)和年销售额(单位:十万元),并对数据进行了初步处理,得到一些统计量的值:,,,,根据散点图认为关于的经验回归方程为,求与的值(结果精确到).
参考公式:,其中
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2 . 下表是2017-2021年五年《中国生态环境状况公报》中酸雨区面积约占国土面积的百分比():
(1)求2017—2021年年份代码与的样本相关系数(精确到0.01);
(2)请用样本相关系数说明该组数据中y与x之间的关系可用一元线性回归模型进行描述,并求出y关于x的经验回归方程;
(3)预测2024年的酸雨区面积占国土面积的百分比.
附:样本相关系数,回归直线,.数据:,,.
年份 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 |
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
6.4 | 5.5 | 5.0 | 4.8 | 3.8 |
(2)请用样本相关系数说明该组数据中y与x之间的关系可用一元线性回归模型进行描述,并求出y关于x的经验回归方程;
(3)预测2024年的酸雨区面积占国土面积的百分比.
附:样本相关系数,回归直线,.数据:,,.
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3 . 某手机公司对一小区居民开展5个月的调查活动,使用这款人数的满意度统计数据如下:
(1)求不满意人数与月份之间的回归直线方程,并预测该小区10月份对这款不满意人数;
(2)工作人员从这5个月内的调查表中随机抽查100人,调查是否使用这款与性别的关系,得到下表:
根据小概率值的独立性检验,能否认为是否使用这款与性别有关?
附:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
,,,,
参考数据: .
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
不满意的人数 | 120 | 105 | 100 | 95 | 80 |
(2)工作人员从这5个月内的调查表中随机抽查100人,调查是否使用这款与性别的关系,得到下表:
使用 | 不使用 | |
女性 | 48 | 12 |
男性 | 22 | 18 |
附:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
,,,,
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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4 . 某市旅游局通过文旅度假项目考察后,在“五一”期间推出了多个具体项目,销售火爆.其中乡村旅游项目推出了六条经典路线,六款不同价位的套票与相应价格x的数据如下表.
经数据分析、描点绘图,发现价格x与购买人数y近似满足关系式:,对上述数据进行初步处理,其中.
附:①参考数据:;
②对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计值分别为.
(1)根据所给数据,求y关于x的回归方程;
(2)为进一步优化旅游方面的投资,相关部门在“五一”期间随机调查了200位旅游者,以了解不同年龄段的旅游者对不同项目的关注情况,得到如下信息表:
问是否有以上的把握认为关注的旅游项目与年龄段有关,并说明理由.
附:
旅游线路 | 奇山秀水游 | 古村落游 | 慢生活游 | 亲子游 | 采摘游 | 舌尖之旅 |
套票型号 | A | B | C | D | E | F |
价格x/元 | 39 | 49 | 58 | 67 | 77 | 86 |
附:①参考数据:;
②对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计值分别为.
(1)根据所给数据,求y关于x的回归方程;
(2)为进一步优化旅游方面的投资,相关部门在“五一”期间随机调查了200位旅游者,以了解不同年龄段的旅游者对不同项目的关注情况,得到如下信息表:
50岁以上 | 50岁以下 | |
关注 | 80人 | 40人 |
关注 | 40人 | 40人 |
附:
0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
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5 . 杭州是国家历史文化名城,为了给来杭州的客人提供最好的旅游服务,某景点推出了预订优惠活动,下表是该景点在某App平台10天预订票销售情况:
经计算可得:.
(1)因为该景点今年预订票购买火爆程度远超预期,该App平台在第10天时系统异常,现剔除第10天数据,求关于的线性回归方程(结果中的数值用分数表示);
(2)该景点推出团体票,每份团体票包含四张门票,其中张为有奖门票(可凭票兑换景点纪念品),的分布列如下:
今从某份团体票中随机抽取2张,恰有1张为有奖门票,求该份团体票中共有3张有奖门票的概率.
附:对于一组数据,其回归线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
日期 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
销售量(万张) | 1.93 | 1.95 | 1.97 | 1.98 | 2.01 | 2.02 | 2.02 | 2.05 | 2.07 | 0.5 |
(1)因为该景点今年预订票购买火爆程度远超预期,该App平台在第10天时系统异常,现剔除第10天数据,求关于的线性回归方程(结果中的数值用分数表示);
(2)该景点推出团体票,每份团体票包含四张门票,其中张为有奖门票(可凭票兑换景点纪念品),的分布列如下:
2 | 3 | 4 | |
附:对于一组数据,其回归线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
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6 . 直播带货是扶贫助农的一种新模式,这种模式是利用主流媒体的公信力,聚合销售主播的力量助力打通农产品产销链条,切实助力农民增收.某网络平台助力赣南某县脐橙的销售,下表统计了该平台2023年1月1日至5日直播销售脐橙的箱数(其中脐橙每箱):
(1)求样本相关系数(精确度为0.01),并判断销售量与脐橙的售价是否有较强的线性相关关系(当时,可以认为两个变量有较强的线性相关关系;否则,没有较强的线性相关关系);
(2)建立关于的经验回归方程,并估计当脐橙售价为50元/箱时,该脐橙的销售量估计为多少千箱?
(3)若脐橙的成本为元/箱,如果不考虑其他费用,由(2)中结论,当脐橙售价为多少元/箱时,可使得直播销售脐橙获利最大?(该结果保留整数)
附:对于一组数据,样本相关系数,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
参考数据:.
日期 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
售价(元/箱) | 60 | 56 | 58 | 57 | 54 |
销售量(千箱) | 5 | 9 | 7 | 10 | 9 |
(2)建立关于的经验回归方程,并估计当脐橙售价为50元/箱时,该脐橙的销售量估计为多少千箱?
(3)若脐橙的成本为元/箱,如果不考虑其他费用,由(2)中结论,当脐橙售价为多少元/箱时,可使得直播销售脐橙获利最大?(该结果保留整数)
附:对于一组数据,样本相关系数,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
参考数据:.
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7 . 某大学组织宣传小分队进行法律法规宣传,某宣传小分队记录了前9天每天普及的人数,得到下表:
(1)从这9天的数据中任选3天的数据,以X表示3天中普及人数不少于200人的天数,求X的分布列和数学期望;
(2)由于统计人员的疏忽,第5天的数据统计有误,如果去掉第5天的数据,试用剩下的数据求出每天普及的人数y关于天数x的线性回归方程.
参考数据:,,.附:对于一组数据(,),(,),……,(,),其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,.
时间x(天) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
每天普及的人数y | 80 | 98 | 129 | 150 | 203 | 190 | 258 | 292 | 310 |
(2)由于统计人员的疏忽,第5天的数据统计有误,如果去掉第5天的数据,试用剩下的数据求出每天普及的人数y关于天数x的线性回归方程.
参考数据:,,.附:对于一组数据(,),(,),……,(,),其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,.
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8 . 当大气污染物(大气中直径小于或等于的颗粒物)的浓度超过一定限度时会影响人的身体健康.为了了解汽车的流量与空气中的浓度之间的关系,某科研小组在某城市的一个交通点建立监测站,连续记录了十天的汽车流量(单位:千辆)和相应每天该地空气中的平均浓度(单位:),得到如下数据表:
(1)求与的相关系数,并判断与之间的相关程度(精确到0.01);
(2)求关于的经验回归方程,并预测当汽车流量为2千辆时,该地空气中的平均浓度.
参考公式:,.
参考数据:.
汽车流量 | 1.36 | 1.63 | 1.26 | 1.86 | 0.95 | 1.18 | 1.50 | 1.05 | 1.46 | 1.75 |
浓度 | 96 | 110 | 72 | 135 | 35 | 43 | 115 | 34 | 110 | 120 |
(2)求关于的经验回归方程,并预测当汽车流量为2千辆时,该地空气中的平均浓度.
参考公式:,.
参考数据:.
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9 . 国家发改委和住建部等六部门发布通知,提到:2025年,农村生活垃圾无害化处理水平将明显提升,现阶段我国生活垃圾有填埋、焚烧、堆肥等三种处理方式,随着我国生态文明建设的不断深入,焚烧处理已逐渐成为主要方式,根据国家统计局公布的数据,对2013-2020年全国生活垃圾焚烧无害化处理厂的个数y(单位:座)进行统计,得到如下表格:
(1)根据表格中的数据,可用一元线性回归模型刻画变量与变量之间的线性相关关系,请用相关系数加以说明(精确到0.01);
(2)求出关于的线性回归方程(回归方程系数精确到0.01),并预测2024年全国生活垃圾焚烧无害化处理厂的个数;
(3)对于2035年全国生活垃圾焚烧无害化处理厂的个数,还能用(2)所求的线性回归方程预测吗?请简要说明理由,
参考公式:相关系数
回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
参考数据:,
年份 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
垃圾焚烧无害化 处理厂的个数 y | 166 | 188 | 220 | 249 | 286 | 331 | 389 | 463 |
(2)求出关于的线性回归方程(回归方程系数精确到0.01),并预测2024年全国生活垃圾焚烧无害化处理厂的个数;
(3)对于2035年全国生活垃圾焚烧无害化处理厂的个数,还能用(2)所求的线性回归方程预测吗?请简要说明理由,
参考公式:相关系数
回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
参考数据:,
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53次组卷
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2卷引用:陕西省洛南中学2024届高三第十次模拟考试理科数学试题
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10 . 2024《中国诗词大会》是中央广播电视总台联合中华人民共和国教育部、国家语言文字工作委员会共同推出的语言文化类节目,由龙洋担任主持人 ,节目以诗词描绘中国精神,用诗意书写时代篇章,通过“春天、多彩、勇毅、山河、相逢、寒暑、风味、先生、灯火、在路上”等十大主题,从古今对话的独特视角,展现社会大众对中华优秀传统文化的创造性转化和创新性发展. 中央电视台为了解该节目的收视情况,抽查北方与南方各5个城市,得到观看该节目的人数(单位:千人)如茎叶图所示,但其中一个数字被污损.(1)若将被污损的数字视为0~9中10个数字中的一个,求北方观众平均人数超过南方观众平均人数的概率;
(2)该节目的播出极大激发了观众学习诗词的热情,现在随机统计了4位观众每周学习诗词的平均时间(单位:小时)与年龄(单位:岁),并制作了对照表(如下表所示);
由表中数据分析,与呈线性相关关系,试求线性回归方程,并预测年龄为60岁的观众每周学习诗词的平均时间.
附:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
(2)该节目的播出极大激发了观众学习诗词的热情,现在随机统计了4位观众每周学习诗词的平均时间(单位:小时)与年龄(单位:岁),并制作了对照表(如下表所示);
年龄 | 20 | 30 | 40 | 50 |
每周学习诗词的平均时间 | 3 | 3.5 | 3.5 | 4 |
附:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
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